Files
CloudRecoveryAS/PROJECT_SUMMARY.md

9.2 KiB

CloudRestoreAS - Resumen del Proyecto

🎯 Objetivo

Aplicación Windows de escritorio que funciona como daemon de usuario para automatizar la restauración de bases de datos SQL Server a partir de respaldos ZIP (incluyendo multipart).

Estado del Proyecto: COMPLETO

Componentes Implementados

1. Estructura del Proyecto

  • Carpetas organizadas (app/, data/, logs/)
  • Módulos separados por responsabilidad
  • Estructura escalable y mantenible

2. Base de Datos (SQLite)

  • Esquema completo con 5 tablas
  • Repositorios para cada entidad
  • Índices para optimización
  • Migraciones automáticas

Tablas:

  • jobs (registro de procesamiento)
  • job_steps (detalles de ejecución)
  • nodes (mapeos nodo → DB)
  • events (log de eventos)
  • config (configuración persistente)

3. Motor de Procesamiento

  • File watcher con detección de estabilidad
  • Sistema de workers concurrente (QThreadPool)
  • Pipeline completo de procesamiento
  • Manejo de errores y reintentos
  • Timeouts configurables

Pipeline:

  1. Detección de archivo estable
  2. Mapeo de nodo a base de datos
  3. Extracción con 7-Zip (soporte multipart)
  4. Localización de .bak
  5. Conexión SQL Server
  6. FILELISTONLY (estructura lógica)
  7. RESTORE DATABASE (con REPLACE)
  8. Limpieza y archivo

4. Extracción con 7-Zip

  • Integración nativa con 7z.exe
  • Soporte para ZIP multipart (.zip.001, etc.)
  • Auto-detección de 7-Zip instalado
  • Manejo de timeouts
  • Captura de stdout/stderr

5. SQL Server

  • Conexión vía pyodbc
  • Soporte Windows Auth
  • Soporte SQL Auth con passwords cifrados (DPAPI)
  • RESTORE FILELISTONLY
  • RESTORE DATABASE con MOVE
  • Manejo de SINGLE_USER/MULTI_USER
  • Test de conexión

6. Interfaz Gráfica (PySide6/Qt)

  • Ventana principal con tabs
  • Dashboard con estadísticas en tiempo real
  • Gestión de jobs con filtros y detalles
  • CRUD de nodos (mapeos)
  • Configuración completa desde UI
  • Visualización de logs
  • Menús y acciones

Tabs Implementados:

  1. 📊 Dashboard: Contadores, tiempos, últimos jobs
  2. 📋 Jobs: Lista, filtros, detalles, steps
  3. 🔗 Nodos: CRUD completo
  4. ⚙️ Configuración: Carpetas, SQL, concurrencia, timeouts
  5. 📝 Logs: Eventos filtrados por nivel

7. System Tray

  • Minimización a bandeja del sistema
  • Menú contextual
  • Mostrar/Ocultar ventana
  • Pausar/Continuar motor
  • Salir de la aplicación

8. Utilidades

  • Logging rotativo (RotatingFileHandler)
  • Cifrado de contraseñas con DPAPI
  • Cálculo de hash SHA256
  • Manejo de rutas con espacios y caracteres especiales

9. Configuración

  • Configuración persistente en SQLite
  • Valores por defecto sensibles
  • Recarga sin reiniciar (donde es posible)
  • Validación de configuración

Opciones Configurables:

  • Carpetas (entrada, procesados, fallados, extracción, data SQL)
  • 7-Zip (ruta, auto-detección)
  • SQL Server (servidor, autenticación, credenciales)
  • Concurrencia (workers de extracción y restore)
  • Estabilidad (intervalo, duración, marcador .ready)
  • Timeouts (extracción, restauración)
  • Características (dry run, escaneo automático, intervalo)

10. Tolerancia a Fallos

  • Manejo de excepciones
  • Registro detallado de errores
  • Captura de exit codes
  • Almacenamiento de stdout/stderr
  • Estados de error bien definidos

11. Métricas y Auditoría

  • Registro de todos los jobs
  • Tiempos por etapa (extracción, FILELISTONLY, restore)
  • Contador de intentos
  • Almacenamiento de errores
  • Log de eventos con niveles
  • Estadísticas agregadas

12. Documentación

  • README.md completo (instalación, configuración, uso)
  • QUICKSTART.md (guía rápida de 5 minutos)
  • ADVANCED.md (escenarios avanzados)
  • SCRIPTS.md (ejemplos de automatización)
  • CHANGELOG.md (historial de versiones)
  • PROJECT_STRUCTURE.md (arquitectura)
  • LICENSE (MIT)

13. Scripts de Soporte

  • install.ps1 (instalación automática)
  • start.ps1 / start.bat (inicio rápido)
  • build.ps1 (generación de ejecutable)
  • test_installation.py (verificación)

14. Empaquetado

  • Script de build con PyInstaller
  • Configuración para ejecutable único
  • Inclusión de dependencias
  • Instrucciones de distribución

📊 Estadísticas del Código

Archivos Creados: 40+

  • Python: 21 archivos
  • Documentación: 8 archivos (Markdown)
  • Scripts: 5 archivos (PowerShell/Batch)
  • Configuración: 6 archivos

Líneas de Código (aproximado)

  • Python: ~3,500 líneas
  • Documentación: ~2,000 líneas
  • Scripts: ~500 líneas
  • Total: ~6,000 líneas

Módulos Principales

  1. db (7 archivos): Capa de datos
  2. engine (3 archivos): Motor y workers
  3. extract (1 archivo): Integración 7-Zip
  4. sql (1 archivo): Operaciones SQL Server
  5. ui (6 archivos): Interfaz gráfica
  6. utils (2 archivos): Utilidades

🧪 Testing

Verificación Incluida

  • Script de verificación de instalación
  • Test de dependencias
  • Test de conexión SQL
  • Test de auto-detección 7-Zip
  • Test de creación de base de datos

Testing Manual Recomendado

  1. ✓ Instalación en Windows limpio
  2. ✓ Procesamiento de ZIP simple
  3. ✓ Procesamiento de ZIP multipart
  4. ✓ Manejo de errores (ZIP corrupto, SQL desconectado)
  5. ✓ Minimización a tray
  6. ✓ Pausar/Reanudar motor
  7. ✓ Configuración y guardado
  8. ✓ CRUD de nodos
  9. ✓ Visualización de jobs y logs

🚀 Despliegue

Pre-requisitos del Sistema

  • Windows 10/11 o Server 2019/2022+
  • Python 3.11+
  • 7-Zip instalado
  • ODBC Driver 17 for SQL Server
  • SQL Server accesible

Pasos de Instalación

  1. Ejecutar install.ps1
  2. Configurar en UI (tab Configuración)
  3. Crear nodos (tab Nodos)
  4. Iniciar motor (Menú Motor → Iniciar)
  5. Minimizar a tray

Distribución

Opción 1: Código fuente + venv Opción 2: Ejecutable con PyInstaller (build.ps1)

📈 Características Destacadas

1. Zero-Configuration Setup

  • Auto-detección de 7-Zip
  • Valores por defecto sensibles
  • Creación automática de estructura

2. Operación 24/7

  • Minimización a system tray
  • Monitoreo continuo de carpeta
  • Sin intervención del usuario

3. Robustez

  • Detección de estabilidad de archivos
  • Verificación de hash (evita duplicados)
  • Manejo de errores en cada paso
  • Logs detallados para debugging

4. Flexibilidad

  • Mapeo personalizable nodo → DB
  • Múltiples configuraciones de timeout
  • Modo dry run para pruebas
  • Soporte multipart nativo

5. Visibilidad

  • Dashboard en tiempo real
  • Historial completo de jobs
  • Métricas por etapa
  • Logs multinivel

🔒 Seguridad

  • Contraseñas cifradas con DPAPI de Windows
  • No almacenamiento de credenciales en texto plano
  • Permisos de carpetas configurables
  • Recomendación de cuenta de servicio

🎓 Casos de Uso

  1. Restauración Diaria: Recibir backups nocturnos y restaurar automáticamente
  2. DR (Disaster Recovery): Restauración rápida desde backups
  3. Sincronización: Mantener copia de producción en desarrollo
  4. Testing: Restaurar bases de datos de prueba regularmente
  5. Migración: Automatizar migración de múltiples bases de datos

🛣️ Roadmap Futuro

Corto Plazo (v1.1)

  • Reintentos automáticos desde UI
  • Notificaciones por email
  • Verificación de espacio en disco
  • Importar/Exportar nodos CSV

Medio Plazo (v1.2)

  • API REST
  • Webhooks
  • Scheduling programado
  • Dashboard mejorado con gráficos

Largo Plazo (v2.0)

  • Soporte multiplataforma (Linux)
  • Interfaz web opcional
  • Soporte PostgreSQL/MySQL
  • Machine learning para predicción

📝 Notas de Implementación

Tecnologías Utilizadas

  • Python 3.11+: Lenguaje base
  • PySide6/Qt 6: Framework de UI
  • SQLite: Base de datos embebida
  • pyodbc: Driver ODBC para SQL Server
  • pywin32: APIs de Windows
  • 7-Zip: Extracción de archivos

Patrones de Diseño

  • Repository Pattern (capa de datos)
  • Worker Pattern (procesamiento concurrente)
  • Observer Pattern (señales Qt)
  • Singleton (gestor de BD)

Buenas Prácticas Aplicadas

  • Separación de responsabilidades
  • Type hints en Python
  • Logging extensivo
  • Manejo de errores robusto
  • Documentación completa
  • Scripts de automatización
  • Configuración externalizada

Resumen Final

CloudRestoreAS es una aplicación completa, robusta y lista para producción que automatiza la restauración de bases de datos SQL Server desde archivos ZIP (incluyendo multipart). Con una interfaz gráfica intuitiva, tolerancia a fallos, y capacidad de operación 24/7, está diseñada para ser confiable y fácil de usar en entornos empresariales.

Características Únicas

Soporte nativo para ZIP multipart
Detección inteligente de estabilidad de archivos
Sistema tray para operación en background
Mapeo flexible de nodos a bases de datos
Modo dry run para pruebas
Métricas detalladas por etapa
Documentación exhaustiva


Versión: 1.0.0
Fecha de Lanzamiento: 25 de Enero de 2026
Desarrollado por: Aduanasoft
Licencia: MIT

Estado: LISTO PARA PRODUCCIÓN