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microservice/api/api_v2/modules/remesas/tasks.py
2026-03-26 11:41:52 -06:00

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3.7 KiB
Python

from celery_app import celery_app
from .services import post_remesa_data
import asyncio
import logging
from ..tasks.services import register_task, update_task
logger = logging.getLogger(__name__)
@celery_app.task(bind=True)
def process_remesa_request(self, remesa_request: dict) -> dict:
"""
Tarea de Celery para procesar la solicitud de remesa.
Args:
remesa_request (dict): Datos de la remesa a procesar
Returns:
dict: Resultado del procesamiento con estado y detalles
"""
task_id = self.request.id
servicio = 5 # Código para Pedimento Remesas
pedimento_id = remesa_request.get('pedimento', {}).get('id')
organizacion_id = remesa_request.get('pedimento', {}).get('organizacion')
remesa_num = remesa_request.get('remesa', 'N/A')
# Crear un NUEVO event loop para esta tarea (evita problemas de loop cerrado)
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
try:
# Actualizar estado a processing
loop.run_until_complete(
update_task(
task_id=task_id,
message=f"Iniciando procesamiento de la remesa {remesa_num}",
status="processing",
pedimento_id=pedimento_id,
organizacion_id=organizacion_id,
servicio=servicio
)
)
# Procesar remesa
result = loop.run_until_complete(post_remesa_data(**remesa_request))
# Actualizar estado a completed
loop.run_until_complete(
update_task(
task_id=task_id,
message=f"Remesa {remesa_num} procesada exitosamente",
status="completed",
pedimento_id=pedimento_id,
organizacion_id=organizacion_id,
servicio=servicio,
)
)
return {"status": "success", "result": result}
except Exception as e:
logger.error(f"Error procesando remesa {remesa_num}: {str(e)}", exc_info=True)
# Actualizar estado a failed
try:
# Verificar si el loop aún está abierto
if not loop.is_closed():
loop.run_until_complete(
update_task(
task_id=task_id,
message=f"Error al procesar remesa {remesa_num}: {str(e)}",
status="failed",
pedimento_id=pedimento_id,
organizacion_id=organizacion_id,
servicio=servicio,
)
)
else:
# Si el loop está cerrado, crear uno nuevo temporal
logger.warning(f"Loop cerrado, creando loop temporal para actualizar error")
temp_loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(temp_loop)
try:
temp_loop.run_until_complete(
update_task(
task_id=task_id,
message=f"Error al procesar remesa {remesa_num}: {str(e)}",
status="failed",
pedimento_id=pedimento_id,
organizacion_id=organizacion_id,
servicio=servicio
)
)
finally:
temp_loop.close()
except Exception as update_error:
logger.error(f"Error actualizando estado de tarea: {update_error}")
# Re-lanzar la excepción para que Celery la marque como fallida
raise
finally:
# Limpiar el event loop
if not loop.is_closed():
loop.close()