eliminar loggers

Reviewed-on: #7

.gitignore

@@ -178,4 +178,4 @@ cython_debug/
 #.idea/
 
 # End of https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/django
-
+*.bak

Dockerfile

@@ -3,12 +3,17 @@ FROM python:3.11-slim
 
 WORKDIR /app
 
+# Instalar dependencias del sistema necesarias
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends wget && \
+    wget https://www.rarlab.com/rar/rarlinux-x64-621.tar.gz && \
+    tar -xzvf rarlinux*.tar.gz && \
+    cp rar/unrar /usr/bin/unrar && \
+    rm -rf rarlinux*.tar.gz rar
+
 COPY requirements.txt ./
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
 RUN pip install flower
 
-
 COPY . .
 
 

Dockerfile.prod

@@ -3,8 +3,16 @@ FROM python:3.11-slim
 WORKDIR /app
 
 # Instalar dependencias del sistema
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
+# RUN apt-get update && apt-get install -y \
+#     supervisor \
+#     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     supervisor \
+    wget \
+    && wget https://www.rarlab.com/rar/rarlinux-x64-621.tar.gz \
+    && tar -xzvf rarlinux*.tar.gz \
+    && cp rar/unrar /usr/bin/unrar \
+    && rm -rf rarlinux*.tar.gz rar \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # Copiar e instalar dependencias de Python

api/customs/serializers.py

@@ -9,6 +9,7 @@ from api.customs.models import (
     Partida
 )
 from django.db import models
+from django.db.models import Q
 from api.record.models import Document  # Asegúrate de importar el modelo Documento
 from api.record.serializers import DocumentSerializer  
 from api.vucem.serializers import VucemSerializer
@@ -43,6 +44,59 @@ class PedimentoSerializer(serializers.ModelSerializer):
         return rep
 
 class PartidaSerializer(serializers.ModelSerializer):
+    documentos = serializers.SerializerMethodField()
+
+    def get_documentos(self, obj):
+        """
+        Busca documentos en la tabla `document` que coincidan EXACTAMENTE con:
+        'documents/vu_PT_{pedimentoApp}_{numero}' al inicio del nombre del archivo.
+        """
+
+        if not obj or not getattr(obj, 'pedimento', None):
+            return []
+
+        if not obj or not getattr(obj, 'numero_partida', None):
+            return []
+
+        try:
+            pedimentoApp = str(obj.pedimento.pedimento_app).strip()
+            numero = str(obj.numero_partida).strip()
+
+            # Construir el patrón exacto de búsqueda
+            patron_exacto = f'documents/vu_PT_{pedimentoApp}_{numero}.xml'
+
+            # Buscar documentos que empiecen EXACTAMENTE con ese patrón
+            qs = Document.objects.filter(
+                archivo=patron_exacto
+            )
+
+            # Opción 2: Si puede tener diferentes extensiones
+            # patron_base = f'documents/vu_PT_{pedimentoApp}_{numero}'
+            # qs = Document.objects.filter(
+            #     archivo__startswith=patron_base
+            # ).filter(
+            #     archivo__in=[
+            #         f'{patron_base}.xml',
+            #         f'{patron_base}.pdf',
+            #         f'{patron_base}.zip'
+            #     ]
+            # )
+
+            # Filtro adicional por pedimento si el modelo Document tiene este campo
+            if hasattr(Document, 'pedimento'):
+                qs = qs.filter(pedimento=obj.pedimento)
+
+            # Filtro por organización
+            if hasattr(obj, 'organizacion') and obj.organizacion:
+                qs = qs.filter(organizacion=obj.organizacion)
+            
+            serializer = DocumentSerializer(qs, many=True, context=self.context)
+            return serializer.data
+            
+            #return []
+        except Exception:
+            # En caso de cualquier error (por ejemplo, importaciones circulares), devolver lista vacía
+            return []
     class Meta:
         model = Partida
         fields = '__all__'
@@ -129,6 +183,47 @@ class ProcesamientoPedimentoSerializer(serializers.ModelSerializer):
         return representation
     
 class EDocumentSerializer(serializers.ModelSerializer):
+    documentos = serializers.SerializerMethodField()
+
+    def get_documentos(self, obj):
+        """
+        Busca documentos en la tabla `document` que coincidan con el
+        `numero_edocument` dentro del nombre del archivo (`archivo`). Se
+        filtra por organización para evitar devolver documentos de otras orgs.
+        Devuelve la serialización completa de los documentos encontrados:
+        1. Empiecen con 'vu_EDOCUMENT' en el nombre del archivo
+        2. Terminen con el numero_edocument + .xml
+        3. Pertenezcan a la misma organización
+        """
+        if not obj or not getattr(obj, 'numero_edocument', None):
+            return []
+
+        if not obj or not getattr(obj, 'pedimento', None):
+            return []
+
+        # if not obj or not getattr(obj, 'pedimento_id', None):
+        #     return []
+
+        try:
+            numero = str(obj.numero_edocument).strip()
+            # id_pedimento = str(obj.pedimento_id).strip()
+
+            qs = Document.objects.filter(
+                pedimento=obj.pedimento,
+                archivo__icontains=numero,
+            )
+
+            # Filtro por organización si aplica
+            if hasattr(obj, 'organizacion') and obj.organizacion:
+                qs = qs.filter(organizacion=obj.organizacion)
+            
+            serializer = DocumentSerializer(qs, many=True, context=self.context)
+            return serializer.data
+        
+        except Exception:
+            # En caso de cualquier error (por ejemplo, importaciones circulares), devolver lista vacía
+            return []
+
     class Meta:
         model = EDocument
         fields = '__all__'
@@ -142,11 +237,48 @@ class EDocumentSerializer(serializers.ModelSerializer):
             self.fields['organizacion'].read_only = True
 
 class CoveSerializer(serializers.ModelSerializer):
+    documentos = serializers.SerializerMethodField()
+
     class Meta:
         model = Cove
         fields = '__all__'
         read_only_fields = ('created_at', 'updated_at')
 
+    def get_documentos(self, obj):
+        """
+        Busca documentos en la tabla `document` que coincidan con el
+        `numero_cove` dentro del nombre del archivo (`archivo`). Se
+        filtra por organización para evitar devolver documentos de otras orgs.
+        Devuelve la serialización completa de los documentos encontrados:
+        1. Empiecen con 'vu_COVE' en el nombre del archivo
+        2. Terminen con el numero_cove + .xml
+        3. Pertenezcan a la misma organización
+        """
+        if not obj or not getattr(obj, 'numero_cove', None):
+            return []
+
+        if not obj or not getattr(obj, 'pedimento', None):
+            return []
+
+        try:
+            numero = str(obj.numero_cove).strip()
+
+            qs = Document.objects.filter(
+                pedimento=obj.pedimento,
+                archivo__icontains=numero,
+            )
+
+            # Filtro por organización si aplica
+            if hasattr(obj, 'organizacion') and obj.organizacion:
+                qs = qs.filter(organizacion=obj.organizacion)
+            
+            serializer = DocumentSerializer(qs, many=True, context=self.context)
+            return serializer.data
+        
+        except Exception:
+            # En caso de cualquier error (por ejemplo, importaciones circulares), devolver lista vacía
+            return []
+
 class ImportadorSerializer(serializers.ModelSerializer):
     class Meta:
         model = Importador

api/customs/views.py

@@ -38,7 +38,132 @@ from api.customs.serializers import (
 from api.logger.mixins import LoggingMixin
 from mixins.filtrado_organizacion import OrganizacionFiltradaMixin, ProcesosPorOrganizacionMixin
 import requests
+import os
+import re
+import zipfile
+import tempfile
+import shutil
+import subprocess
+from datetime import datetime
+from django.core.files.base import ContentFile
+from django.db import transaction
+from rest_framework.parsers import MultiPartParser, FormParser
+from api.record.models import Document, DocumentType
 
+# Importar rarfile de manera opcional
+try:
+    import rarfile
+    RAR_SUPPORT = True
+except ImportError:
+    RAR_SUPPORT = False
+
+def get_available_extractors():
+    """
+    Devuelve lista de extractores disponibles en orden de preferencia
+    """
+    extractors = []
+    if RAR_SUPPORT:
+        extractors.append('rarfile')
+    # Verificar si 'unrar' está disponible
+    if shutil.which('unrar'):
+        extractors.append('unrar')
+    # Verificar si '7z' o '7za' están disponibles
+    if shutil.which('7z'):
+        extractors.append('7z')
+    elif shutil.which('7za'):
+        extractors.append('7za')
+    return extractors
+
+def extract_rar_to_dir(rar_path, dest_dir):
+    """
+    Extrae un archivo RAR a `dest_dir` usando varios mecanismos de respaldo:
+    1) intentará usar la librería `rarfile` si está disponible,
+    2) intentará ejecutar la utilidad `unrar` si está instalada en el sistema,
+    3) intentará ejecutar `7z`/`7za` (p7zip) si está instalada.
+
+    Lanza Exception con mensaje explicativo si falla.
+    """
+
+    # Versión que primero verifica herramientas disponibles
+    available = get_available_extractors()
+    if not available:
+        raise Exception("No hay herramientas de extracción disponibles.")
+
+    print(f"Extractores disponibles (en orden de preferencia): {available}")
+
+    # Intento con rarfile primero si está disponible
+    # if RAR_SUPPORT:
+    if 'rarfile' in available and RAR_SUPPORT:
+        try:
+            # rarfile puede trabajar con rutas en disco mejor que con file-like
+            with rarfile.RarFile(rar_path) as rf:
+                rf.extractall(dest_dir)
+
+                try:
+                    if os.path.exists(rar_path):
+                        os.remove(rar_path)
+                        print(f"Archivo original eliminado: {rar_path}")
+                except OSError as remove_error:
+                    print(f"Advertencia: No se pudo eliminar '{rar_path}': {remove_error}")
+
+            return
+        except Exception as e:
+            # Si rarfile falla (por ejemplo RarCannotExec), seguimos con herramientas externas
+            # Hacer log para depuración
+            print(f"rarfile extraction failed, will try external tools: {e}")
+
+    # Intento con comandos externos
+    # Probar 'unrar' primero
+    external_cmds = [
+        ['unrar', 'x', '-o+', rar_path, dest_dir],
+        ['7z', 'x', rar_path, f'-o{dest_dir}', '-y'],
+        ['7za', 'x', rar_path, f'-o{dest_dir}', '-y']
+    ]
+
+    # for cmd in external_cmds:
+    #     try:
+    #         subprocess.run(cmd, check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
+
+    #         try:
+    #             if os.path.exists(rar_path):
+    #                 os.remove(rar_path)
+    #                 print(f"Archivo original eliminado: {rar_path}")
+    #         except OSError as remove_error:
+    #             print(f"Advertencia: No se pudo eliminar '{rar_path}': {remove_error}")
+
+    #         return
+    #     except FileNotFoundError:
+    #         # El ejecutable no existe en PATH, intentar siguiente
+    #         continue
+    #     except subprocess.CalledProcessError as e:
+    #         # El comando falló en la extracción; intentar siguiente
+    #         print(f"External extractor failed ({cmd[0]}): {e}")
+    #         continue
+    
+    for extractor_name in available:
+        if extractor_name in external_cmds:
+            cmd = external_cmds[extractor_name]
+            try:
+                subprocess.run(cmd, check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
+                
+                try:
+                    if os.path.exists(rar_path):
+                        os.remove(rar_path)
+                        print(f"Archivo original eliminado: {rar_path}")
+                except OSError as remove_error:
+                    print(f"Advertencia: No se pudo eliminar '{rar_path}': {remove_error}")
+
+                return
+            except FileNotFoundError:
+                # El ejecutable no existe en PATH, intentar siguiente
+                continue
+            except subprocess.CalledProcessError as e:
+                # El comando falló en la extracción; intentar siguiente
+                print(f"External extractor {extractor_name} failed ({cmd[0]}): {e}")
+            continue
+
+    # Si llegamos aquí, ningún método funcionó
+    raise Exception("No se encontró una herramienta válida para extraer RAR (rarfile sin backend, 'unrar' o '7z' no disponibles o extracción fallida). Instale 'unrar' o 'p7zip' y asegúrese de que estén en PATH, o configure rarfile con un backend.")
 
 from .tasks.microservice_v2 import *
 from .tasks.auditoria import  crear_partidas_por_pedimento
@@ -151,6 +276,9 @@ class ViewSetPedimento(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
 
     filterset_fields = ['patente', 'aduana', 'tipo_operacion', 'clave_pedimento', 'pedimento', 'existe_expediente', 'contribuyente', 'curp_apoderado', 'fecha_pago', 'pedimento_app']
     search_fields = ['pedimento', 'pedimento_app', 'agente_aduanal', 'clave_pedimento']
+    # AGREGAR ESTOS CAMPOS PARA ORDENACIÓN
+    ordering_fields = ['created_at', 'pedimento', 'fecha_pago', 'aduana', 'patente']
+    ordering = ['-created_at']  # Orden descendente por fecha de creación por defecto
 
     def get_queryset(self):
         return self.get_queryset_filtrado_por_organizacion() # Tambien filtra por importador
@@ -324,6 +452,438 @@ class ViewSetPedimento(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
         
         return Response(response_data, status=response_status)
 
+    @action(detail=False, methods=['post'], url_path='bulk-create', parser_classes=[MultiPartParser, FormParser])
+    def bulk_create(self, request):
+        """
+        Endpoint para crear múltiples pedimentos de manera masiva desde archivos.
+        
+        FormData esperado:
+        - contribuyente: string (nombre del contribuyente)
+        - archivos: files (pueden ser múltiples archivos: zip, rar o individuales)
+        
+        Nomenclatura esperada de archivos: anio-aduana-patente-pedimento
+        - anio: 2 dígitos (ej: 24)
+        - aduana: 2 o 3 dígitos (ej: 01, 123)
+        - patente: 4 dígitos (ej: 3420)
+        - pedimento: 7 dígitos (ej: 1234567)
+        
+        Ejemplo: 24-01-3420-1234567
+        
+        Nota: Cada archivo ZIP/RAR se procesa independientemente en su propio subdirectorio.
+        
+        Respuesta exitosa:
+        {
+            "message": "Pedimentos creados exitosamente",
+            "created_count": 5,
+            "created_pedimentos": [...],
+            "documents_created": 15,
+            "processed_files": 3,
+            "summary": "Procesados 3 archivo(s): 5 pedimento(s) creado(s), 15 documento(s) asociado(s)",
+            "failed_files": [],
+            "errors": []
+        }
+        """
+        print(request.data)
+        # Validar datos requeridos
+        contribuyente = request.data.get('contribuyente')
+        archivos = request.FILES.getlist('archivos')
+        
+        if not contribuyente:
+            return Response(
+                {"error": "Se requiere el campo 'contribuyente'"},
+                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+            )
+        
+        if not archivos:
+            return Response(
+                {"error": "Se requiere al menos un archivo"},
+                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+            )
+        
+        # Validar organización del usuario
+        if not request.user.is_authenticated or not hasattr(request.user, 'organizacion'):
+            return Response(
+                {"error": "Usuario no autenticado o sin organización"},
+                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+            )
+        
+        organizacion = request.user.organizacion
+        
+        # Regex para validar nomenclatura: anio-aduana-patente-pedimento
+        nomenclatura_pattern = re.compile(r'^(\d{2})-(\d{2,3})-(\d{4})-(\d{7})$')
+        nomenclatura_pattern_sin_anio = re.compile(r'^(\d{2,3})-(\d{4})-(\d{7})$')
+        
+        created_pedimentos = []
+        failed_files = []
+        errors = []
+        documents_created = 0
+        temp_dir = None
+        
+        # Obtener DocumentType ANTES de la transacción atómica
+        print("Intentando obtener o crear DocumentType...")
+        try:
+            # Primero intentar obtener si ya existe
+            try:
+                document_type = DocumentType.objects.get(nombre="Pedimento")
+                print(f"DocumentType obtenido existente: {document_type.nombre} (ID: {document_type.id})")
+            except DocumentType.DoesNotExist:
+                # Si no existe, crear uno nuevo
+                document_type = DocumentType.objects.create(
+                    nombre="Pedimento",
+                    descripcion="Documento de pedimento"
+                )
+                print(f"DocumentType creado nuevo: {document_type.nombre} (ID: {document_type.id})")
+                
+        except Exception as e:
+            print(f"Error al obtener/crear DocumentType: {str(e)}")
+            # Como fallback, intentar obtener cualquier DocumentType existente
+            try:
+                document_type = DocumentType.objects.first()
+                if document_type:
+                    print(f"Usando DocumentType existente como fallback: {document_type.nombre} (ID: {document_type.id})")
+                else:
+                    print("No hay DocumentType disponible")
+                    return Response(
+                        {"error": "No se pudo configurar el tipo de documento y no hay tipos existentes"},
+                        status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
+                    )
+            except Exception as fallback_error:
+                print(f"Error en fallback: {str(fallback_error)}")
+                return Response(
+                    {"error": f"Error crítico al configurar tipo de documento: {str(e)}"},
+                    status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
+                )
+        
+        try:
+            print("Iniciando transacción atómica...")
+            with transaction.atomic():
+                # Crear directorio temporal
+                temp_dir = tempfile.mkdtemp()
+                print(f"Directorio temporal creado: {temp_dir}")
+                
+                # Procesar cada archivo enviado
+                for idx, archivo in enumerate(archivos):
+                    archivo_name = archivo.name.lower()
+                    print(f"Procesando archivo {idx + 1}/{len(archivos)}: {archivo_name}")
+                    
+                    # Crear subdirectorio para cada archivo usando el nombre del archivo sin extensión
+                    archivo_name_sin_extension = os.path.splitext(archivo.name)[0]
+                    sub_dir = os.path.join(temp_dir, archivo_name_sin_extension)
+                    os.makedirs(sub_dir, exist_ok=True)
+                    print(f"Subdirectorio creado: {sub_dir}")
+                    
+                    if archivo_name.endswith('.zip'):
+                        # Manejar archivo ZIP
+                        print("Es un archivo ZIP")
+                        try:
+                            with zipfile.ZipFile(archivo, 'r') as zip_ref:
+                                zip_ref.extractall(sub_dir)
+                            print("Archivo ZIP extraído exitosamente")
+                        except zipfile.BadZipFile as e:
+                            return Response(
+                                {"error": f"Archivo ZIP corrupto o inválido: {archivo.name} - {str(e)}"},
+                                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                            )
+                        except Exception as e:
+                            return Response(
+                                {"error": f"Error al extraer ZIP {archivo.name}: {str(e)}"},
+                                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                            )
+                    elif archivo_name.endswith('.rar'):
+                        # Manejar archivo RAR: guardar el archivo en disco y usar helper con fallbacks
+                        # Guardar el archivo subido en un path temporal dentro del sub_dir
+                        archivo_temp_path = os.path.join(sub_dir, archivo.name)
+                        with open(archivo_temp_path, 'wb') as f:
+                            for chunk in archivo.chunks():
+                                f.write(chunk)
+                        try:
+                            extract_rar_to_dir(archivo_temp_path, sub_dir)
+                            print(f"Archivo RAR {archivo.name} extraído en {sub_dir}")
+                        except Exception as e:
+                            error_msg = str(e)
+                            help_msg = "Instale 'unrar' o 'p7zip' (7z) y asegúrese de que estén en PATH, o instale y configure 'rarfile' con un backend."
+                            return Response(
+                                {"error": f"Error al extraer archivo RAR {archivo.name}: {error_msg}. {help_msg}"},
+                                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                            )
+
+                        # if not RAR_SUPPORT:
+                        #     return Response(
+                        #         {"error": "Soporte para archivos RAR no disponible. Instalar rarfile: pip install rarfile"},
+                        #         status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                        #     )
+                        # try:
+                        #     with rarfile.RarFile(archivo, 'r') as rar_ref:
+                        #         rar_ref.extractall(sub_dir)
+                        #     print(f"Archivo RAR {archivo.name} extraído en sub_dir")
+                        # except rarfile.Error as e:
+                        #     return Response(
+                        #         {"error": f"Error al extraer archivo RAR {archivo.name}: {str(e)}"},
+                        #         status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                        #     )
+
+                    else:
+                        # Asumir que es un archivo individual
+                        # Crear el archivo en el subdirectorio
+                        archivo_path = os.path.join(sub_dir, archivo.name)
+                        with open(archivo_path, 'wb') as f:
+                            for chunk in archivo.chunks():
+                                f.write(chunk)
+                        print(f"Archivo individual {archivo.name} guardado en sub_dir:", archivo_path)
+                
+                # Recorrer todos los archivos extraídos o el directorio
+                print("Iniciando recorrido de archivos...")
+                for root, dirs, files in os.walk(temp_dir):
+                    print(f"Revisando directorio: {root}")
+                    print(f"Archivos encontrados: {files}")
+                    
+                    for file_name in files:
+                        print(f"Procesando archivo: {file_name}")
+                        file_path = os.path.join(root, file_name)
+                        
+                        # Obtener la ruta relativa para determinar la estructura de carpetas
+                        relative_path = os.path.relpath(file_path, temp_dir)
+                        print(f"Ruta relativa: {relative_path}")
+                        
+                        # Determinar si el archivo está en una carpeta que sigue la nomenclatura
+                        folder_name = None
+                        if os.path.dirname(relative_path):
+                            # El archivo está dentro de una carpeta
+                            folder_parts = relative_path.split(os.sep)
+                            folder_name = folder_parts[0]  # Primera carpeta (nombre del archivo ZIP/RAR sin extensión)
+                        else:
+                            # El archivo está en la raíz, usar el nombre del archivo sin extensión
+                            folder_name = os.path.splitext(file_name)[0]
+                        
+                        print(f"Folder name para validación: {folder_name}")
+                        
+                        # Validar nomenclatura
+                        match = nomenclatura_pattern.match(folder_name)
+                        match_sin_anio = nomenclatura_pattern_sin_anio.match(folder_name)
+                        
+                        if not match and not match_sin_anio:
+                            print(f"Nomenclatura inválida: {folder_name}")
+                            # Determinar el archivo original basado en el subdirectorio
+                            archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                            failed_files.append({
+                                "file": relative_path,
+                                "archivo_original": archivo_original,
+                                "error": f"Nomenclatura inválida: {folder_name}. Esperado: anio-aduana-patente-pedimento"
+                            })
+                            continue
+                        
+                        if match:
+
+                            print(f"Nomenclatura válida: {folder_name}")
+                            anio, aduana, patente, pedimento_num = match.groups()
+                            print(f"Extraído - Año: {anio}, Aduana: {aduana}, Patente: {patente}, Pedimento: {pedimento_num}")
+                            # Formato original: anio-aduana-patente-pedimento
+                            # Crear fecha_pago basada en el año
+                            try:
+                                # Convertir año de 2 dígitos a 4 dígitos
+                                anio_completo = 2000 + int(anio) if int(anio) < 50 else 1900 + int(anio)
+                                fecha_pago = datetime(anio_completo, 1, 1).date()
+                                print(f"Fecha de pago calculada: {fecha_pago}")
+                            except ValueError:
+                                archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                                failed_files.append({
+                                    "file": relative_path,
+                                    "archivo_original": archivo_original,
+                                    "error": f"Año inválido: {anio}"
+                                })
+                                continue
+
+                        elif match_sin_anio:
+
+                            print(f"Nomenclatura válida sin año: {folder_name}")
+                        
+                            # Formato sin año: aduana-patente-pedimento
+                            aduana, patente, pedimento_num = match_sin_anio.groups()
+                            print(f"Extraído - Aduana: {aduana}, Patente: {patente}, Pedimento: {pedimento_num}")
+
+                            # Obtener el primer dígito del pedimento
+                            primer_digito_pedimento = int(pedimento_num[0]) if pedimento_num else 0
+
+                            # Usar año actual para fecha_pago y ajustar según el dígito del pedimento
+                            año_actual  = datetime.now().year
+
+                            # Crear año con el dígito del pedimento (reemplazando el último dígito)
+                            año_con_digito = int(str(año_actual)[:-1] + str(primer_digito_pedimento))
+
+                            # Aplicar lógica de comparación
+                            if año_con_digito <= año_actual:
+                                # Si el año con dígito es menor o igual al año actual
+                                año_final = año_con_digito
+                            else:
+                                # Si el año con dígito es mayor al año actual, restar 10
+                                año_final = año_con_digito - 10
+
+                            # Tomar los últimos 2 dígitos del año final
+                            anio = año_final % 100
+
+                             # Crear fecha de pago (primer día del año)
+                            fecha_pago = datetime(año_final , 1, 1).date()
+
+                            print(f"Fecha de pago (año actual) calculada: {fecha_pago}")     
+
+                        # Generar pedimento_app
+                        pedimento_app = f"{anio}-{aduana.zfill(2)}-{patente}-{pedimento_num}"
+                        print(f"Pedimento_app generado: {pedimento_app}")
+                        print(f"Buscando pedimento existente con pedimento_app: {pedimento_app} y organización ID: {organizacion.id}")
+                        # Verificar si el pedimento ya existe
+                        existing_pedimento = Pedimento.objects.filter(
+                            pedimento_app=pedimento_app,
+                           # organizacion=organizacion
+                        ).first()
+
+                        print(f"Pedimento existente: {existing_pedimento is not None}")
+                        
+                        if not existing_pedimento:
+                            print("📝 Pedimento no existe, creando nuevo...")
+                            # Crear nuevo pedimento
+                            try:
+                                print("🔄 Iniciando creación de pedimento...")
+                                
+                                # Obtener o crear el importador
+                                print(f"🏢 Buscando/creando importador con RFC: {contribuyente}")
+                                importador, created = Importador.objects.get_or_create(
+                                    rfc=contribuyente,
+                                    defaults={
+                                        'nombre': f"Importador {contribuyente}",
+                                        'organizacion': organizacion
+                                    }
+                                )
+                                if created:
+                                    print(f"✅ Importador creado: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
+                                else:
+                                    print(f"♻️ Importador existente: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
+                                
+                                pedimento = Pedimento.objects.create(
+                                    organizacion=organizacion,
+                                    contribuyente=importador,
+                                    pedimento=int(pedimento_num),
+                                    aduana=int(aduana),
+                                    patente=int(patente),
+                                    fecha_pago=fecha_pago,
+                                    pedimento_app=pedimento_app,
+                                    agente_aduanal=f"Agente {patente}",  # Valor por defecto
+                                    clave_pedimento="A1"  # Valor por defecto
+                                )
+                                
+                                print(f"✅ Pedimento creado exitosamente: ID {pedimento.id}, pedimento_app: {pedimento_app}")
+                                
+                                created_pedimentos.append({
+                                    "id": str(pedimento.id),
+                                    "pedimento_app": pedimento_app,
+                                    "contribuyente": importador.rfc,
+                                    "contribuyente_nombre": importador.nombre
+                                })
+                                
+                            except Exception as e:
+                                print(f"❌ Error al crear pedimento: {str(e)}")
+                                archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                                failed_files.append({
+                                    "file": relative_path,
+                                    "archivo_original": archivo_original,
+                                    "error": f"Error al crear pedimento: {str(e)}"
+                                })
+                                continue
+                        else:
+                            print(f"♻️ Usando pedimento existente: ID {existing_pedimento.id}")
+                            # Usar pedimento existente
+                            pedimento = existing_pedimento
+                        
+                        print(f"🔄 Iniciando creación de documento para pedimento ID: {pedimento.id}")
+                        # Crear documento asociado al pedimento
+                        try:
+                            print("📖 Leyendo archivo desde directorio temporal...")
+                            # Leer el archivo desde el directorio temporal
+                            with open(file_path, 'rb') as f:
+                                file_content = f.read()
+                            
+                            print(f"📄 Archivo leído: {len(file_content)} bytes")
+                            # Crear ContentFile que Django puede manejar correctamente
+                            django_file = ContentFile(file_content, name=file_name)
+                            
+                            # # Verificar si el documento ya existe para este pedimento y archivo
+                            # print("🔍 Verificando existencia previa del documento...")
+
+                            # # Reemplazar múltiples caracteres
+                            # normalized_file_name = file_name.replace(" ", "_")
+
+                            # file_name_without_extension = normalized_file_name.rsplit('.', 1)[0]
+                            # extension_file = os.path.splitext(normalized_file_name)[1].lower().lstrip('.')
+
+                            # existing_document = Document.objects.filter(
+                            #     pedimento_id=pedimento.id,
+                            #     archivo__contains=file_name_without_extension,
+                            #     extension=extension_file
+                            # ).first()
+
+                            # if existing_document:
+                            #     print(f"Documento existente encontrado, omitiendo creación: ID {existing_document.id}")
+                            #     continue
+
+                            print(f"Creando documento para archivo: {file_name}")
+                            # Crear documento - Django automáticamente guardará el archivo en media/documents/
+                            document = Document.objects.create(
+                                organizacion=organizacion,
+                                pedimento_id=pedimento.id,
+                                document_type=document_type,
+                                fuente_id=4,  # Fuente: Carga Plataforma
+                                archivo=django_file,
+                                size=len(file_content),
+                                extension=os.path.splitext(file_name)[1].lower().lstrip('.')
+                            )
+                            print(f"Documento creado exitosamente: {document.id}")
+                            
+                            documents_created += 1
+                            print(f"📊 Total documentos creados hasta ahora: {documents_created}")
+                            
+                        except Exception as e:
+                            print(f"❌ Error al crear documento: {str(e)}")
+                            archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                            failed_files.append({
+                                "file": relative_path,
+                                "archivo_original": archivo_original,
+                                "error": f"Error al crear documento: {str(e)}"
+                            })
+                            continue
+                
+                print(f"🏁 Procesamiento completado. Archivos procesados en este directorio.")
+        except Exception as e:
+            return Response(
+                {"error": f"Error durante el procesamiento: {str(e)}"},
+                status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
+            )
+        finally:
+            # Limpiar directorio temporal
+            if temp_dir and os.path.exists(temp_dir):
+                shutil.rmtree(temp_dir)
+        
+        # Preparar respuesta
+        response_data = {
+            "created_count": len(created_pedimentos),
+            "created_pedimentos": created_pedimentos,
+            "documents_created": documents_created,
+            "failed_files": failed_files,
+            "processed_files": len(archivos),
+            "summary": f"Procesados {len(archivos)} archivo(s): {len(created_pedimentos)} pedimento(s) creado(s), {documents_created} documento(s) asociado(s)"
+        }
+        
+        if failed_files:
+            response_data.update({
+                "message": "Procesamiento completado con algunos errores",
+                "errors": [item["error"] for item in failed_files]
+            })
+            response_status = status.HTTP_207_MULTI_STATUS
+        else:
+            response_data["message"] = "Pedimentos creados exitosamente"
+            response_status = status.HTTP_201_CREATED
+        
+        return Response(response_data, status=response_status)
+
+
     my_tags = ['Pedimentos']
 
 class PartidaViewSet(viewsets.ModelViewSet):

api/datastage/tasks/report_document.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+from celery import shared_task
+from django.core.files.base import ContentFile
+from django.utils import timezone
+from api.reports.models import ReportDocument
+from api.customs.models import Pedimento, Cove, EDocument, Partida
+from django.db.models import Q
+import csv
+import os
+from django.conf import settings
+import logging
+
+logger = logging.getLogger()
+
+@shared_task
+def generate_report_document(report_id):
+    try:
+        report = ReportDocument.objects.get(id=report_id)
+        report.status = 'processing'
+        report.save(update_fields=['status'])
+        filters = report.filters or {}
+        pedimentos_filters = Q()
+        if filters.get('organizacion_id'):
+            pedimentos_filters &= Q(organizacion_id=filters['organizacion_id'])
+        if filters.get('fecha_pago__gte'):
+            pedimentos_filters &= Q(fecha_pago__gte=filters['fecha_pago__gte'])
+        if filters.get('fecha_pago__lte'):
+            pedimentos_filters &= Q(fecha_pago__lte=filters['fecha_pago__lte'])
+        if filters.get('contribuyente__rfc'):
+            pedimentos_filters &= Q(contribuyente__rfc=filters['contribuyente__rfc'])
+        if filters.get('patente'):
+            pedimentos_filters &= Q(patente=filters['patente'])
+        if filters.get('aduana'):
+            pedimentos_filters &= Q(aduana=filters['aduana'])
+        if filters.get('pedimento'):
+            pedimentos_filters &= Q(pedimento=filters['pedimento'])
+        if filters.get('pedimento_app'):
+            pedimentos_filters &= Q(pedimento_app=filters['pedimento_app'])
+        if filters.get('regimen'):
+            pedimentos_filters &= Q(regimen=filters['regimen'])
+        if filters.get('tipo_operacion'):
+            pedimentos_filters &= Q(tipo_operacion_id=filters['tipo_operacion'])
+        pedimentos = Pedimento.objects.filter(pedimentos_filters)
+        filename = filters.get('filename')
+        if filename:
+            filename = f"{filename}.csv" if not filename.endswith('.csv') else filename
+        else:
+            filename = f"report_{report.id}_{timezone.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.csv"
+        file_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'reports', filename)
+        os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
+        with open(file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
+            writer = csv.writer(f)
+            headers = [
+                'aduana', 'patente', 'regimen', 'pedimento', 'pedimento_app', 'clave_pedimento',
+                'tipo_operacion_id', 'contribuyente_id', 'tipo_documento', 'numero_documento', 'estado', 'acuse_estado'
+            ]
+            writer.writerow(headers)
+            for ped in pedimentos:
+                for cove in Cove.objects.filter(pedimento=ped):
+                    writer.writerow([
+                        ped.aduana, ped.patente, ped.regimen, ped.pedimento, ped.pedimento_app,
+                        ped.clave_pedimento, ped.tipo_operacion_id, ped.contribuyente_id,
+                        'COVE', cove.numero_cove, cove.cove_descargado, cove.acuse_cove_descargado
+                    ])
+                for edoc in EDocument.objects.filter(pedimento=ped):
+                    writer.writerow([
+                        ped.aduana, ped.patente, ped.regimen, ped.pedimento, ped.pedimento_app,
+                        ped.clave_pedimento, ped.tipo_operacion_id, ped.contribuyente_id,
+                        'EDOC', edoc.numero_edocument, edoc.edocument_descargado, edoc.acuse_descargado
+                    ])
+                for partida in Partida.objects.filter(pedimento=ped):
+                    writer.writerow([
+                        ped.aduana, ped.patente, ped.regimen, ped.pedimento, ped.pedimento_app,
+                        ped.clave_pedimento, ped.tipo_operacion_id, ped.contribuyente_id,
+                        'PARTIDA', partida.numero_partida, partida.descargado, ''
+                    ])
+        with open(file_path, 'rb') as f:
+            report.file.save(filename, ContentFile(f.read()), save=True)
+        report.status = 'ready'
+        report.finished_at = timezone.now()
+        report.save(update_fields=['status', 'file', 'finished_at'])
+    except Exception as e:
+        report.status = 'error'
+        report.error_message = str(e)
+        report.finished_at = timezone.now()
+        report.save(update_fields=['status', 'error_message', 'finished_at'])

api/organization/views.py

@@ -27,7 +27,7 @@ class ViewSetOrganizacion(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltr
 
     queryset = Organizacion.objects.all()
     serializer_class = OrganizacionSerializer
-    filterset_fields = ['nombre', 'descripcion']
+    filterset_fields = ['nombre']
     
     my_tags = ['Organizaciones']
 

api/record/urls.py

@@ -4,7 +4,16 @@ from rest_framework.routers import DefaultRouter
 
 # import necessary viewsets
 # from .views import YourViewSet  # Import your viewsets here
-from .views import  DocumentViewSet, ProtectedDocumentDownloadView, BulkDownloadZipView, GetFuenteView, DocumentTypeView, ExpedienteZipDownloadView, MultiPedimentoZipDownloadView
+from .views import  (DocumentViewSet
+                     , ProtectedDocumentDownloadView
+                     , BulkDownloadZipView
+                     , GetFuenteView
+                     , DocumentTypeView
+                     , ExpedienteZipDownloadView
+                     , MultiPedimentoZipDownloadView
+                     , PedimentoDocumentViewSet)
+
+
 # Create a router and register your viewsets with it
 
 router = DefaultRouter()
@@ -25,5 +34,6 @@ urlpatterns = [
     path('document-type/', DocumentTypeView.as_view(), name='document-type-list-create'),
     path('documents/expediente-zip/', ExpedienteZipDownloadView.as_view(), name='expediente-zip-download'),
     path('documents/multi-pedimento-zip/', MultiPedimentoZipDownloadView.as_view(), name='multi-pedimento-zip-download'),
+    path('pedimento-documents/', PedimentoDocumentViewSet.as_view({'get': 'list'}), name='pedimento-document-list'),
     path('', include(router.urls)),
 ]

api/record/views.py

@@ -63,7 +63,8 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
     pagination_class = CustomPagination
     serializer_class = DocumentSerializer
     # Habilitar filtro por pedimento (UUID) y pedimento_numero (campo pedimento del modelo relacionado)
-    filterset_fields = ['extension', 'size', 'document_type', 'pedimento', 'pedimento__pedimento']
+    filterset_fields = ['extension', 'size', 'document_type', 'pedimento', 'pedimento__pedimento', 'created_at']
+    # filterset_fields = ['extension', 'size', 'pedimento', 'pedimento__pedimento']
 
     # Puedes filtrar por pedimento usando: /api/record/documents/?pedimento=<id> o /api/record/documents/?pedimento__pedimento=<numero>
     # Ejemplo: /api/record/documents/?pedimento_numero=12345678
@@ -71,6 +72,33 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
 
     def get_queryset(self):
         queryset = self.get_queryset_filtrado_por_organizacion()
+
+        modulo_efc = self.request.query_params.get('modulo')
+        if modulo_efc:
+            if modulo_efc == 'expedientes-detalle-pedimentos':
+                queryset = queryset.exclude(document_type_id__in=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10'])
+                # Filtro personalizado por document_type
+                # document_type = self.request.query_params.get('document_type')
+                # if document_type:
+                #     # Puedes agregar lógica personalizada aquí si es necesario
+                #     if document_type == '1':
+                #         queryset = queryset.filter(document_type_id=document_type)
+                #     elif document_type == '2':
+                #         queryset = queryset.filter(document_type_id=document_type)
+                #     else:
+                #         queryset = queryset.filter(document_type_id=document_type)
+                # else:
+                #     queryset = queryset.filter(document_type_id='11')
+
+        fechaCreacion = self.request.query_params.get('created_at__date')
+        if fechaCreacion:
+            queryset = queryset.filter(created_at=fechaCreacion)
+
+        buscarArchivo = self.request.query_params.get('archivo__icontains')
+        if buscarArchivo:
+            queryset = queryset.filter(archivo__icontains=buscarArchivo)
+
+
         pedimento_numero = self.request.query_params.get('pedimento_numero')
         if pedimento_numero:
             queryset = queryset.filter(pedimento__pedimento_app=pedimento_numero)
@@ -762,6 +790,50 @@ class MultiPedimentoZipDownloadView(APIView):
 
         return response
 
-            
+class PedimentoDocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
+    """
+    ViewSet for Document model.
+    """
+    permission_classes = [IsAuthenticated &  (IsSuperUser | IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper )]
+    model = Document
+    
+    pagination_class = CustomPagination
+    serializer_class = DocumentSerializer
+    # Habilitar filtro por pedimento (UUID) y pedimento_numero (campo pedimento del modelo relacionado)
+    # filterset_fields = ['extension', 'size', 'document_type', 'pedimento', 'pedimento__pedimento']
+    filterset_fields = ['extension', 'size', 'pedimento', 'pedimento__pedimento','fuente']
+
+    # Puedes filtrar por pedimento usando: /api/record/documents/?pedimento=<id> o /api/record/documents/?pedimento__pedimento=<numero>
+    # Ejemplo: /api/record/documents/?pedimento_numero=12345678
+    my_tags = ['Documents']
+
+    def get_queryset(self):
+        queryset = self.get_queryset_filtrado_por_organizacion()
+
+        # Tipos de documento permitidos (fijos en código, Pedimento completo y remesas) 
+        TIPOS_PERMITIDOS = ['2', '3']  # <-- Ajusta aquí tus tipos
+        tipo_documento = self.request.query_params.get('document_type')
+        if tipo_documento:
+            queryset = queryset.filter(document_type_id=tipo_documento)
+        else:
+            # Filtrar por tipos permitidos
+            queryset = queryset.filter(document_type_id__in=TIPOS_PERMITIDOS)
+
+        buscar_archivo = self.request.query_params.get('archivo__icontains')
+        if buscar_archivo:
+            queryset = queryset.filter(archivo__icontains=buscar_archivo)
+
+        created_at__date = self.request.query_params.get('created_at__date')
+        if created_at__date:
+            queryset = queryset.filter(created_at=created_at__date)
+
+        # Filtro adicional por pedimento_numero si se proporciona
+        pedimento_numero = self.request.query_params.get('pedimento_numero')
+        if pedimento_numero:
+            queryset = queryset.filter(pedimento__pedimento_app=pedimento_numero)
+
+        return queryset
+
+
 
         

api/reports/models.py

@@ -9,10 +9,15 @@ class ReportDocument(models.Model):
 		('ready', 'Listo'),
 		('error', 'Error'),
 	]
+	TYPE_REPORT = [
+		('cumplimiento', 'cumplimiento'),
+		('control_pedimento', 'control_pedimento'),
+	]
 	user = models.ForeignKey(get_user_model(), on_delete=models.CASCADE, related_name='report_documents')
 	filters = models.JSONField(blank=True, null=True)
 	status = models.CharField(max_length=20, choices=STATUS_CHOICES, default='pending')
 	file = models.FileField(upload_to='reports/', blank=True, null=True)
+	report_type = models.CharField(max_length=30, choices=TYPE_REPORT, default='cumplimiento')
 	error_message = models.TextField(blank=True, null=True)
 	created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
 	finished_at = models.DateTimeField(blank=True, null=True)

api/reports/tasks/report_document.py

@@ -1,9 +1,12 @@
 from celery import shared_task
+from api.organization.models import Organizacion
 from django.core.files.base import ContentFile
 from django.utils import timezone
 from api.reports.models import ReportDocument
 from api.customs.models import Pedimento, Cove, EDocument, Partida
-from django.db.models import Q
+from django.db.models import Q, Exists, OuterRef
+# from django.db.models import Q, 
+from api.record.models import Document
 import csv
 import os
 from django.conf import settings
@@ -15,7 +18,6 @@ def generate_report_document(report_id):
         report.status = 'processing'
         report.save(update_fields=['status'])
         filters = report.filters or {}
-        # Construir Q para filtros complejos
         pedimentos_filters = Q()
         if filters.get('organizacion_id'):
             pedimentos_filters &= Q(organizacion_id=filters['organizacion_id'])
@@ -83,3 +85,199 @@ def generate_report_document(report_id):
         report.error_message = str(e)
         report.finished_at = timezone.now()
         report.save(update_fields=['status', 'error_message', 'finished_at'])
+
+@shared_task
+def generate_report_control_pedimento(report_id):
+    try:
+        
+        report = ReportDocument.objects.get(id=report_id)
+        report.status = 'processing'
+        report.save(update_fields=['status'])
+        filters = report.filters or {}
+
+        
+        # Construir filtros
+        pedimentos_filters = {}
+        if filters.get('organizacion_id'):
+            pedimentos_filters['organizacion_id'] = filters['organizacion_id']
+        if filters.get('fecha_pago__gte'):
+            pedimentos_filters['fecha_pago__gte'] = filters['fecha_pago__gte']
+        if filters.get('fecha_pago__lte'):
+            pedimentos_filters['fecha_pago__lte'] = filters['fecha_pago__lte']
+        if filters.get('pedimento_app'):
+            pedimentos_filters['pedimento_app'] = filters['pedimento_app']
+
+        # pedimentos por organizacion
+        pedimentos_qs = Pedimento.objects.filter(**pedimentos_filters)
+        pedimentos_total = pedimentos_qs.count()
+
+        
+        pedimento_ids = list(pedimentos_qs.values_list('id', flat=True))
+        rfcs_raw = list(pedimentos_qs.values_list('agente_aduanal', flat=True))
+
+        # inicializar totales
+        pedimentos_completos = 0
+        total_documentos = 0
+        documentos_sin_descargar = 0
+
+        nombre_organizacion = ''
+        if filters.get('organizacion_id'):
+            try:
+                # Asumo que tienes un modelo Organizacion - ajusta según tu modelo real
+                organizacion = Organizacion.objects.get(id=filters['organizacion_id'])
+                nombre_organizacion = organizacion.nombre  # ajusta el campo según tu modelo
+            except Organizacion.DoesNotExist:
+                nombre_organizacion = f"ID: {filters['organizacion_id']}"
+            except Exception as e:
+                nombre_organizacion = f"Error: {str(e)}"
+        
+        # lista de rfc
+        rfc_list = ', '.join(sorted(set([rfc for rfc in rfcs_raw if rfc])))
+        
+        fecha_inicio = ''
+        fecha_fin = ''
+
+        if pedimentos_qs.exists():
+            primer_pedimento = pedimentos_qs.order_by('fecha_pago').first()
+            if primer_pedimento and primer_pedimento.fecha_pago:
+                fecha_inicio = primer_pedimento.fecha_pago.strftime('%Y-%m-%d')
+            
+            ultimo_pedimento = pedimentos_qs.order_by('-fecha_pago').first()
+            if ultimo_pedimento and ultimo_pedimento.fecha_pago:
+                fecha_fin = ultimo_pedimento.fecha_pago.strftime('%Y-%m-%d')
+
+        # Para cada pedimento, verificar si está completo
+        for pedimento in pedimentos_qs:
+            # Contar documentos de este pedimento
+            docs_pedimento = 0
+            docs_pendientes_pedimento = 0
+            
+            # COVES
+            coves_count = Cove.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id).count()
+            coves_pendientes = Cove.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id, cove_descargado=False).count()
+            docs_pedimento += coves_count
+            docs_pendientes_pedimento += coves_pendientes
+            
+            # PARTIDAS
+            partidas_count = Partida.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id).count()
+            partidas_pendientes = Partida.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id, descargado=False).count()
+            docs_pedimento += partidas_count
+            docs_pendientes_pedimento += partidas_pendientes
+            
+            # EDOCUMENTS
+            edocs_count = EDocument.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id).count()
+            edocs_pendientes = EDocument.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id, edocument_descargado=False).count()
+            docs_pedimento += edocs_count
+            docs_pendientes_pedimento += edocs_pendientes
+            
+            # Acumular totales
+            total_documentos += docs_pedimento
+            documentos_sin_descargar += docs_pendientes_pedimento
+            
+            # Si no tiene documentos pendientes, está completo
+            if docs_pendientes_pedimento == 0 and docs_pedimento > 0:
+                pedimentos_completos += 1
+
+        # 3. PORCENTAJE
+        porcentaje_faltantes = (documentos_sin_descargar / total_documentos * 100) if total_documentos > 0 else 0
+
+        # 4. GENERAR CSV CON DETALLES
+        filename = f"report_{report.id}_{timezone.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.csv"
+        file_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'reports', filename)
+        os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
+        
+        todas_las_filas = []
+        
+        # Recopilar datos detallados - UNA FILA POR CADA DOCUMENTO
+        for pedimento in pedimentos_qs:
+            # DATOS BASE DEL PEDIMENTO (se repiten en cada fila)
+            datos_base_pedimento = [
+                pedimento.aduana or '',
+                pedimento.patente or '',
+                pedimento.regimen or '',
+                pedimento.pedimento or '',  # No. Pedimento (7 dígitos)
+                pedimento.pedimento_app or '',  # No. Pedimento App completo
+                pedimento.clave_pedimento or '',
+                pedimento.tipo_operacion.tipo if pedimento.tipo_operacion else '',
+                str(pedimento.contribuyente_id) if pedimento.contribuyente_id else ''
+            ]
+            
+            # COVES - Una fila por cada COVE
+            coves = Cove.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id)
+            for cove in coves:
+                estado = 'VERDADERO' if cove.cove_descargado else 'FALSO'
+                fila = datos_base_pedimento + [
+                    # str(cove.id),  # Identificador de documento
+                    cove.numero_cove,  
+                    'COVE',  # Tipo de documento
+                    estado
+                ]
+                todas_las_filas.append(fila)
+            
+            # PARTIDAS - Una fila por cada Partida
+            partidas = Partida.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id)
+            for partida in partidas:
+                estado = 'VERDADERO' if partida.descargado else 'FALSO'
+                fila = datos_base_pedimento + [
+                    # str(partida.id), 
+                    partida.numero_partida, 
+                    'PARTIDA',  # Tipo de documento
+                    estado
+                ]
+                todas_las_filas.append(fila)
+            
+            # EDOCUMENTS - Una fila por cada EDocument
+            edocuments = EDocument.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id)
+            for edoc in edocuments:
+                estado = 'VERDADERO' if edoc.edocument_descargado else 'FALSO'
+                fila = datos_base_pedimento + [
+                    # str(edoc.id), 
+                    edoc.numero_edocument,
+                    'EDOCUMENT',  # Tipo de documento
+                    estado
+                ]
+                todas_las_filas.append(fila)
+
+        # 5. ESCRIBIR ARCHIVO CSV
+        with open(file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
+            writer = csv.writer(f)
+            
+            # SECCIÓN DE TOTALES
+            writer.writerow(['RESUMEN DEL REPORTE - CONTROL DE PEDIMENTOS'])
+            writer.writerow(['OOGANIZACION:', nombre_organizacion])
+            writer.writerow([])
+            writer.writerow(['TOTAL DE EXPEDIENTES:', pedimentos_total])
+            writer.writerow(['TOTAL DE EXPEDIENTES COMPLETOS:', pedimentos_completos])
+            writer.writerow(['TOTAL DE DOCUMENTOS:', total_documentos])
+            writer.writerow(['DOCUMENTOS SIN DESCARGAR:', documentos_sin_descargar])
+            writer.writerow(['PORCENTAJE DE DOCUMENTOS FALTANTES (%):', f"{porcentaje_faltantes:.2f}%"])
+            writer.writerow(['DESDE: ', fecha_inicio, ' HASTA: ', fecha_fin])
+            writer.writerow(['LISTA RFC:', rfc_list])
+            writer.writerow([])
+            writer.writerow([])
+            
+            # ENCABEZADOS DE DATOS (según requerimiento)
+            headers = [
+                'ADUANA', 'PATENTE', 'REGIMEN', 'NO. PEDIMENTO', 'PEDIMENTO_APP', 
+                'CLAVE_PEDIMENTO', 'TIPO_OPERACION', 'CONTRIBUYENTE_ID', 
+                'IDENTIFICADOR_DOCUMENTO', 'TIPO_DOCUMENTO', 'ESTADO'
+            ]
+            writer.writerow(headers)
+            
+            # DATOS DETALLADOS
+            for fila in todas_las_filas:
+                writer.writerow(fila)
+
+
+        with open(file_path, 'rb') as f:
+            report.file.save(filename, ContentFile(f.read()), save=True)
+        
+        report.status = 'ready'
+        report.finished_at = timezone.now()
+        report.save(update_fields=['status', 'file', 'finished_at'])    
+        
+    except Exception as e:
+        report.status = 'error'
+        report.error_message = str(e)
+        report.finished_at = timezone.now()
+        report.save(update_fields=['status', 'error_message', 'finished_at'])

api/reports/urls.py

@@ -1,10 +1,12 @@
 from django.urls import path, include
-from .views import ExportModelView, dashboard_summary
+from .views import ExportModelView, ExportDataStageView, dashboard_summary
 # from .views_stats import documentos_por_fecha
-from .views_table import table_summary, report_document_status, report_document_list, report_document_download
+from .views_table import table_summary, report_document_status, report_document_list, report_document_download, control_pedimento
 
 urlpatterns = [
     path('exportmodel/', ExportModelView.as_view(), name='export-model'),
+    path('exportmodel/datastage/', ExportDataStageView.as_view(), name='export-datastage-model'),
+    path('control-pedimento/', control_pedimento, name='control_pedimento'),
     path('dashboard/summary/', dashboard_summary, name='dashboard-summary'),
     #path('documentos-por-fecha/', documentos_por_fecha, name='documentos-por-fecha'),
     path('table-summary/', table_summary, name='table-summary'),

api/reports/views.py

@@ -48,7 +48,10 @@ from core.permissions import (
     IsSuperUser
 )
 from .serializers import ExportModelSerializer
-
+import uuid
+import datetime
+import zipfile
+from django.db import models
 
 def export_model_to_csv(request, model_name, fields, module='datastage', filters=None):
     model = apps.get_model(module, model_name)
@@ -86,11 +89,797 @@ def export_model_to_excel(request, model_name, fields, module='datastage', filte
     response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{model_name}.xlsx"'
     return response
 
+# class ControlPedimentoView(APIView):
+#     my_tags = ['Control-Pedimento']
+#     permission_classes = [IsAuthenticated & (IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
+
+#     @swagger_auto_schema(request_body=ExportModelSerializer, responses={200: 'Archivo generado (Excel o CSV)'})
+#     def post(self, request, *args, **kwargs):
+#         """
+#         Endpoint específico para exportación de DataStage con soporte múltiple
+#         """
+#         # Verificar si es modo múltiple
+#         modo = request.data.get('modo', 'simple')
+        
+#         if modo == 'multiple':
+#             return self.handle_multiple_export(request)
+#         else:
+#             return self.handle_simple_export(request)
+        
+
+
+class ExportDataStageView(APIView):
+    my_tags = ['Reportes-DataStage']
+    permission_classes = [IsAuthenticated & (IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
+
+    # Constantes para partición
+    # MAX_RECORDS_PER_FILE = 100  # Límite seguro por archivo
+    MAX_RECORDS_PER_FILE = 120000  # Límite seguro por archivo
+
+    def safe_excel_value(self, value):
+        """
+        Convierte cualquier valor a un formato seguro para Excel
+        """
+        if value is None:
+            return ''
+        elif isinstance(value, (uuid.UUID,)):
+            return str(value)
+        elif hasattr(value, 'uuid'):
+            return str(value.uuid)
+        elif hasattr(value, 'id'):
+            return str(value.id)
+        elif isinstance(value, (datetime.datetime, datetime.date)):
+            return value.isoformat()
+        elif isinstance(value, (dict, list)):
+            return str(value)
+        else:
+            return str(value)
+
+    @swagger_auto_schema(request_body=ExportModelSerializer, responses={200: 'Archivo generado (Excel o CSV)'})
+    def post(self, request, *args, **kwargs):
+        """
+        Endpoint específico para exportación de DataStage con soporte múltiple
+        """
+        # Verificar si es modo múltiple
+        modo = request.data.get('modo', 'simple')
+        
+        if modo == 'multiple':
+            return self.handle_multiple_export(request)
+        else:
+            return self.handle_simple_export(request)
+    
+    def handle_simple_export(self, request):
+        """Maneja exportación simple de DataStage (un solo modelo)"""
+        model_name = request.data.get('model')
+        fields = request.data.get('fields')
+        global_filters = request.data.get('globalFilters', {})
+        export_type = request.data.get('format', 'csv')
+        module = 'datastage'
+
+        if not model_name or not fields:
+            return Response({'error': 'model and fields are required'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
+
+        try:
+            model = apps.get_model(module, model_name)
+            filters = self.apply_global_filters_to_model(global_filters, model, request.user)
+            
+            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+            total_records = queryset.count()
+            
+            if export_type == 'excel':
+                # Verificar si necesita partición
+                if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
+                    return self.export_single_model_partitioned(request, model_name, fields, filters, total_records)
+                else:
+                    return export_model_to_excel(request, model_name, fields, module, filters)
+            else:
+                if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
+                    return self.export_single_model_csv_partitioned(request, model_name, fields, filters, total_records)
+                else:
+                    return export_model_to_csv(request, model_name, fields, module, filters)
+                
+        except LookupError:
+            return Response({'error': f'Model {model_name} not found'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
+
+    def handle_multiple_export(self, request):
+        """Maneja exportación múltiple de DataStage (varios modelos)"""
+        models_data = request.data.get('models', [])
+        export_type = request.data.get('format', 'csv')
+        global_filters = request.data.get('globalFilters', {})
+
+        if not models_data:
+            return Response({'error': 'models are required for multiple export'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
+
+        related_keys = self.get_related_keys_from_filters(global_filters, models_data, request.user)
+        
+        if export_type == 'excel':
+            # Siempre usar el método particionado inteligente para Excel
+            return self.export_datastage_multiple_partitioned_excel(request, models_data, global_filters, related_keys)
+        else:
+            # Para CSV, podemos mantener la lógica actual o mejorarla
+            total_estimated_records = self.estimate_total_records(models_data, global_filters, related_keys, request.user)
+            if total_estimated_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
+                return self.export_datastage_multiple_partitioned_csv(request, models_data, global_filters, related_keys)
+            else:
+                return self.export_datastage_multiple_to_csv(request, models_data, global_filters, related_keys)
+
+    def estimate_total_records(self, models_data, global_filters, related_keys, user):
+        """Estima el total de registros para todos los modelos"""
+        total = 0
+        for model_data in models_data:
+            model_name = model_data.get('model')
+            try:
+                model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, user)
+                total += model.objects.filter(**filters).count()
+            except:
+                continue
+        return total
+
+    def export_datastage_multiple_to_excel(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage con filtrado relacionado (múltiples hojas)"""
+        wb = openpyxl.Workbook()
+        wb.remove(wb.active)
+
+        for model_data in models_data:
+            model_name = model_data.get('model')
+            fields = model_data.get('fields', [])
+            
+            if not model_name or not fields:
+                continue
+
+            try:
+                model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                
+                # 🔥 APLICAR FILTROS RELACIONADOS
+                filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+                
+                # Si hay filtros, aplicarlos; si no, obtener todos los registros
+                if filters:
+                    queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                else:
+                    queryset = model.objects.none()  # No obtener nada si no hay filtros
+
+                # Si no hay registros, saltar este modelo
+                if queryset.count() == 0:
+                    continue
+                
+                # Crear hoja (limitar nombre a 31 caracteres)
+                sheet_name = model_name[:31]
+                ws = wb.create_sheet(title=sheet_name)
+                
+                # Escribir encabezados
+                ws.append(fields)
+                
+                # Escribir datos
+                for row in queryset:
+                    row_values = []
+                    for field in fields:
+                        value = row[field]
+                        # 🔥 USAR safe_excel_value para convertir valores
+                        row_values.append(self.safe_excel_value(value))
+                    ws.append(row_values)
+                    
+            except LookupError:
+                continue
+
+        # Si no se crearon hojas, crear una vacía
+        if len(wb.sheetnames) == 0:
+            ws = wb.create_sheet(title="Sin datos")
+            ws.append(["No se encontraron datos para los modelos especificados"])
+
+        output = io.BytesIO()
+        wb.save(output)
+        output.seek(0)
+        
+        response = HttpResponse(
+            output.read(),
+            content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
+        )
+        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_related_report.xlsx"'
+        return response
+
+    def export_datastage_multiple_partitioned_excel(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos Excel particionados inteligentemente"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+            
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                file_counter = 1
+                current_wb = None
+                current_file_records_count = 0
+                MAX_SHEETS_PER_FILE = 10  # Límite de hojas por archivo Excel
+                
+                for model_data in models_data:
+                    model_name = model_data.get('model')
+                    fields = model_data.get('fields', [])
+                    
+                    if not model_name or not fields:
+                        continue
+
+                    try:
+                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+                        
+                        if filters:
+                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                        else:
+                            queryset = model.objects.none()
+                            
+                        total_records = queryset.count()
+                        
+                        if total_records == 0:
+                            continue
+                        
+                        # Si el modelo necesita particionarse (más de MAX_RECORDS_PER_FILE)
+                        if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
+                            from django.core.paginator import Paginator
+                            paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+                            
+                            for page_num in paginator.page_range:
+                                page = paginator.page(page_num)
+                                
+                                # Verificar si necesitamos crear nuevo archivo
+                                # 1. Si no hay archivo actual
+                                # 2. Si ya tenemos muchas hojas en este archivo
+                                # 3. Si este archivo ya está "lleno" (muchos registros)
+                                if (current_wb is None or 
+                                    len(current_wb.sheetnames) >= MAX_SHEETS_PER_FILE or
+                                    current_file_records_count > self.MAX_RECORDS_PER_FILE * 3):  # ~150K registros
+                                    
+                                    if current_wb is not None:
+                                        # Guardar archivo actual en ZIP
+                                        part_buffer = io.BytesIO()
+                                        current_wb.save(part_buffer)
+                                        part_buffer.seek(0)
+                                        zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+                                        file_counter += 1
+                                    
+                                    # Crear nuevo workbook
+                                    current_wb = openpyxl.Workbook()
+                                    current_wb.remove(current_wb.active)  # Remover hoja por defecto
+                                    current_file_records_count = 0
+                                
+                                # Crear hoja para esta parte del modelo
+                                sheet_name = f"{model_name[:25]}_p{page_num}"
+                                ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name[:31])
+                                ws.append(fields)
+                                
+                                # Escribir datos
+                                for row in page.object_list:
+                                    row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                                    ws.append(row_values)
+                                
+                                current_file_records_count += len(page.object_list)
+                                
+                        else:
+                            # Modelo pequeño (≤ MAX_RECORDS_PER_FILE)
+                            # Verificar si necesitamos nuevo archivo
+                            if (current_wb is None or 
+                                len(current_wb.sheetnames) >= MAX_SHEETS_PER_FILE or
+                                current_file_records_count + total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE * 3):
+                                
+                                if current_wb is not None:
+                                    # Guardar archivo actual
+                                    part_buffer = io.BytesIO()
+                                    current_wb.save(part_buffer)
+                                    part_buffer.seek(0)
+                                    zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+                                    file_counter += 1
+                                
+                                # Crear nuevo workbook
+                                current_wb = openpyxl.Workbook()
+                                current_wb.remove(current_wb.active)
+                                current_file_records_count = 0
+                            
+                            # Crear hoja para este modelo
+                            sheet_name = model_name[:31]
+                            ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name)
+                            ws.append(fields)
+                            
+                            # Escribir datos
+                            for row in queryset:
+                                row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                                ws.append(row_values)
+                            
+                            current_file_records_count += total_records
+                            
+                    except LookupError:
+                        continue
+                
+                # Guardar el último workbook si existe
+                if current_wb is not None:
+                    part_buffer = io.BytesIO()
+                    current_wb.save(part_buffer)
+                    part_buffer.seek(0)
+                    zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+            
+            zip_buffer.seek(0)
+            
+            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
+            return response
+            
+        except Exception as e:
+            return Response({'error': f'Error en exportación particionada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+        
+    def export_datastage_multiple_to_csv(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos CSV en ZIP"""
+        zip_buffer = io.BytesIO()
+        
+        with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+            
+            for model_data in models_data:
+                model_name = model_data.get('model')
+                fields = model_data.get('fields', [])
+                
+                if not model_name or not fields:
+                    continue
+
+                try:
+                    model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                    filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+                    
+                    queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                    total_records = queryset.count()
+                    
+                    if total_records == 0:
+                        continue
+                    
+                    csv_buffer = io.StringIO()
+                    writer = csv.writer(csv_buffer)
+                    writer.writerow(fields)
+                    
+                    for row in queryset:
+                        row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                        writer.writerow(row_values)
+                    
+                    # Agregar al ZIP
+                    filename = f"{model_name}.csv"
+                    zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
+                        
+                except LookupError:
+                    continue
+
+        zip_buffer.seek(0)
+        
+        response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
+        return response
+
+    def export_datastage_multiple_partitioned_csv(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos CSV particionados en ZIP"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+            
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                
+                for model_data in models_data:
+                    model_name = model_data.get('model')
+                    fields = model_data.get('fields', [])
+                    
+                    if not model_name or not fields:
+                        continue
+
+                    try:
+                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+                        
+                        queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                        total_records = queryset.count()
+                        
+                        if total_records == 0:
+                            continue
+                        
+                        if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
+                            from django.core.paginator import Paginator
+                            paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+                            
+                            for page_num in paginator.page_range:
+                                page = paginator.page(page_num)
+                                
+                                csv_buffer = io.StringIO()
+                                writer = csv.writer(csv_buffer)
+                                
+                                writer.writerow(fields)
+                                
+                                for row in page.object_list:
+                                    row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                                    writer.writerow(row_values)
+                                
+                                # Agregar al ZIP
+                                filename = f"{model_name}_part{page_num}.csv"
+                                zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
+                                
+                        else:
+                            # Modelo pequeño, exportar completo
+                            csv_buffer = io.StringIO()
+                            writer = csv.writer(csv_buffer)
+                            
+                            # Escribir encabezados
+                            writer.writerow(fields)
+                            
+                            # Escribir datos
+                            for row in queryset:
+                                row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                                writer.writerow(row_values)
+                            
+                            # Agregar al ZIP
+                            filename = f"{model_name}.csv"
+                            zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
+                            
+                    except LookupError as e:
+                        continue
+                    except Exception as e:
+                        continue
+
+            zip_buffer.seek(0)
+            
+            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
+            return response
+            
+        except Exception as e:
+            return Response({'error': f'Error en exportación CSV particionada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+    
+    def export_single_model_partitioned(self, request, model_name, fields, filters, total_records):
+        """Exporta un solo modelo particionado a ZIP"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+            module = 'datastage'
+            
+            model = apps.get_model(module, model_name)
+            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+            
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                from django.core.paginator import Paginator
+                paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+                
+                for page_num in paginator.page_range:
+                    page = paginator.page(page_num)
+                    
+                    # Crear Excel para esta parte
+                    wb = openpyxl.Workbook()
+                    ws = wb.active
+                    ws.title = f"Parte_{page_num}"[:31]
+                    ws.append(fields)
+                    
+                    for row in page.object_list:
+                        row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                        ws.append(row_values)
+                    
+                    part_buffer = io.BytesIO()
+                    wb.save(part_buffer)
+                    part_buffer.seek(0)
+                    
+                    filename = f"{model_name}_part{page_num}.xlsx"
+                    zip_file.writestr(filename, part_buffer.getvalue())
+
+            zip_buffer.seek(0)
+            zip_content = zip_buffer.getvalue()
+            
+            response = HttpResponse(zip_content, content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{model_name}_particionado.zip"'
+            response['Content-Length'] = len(zip_content)
+            
+            return response
+            
+        except Exception as e:
+            return Response({'error': f'Error exportando modelo: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+        
+    def export_single_model_csv_partitioned(self, request, model_name, fields, filters, total_records):
+        """Exporta un solo modelo CSV particionado a ZIP"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+            module = 'datastage'
+            
+            model = apps.get_model(module, model_name)
+            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+            
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                from django.core.paginator import Paginator
+                paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+                
+                for page_num in paginator.page_range:
+                    page = paginator.page(page_num)
+                    
+                    csv_buffer = io.StringIO()
+                    writer = csv.writer(csv_buffer)
+                    writer.writerow(fields)
+                    
+                    for row in page.object_list:
+                        row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                        writer.writerow(row_values)
+                    
+                    # Agregar al ZIP
+                    filename = f"{model_name}_part{page_num}.csv"
+                    zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
+
+            zip_buffer.seek(0)
+            
+            zip_content = zip_buffer.getvalue()
+            
+            response = HttpResponse(zip_content, content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{model_name}_particionado.zip"'
+            response['Content-Length'] = len(zip_content)
+            
+            return response
+            
+        except Exception as e:
+            return Response({'error': f'Error exportando modelo CSV: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+        
+    def get_related_keys_from_filters(self, global_filters, models_data, user):
+        """
+        Obtiene patentes, pedimentos y datastages que cumplen EXACTAMENTE con TODOS los filtros globales
+        VERSIÓN SIMPLIFICADA - Usa la MISMA lógica que apply_global_filters_to_model
+        """
+        related_keys = {
+            'patentes': set(),
+            'pedimentos': set(),
+            'datastage_ids': set()
+        }
+        
+        # Si no hay filtros, retornar vacío
+        if not any(v for v in global_filters.values() if v not in [None, '']):
+            return {}
+        
+        all_records_with_filters = []
+
+        for model_data in models_data:
+            model_name = model_data.get('model')
+            
+            try:
+                model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                
+                # ¡USAR LA MISMA FUNCIÓN QUE EN MODO SINGULAR!
+                filters = self.apply_global_filters_to_model(global_filters, model, user)
+                
+                if filters:
+                    # EJECUTAR CONSULTA - IDÉNTICO A MODO SINGULAR
+                    queryset = model.objects.filter(**filters)
+                    total = queryset.count()
+                    
+                    # VERIFICACIÓN ESPECIAL PARA RFC
+                    if 'rfc' in filters:
+                        rfc_value = filters['rfc']
+                        # Doble verificación: contar registros con ese RFC exacto
+                        rfc_exact_count = queryset.filter(rfc=rfc_value).count()
+                        
+                        if rfc_exact_count != total:
+                            try:
+                                other_rfcs = queryset.exclude(rfc=rfc_value).values_list('rfc', flat=True).distinct()[:5]
+                            except:
+                                pass
+                    
+                    # Obtener registros
+                    records = queryset.values('patente', 'pedimento', 'datastage_id')
+                    all_records_with_filters.extend(list(records))
+                            
+            except LookupError:
+                continue
+        
+        if not all_records_with_filters:
+            return {'patentes': set(), 'pedimentos': set(), 'datastage_ids': set()}
+        
+        for record in all_records_with_filters:
+            if record.get('patente'):
+                related_keys['patentes'].add(record['patente'])
+            if record.get('pedimento'):
+                related_keys['pedimentos'].add(record['pedimento'])
+            if record.get('datastage_id'):
+                related_keys['datastage_ids'].add(record['datastage_id'])
+        
+        return {k: list(v) for k, v in related_keys.items() if v}
+    
+    def apply_global_filters_to_model(self, global_filters, model, user):
+        """
+        Aplica filtros globales - VERSIÓN CORREGIDA CON UUID
+        """
+        
+        filters = {}
+        model_fields = [f.name for f in model._meta.get_fields()]
+        
+        # ORGANIZACIÓN - Manejar como UUID
+        org_value = global_filters.get('organizacion')
+        if org_value and org_value != '' and 'organizacion' in model_fields:
+            field = model._meta.get_field('organizacion')
+            
+            if hasattr(field, 'related_model'):  # Es ForeignKey
+                # Convertir string a UUID
+                try:
+                    import uuid
+                    org_uuid = uuid.UUID(org_value)
+                    filters['organizacion_id'] = org_uuid
+                except Exception as e:
+                    # Fallback: dejar como string (puede no funcionar)
+                    filters['organizacion_id'] = org_value
+            else:  # Es CharField
+                filters['organizacion'] = org_value
+        
+        # RFC - Manejar normalmente
+        rfc_value = global_filters.get('rfc')
+        if rfc_value and rfc_value != '' and 'rfc' in model_fields:
+            filters['rfc'] = rfc_value
+        
+        # PATENTE
+        if global_filters.get('patente'):
+            filters['patente'] = global_filters['patente']
+        
+        # PEDIMENTO
+        if global_filters.get('pedimento'):
+            filters['pedimento'] = global_filters['pedimento']
+        
+        # FECHAS
+        if 'fecha_pago_real' in model_fields:
+            if global_filters.get('fecha_pago_desde'):
+                filters['fecha_pago_real__gte'] = global_filters['fecha_pago_desde']
+            
+            if global_filters.get('fecha_pago_hasta'):
+                filters['fecha_pago_real__lte'] = global_filters['fecha_pago_hasta']
+        
+        return filters
+    
+    def apply_related_filters(self, global_filters, model, related_keys, user):
+        filters = {}
+        model_fields = [f.name for f in model._meta.get_fields()]
+        
+        # 1. Organización
+        if 'organizacion' in model_fields and global_filters.get('organizacion'):
+            filters['organizacion'] = global_filters['organizacion']
+        
+        # 2. RFC (¡ESTO ES LO QUE FALTA!)
+        if 'rfc' in model_fields and global_filters.get('rfc'):
+            filters['rfc'] = global_filters['rfc']
+        
+        # 3. Fechas (SIEMPRE se aplican)
+        if 'fecha_pago_real' in model_fields:
+            if global_filters.get('fecha_pago_desde'):
+                filters['fecha_pago_real__gte'] = global_filters['fecha_pago_desde']
+            
+            if global_filters.get('fecha_pago_hasta'):
+                filters['fecha_pago_real__lte'] = global_filters['fecha_pago_hasta']
+        
+        # 🔥 SEGUNDO: Si hay related_keys, AÑADIRLAS a los filtros existentes
+        if any(related_keys.values()):
+            
+            # Añadir patentes si existen
+            if related_keys.get('patentes') and 'patente' in model_fields:
+                filters['patente__in'] = related_keys['patentes']
+            
+            # Añadir pedimentos si existen
+            if related_keys.get('pedimentos') and 'pedimento' in model_fields:
+                filters['pedimento__in'] = related_keys['pedimentos']
+            
+            # Añadir datastage_ids si existen
+            if related_keys.get('datastage_ids') and 'datastage_id' in model_fields:
+                filters['datastage_id__in'] = related_keys['datastage_ids']
+        
+        else:
+            # Solo patente y pedimento específicos (no listas)
+            if 'patente' in model_fields and global_filters.get('patente'):
+                filters['patente'] = global_filters['patente']
+            
+            if 'pedimento' in model_fields and global_filters.get('pedimento'):
+                filters['pedimento'] = global_filters['pedimento']
+        
+        return filters
+
+    def estimate_excel_file_size(self, num_records, num_columns):
+        """Estima tamaño aproximado del archivo Excel"""
+        # Estimación aproximada: 100 bytes por celda
+        return num_records * num_columns * 100
+    
+    def export_with_size_control(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Versión con control de tamaño de archivo"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+            
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                file_counter = 1
+                current_wb = None
+                current_file_size_estimate = 0
+                MAX_FILE_SIZE_ESTIMATE = 50 * 1024 * 1024  # 50MB estimado
+                
+                for model_data in models_data:
+                    model_name = model_data.get('model')
+                    fields = model_data.get('fields', [])
+                    
+                    if not model_name or not fields:
+                        continue
+                    
+                    try:
+                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+                        
+                        if filters:
+                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                        else:
+                            queryset = model.objects.none()
+                            
+                        total_records = queryset.count()
+                        
+                        if total_records == 0:
+                            continue
+                        
+                        # Calcular tamaño estimado para este modelo
+                        model_size_estimate = self.estimate_excel_file_size(total_records, len(fields))
+                        
+                        # Si el modelo es muy grande o no cabe en el archivo actual
+                        needs_new_file = (
+                            current_wb is None or 
+                            current_file_size_estimate + model_size_estimate > MAX_FILE_SIZE_ESTIMATE or
+                            (total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE and current_file_size_estimate > 0)
+                        )
+                        
+                        if needs_new_file and current_wb is not None:
+                            # Guardar archivo actual
+                            part_buffer = io.BytesIO()
+                            current_wb.save(part_buffer)
+                            part_buffer.seek(0)
+                            zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+                            file_counter += 1
+                            current_wb = None
+                            current_file_size_estimate = 0
+                        
+                        if current_wb is None:
+                            current_wb = openpyxl.Workbook()
+                            current_wb.remove(current_wb.active)
+                        
+                        # Manejar modelos que exceden el límite por hoja
+                        if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
+                            from django.core.paginator import Paginator
+                            paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+                            
+                            for page_num in paginator.page_range:
+                                page = paginator.page(page_num)
+                                
+                                # Crear hoja para esta parte
+                                sheet_name = f"{model_name[:20]}_p{page_num}"[:31]
+                                ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name)
+                                ws.append(fields)
+                                
+                                for row in page.object_list:
+                                    row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                                    ws.append(row_values)
+                                
+                                # Actualizar tamaño estimado
+                                page_size = self.estimate_excel_file_size(len(page.object_list), len(fields))
+                                current_file_size_estimate += page_size
+                                
+                        else:
+                            # Modelo pequeño, una hoja
+                            sheet_name = model_name[:31]
+                            ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name)
+                            ws.append(fields)
+                            
+                            for row in queryset:
+                                row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
+                                ws.append(row_values)
+                            
+                            current_file_size_estimate += model_size_estimate
+                            
+                    except LookupError:
+                        continue
+                
+                # Guardar último archivo si existe
+                if current_wb is not None:
+                    part_buffer = io.BytesIO()
+                    current_wb.save(part_buffer)
+                    part_buffer.seek(0)
+                    zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+            
+            zip_buffer.seek(0)
+            
+            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
+            return response
+            
+        except Exception as e:
+            return Response({'error': f'Error: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
 
 class ExportModelView(APIView):
     my_tags = ['Reportes']
-    permission_classes = [IsAuthenticated & (
-        IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
+    permission_classes = [IsAuthenticated & (IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
 
     @swagger_auto_schema(
         manual_parameters=[

api/reports/views_table.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 from api.reports.models import ReportDocument
-from api.reports.tasks.report_document import generate_report_document
+from api.reports.tasks.report_document import generate_report_document, generate_report_control_pedimento
 from django.http import FileResponse
 from rest_framework.decorators import api_view, permission_classes
 from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
@@ -11,7 +11,10 @@ def table_summary(request):
     """
     Solo dispara la tarea asíncrona para generar el reporte CSV. No consulta ni procesa datos.
     """
+
     org_id = request.query_params.get('organizacion_id')
+    # hasta aqui si llega y crea el registro en la base de datos 
+    print(f'🖼️🖼️🖼️🖼️🖼️🖼️🖼️ table_summary organizacion id = {org_id}')
     if not org_id:
         return Response({"error": "organizacion_id es requerido"}, status=400)
     # Obtener filtros de query params
@@ -60,7 +63,8 @@ def table_summary(request):
     report = ReportDocument.objects.create(
         user=request.user,
         filters=filtros,
-        status='pending'
+        status='pending',
+        report_type='cumplimiento'
     )
     generate_report_document.delay(report.id)
     return Response({
@@ -94,6 +98,7 @@ def report_document_list(request):
     data = [
         {
             "report_id": r.id,
+            "report_type": r.report_type,
             "status": r.status,
             "created_at": r.created_at,
             "finished_at": r.finished_at,
@@ -114,4 +119,50 @@ def report_document_download(request, report_id):
         response = FileResponse(report.file.open('rb'), as_attachment=True, filename=report.file.name)
         return response
     except ReportDocument.DoesNotExist:
-        return Response({"error": "Reporte no encontrado"}, status=404)
+        return Response({"error": "Reporte no encontrado"}, status=404)
+
+@api_view(['GET'])
+@permission_classes([IsAuthenticated])
+def control_pedimento(request):
+    """
+    Dispara la tarea asíncrona para generar el reporte CSV de control de Pedimentos. 
+    """
+    org_id = request.query_params.get('organizacion_id')
+
+    if not org_id:
+        return Response({"error": "organizacion_id es requerido"}, status=400)
+    
+    # Simplificar la lógica de fechas
+    fecha_pago_gte = request.query_params.get('fecha_pago__gte')
+    fecha_pago_lte = request.query_params.get('fecha_pago__lte')
+    pedimento_app = request.query_params.get('pedimento_app')
+    
+    # Si las fechas vienen como string, mantenerlas como están
+    fecha_pago_gte_str = fecha_pago_gte if fecha_pago_gte else None
+    fecha_pago_lte_str = fecha_pago_lte if fecha_pago_lte else None
+    
+    filtros = {
+        "pedimento_app": pedimento_app,
+        "organizacion_id": org_id,
+        "fecha_pago__gte": fecha_pago_gte_str,
+        "fecha_pago__lte": fecha_pago_lte_str,
+    }
+    
+    # Crear el reporte
+    report = ReportDocument.objects.create(
+        user=request.user,
+        filters=filtros,
+        status='pending',
+        report_type='control_pedimento'
+    )
+    
+    # Disparar la tarea asíncrona
+    generate_report_control_pedimento.delay(report.id)
+    
+    return Response({
+        "report_id": report.id,
+        "status": report.status,
+        "created_at": report.created_at,
+        "message": "Reporte en proceso de generación",
+        "download_url": report.file.url if report.file else None
+    }, status=202)