from celery import Celery, current_task
from celery_app import celery_app
import asyncio
import logging
from typing import Dict, Any
from contextlib import asynccontextmanager
from fastapi import HTTPException

from .services import obtener_acuse, marcar_error_acuse
from api.api_v2.modules.tasks.services import register_task, update_task

# Reintentos internos del worker: pertenecen al MISMO intento orquestado y no
# incrementan el contador de intentos del backend (T2026-05-027)
WORKER_MAX_RETRIES = 2


@celery_app.task(bind=True)
def process_acuse_request(self, acuse_request: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
    """
    Tarea para procesar solicitudes de acuse.
    """
    task_id = self.request.id
    pedimento_info = acuse_request.get('pedimento', {})
    pedimento_id = pedimento_info.get('id')
    organizacion_id = pedimento_info.get('organizacion')
    pedimento_app = pedimento_info.get('pedimento_app', 'N/A')
    edoc_info = acuse_request.get('edoc', {})

    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)

    try:
        # Registrar el inicio de la tarea (solo en la primera ejecución, no en reintentos)
        if self.request.retries == 0:
            logging.info(f"[ACUSE] Registrando inicio de tarea {task_id}")
            loop.run_until_complete(
                register_task(
                    task_id=task_id,
                    status="submitted",
                    message=f"Iniciando proceso de acuse para pedimento {pedimento_app}",
                    pedimento_id=pedimento_id,
                    organizacion_id=organizacion_id,
                    servicio=6  # 6 corresponde a "Acuse"
                )
            )

        # Esperar un momento breve para asegurar que el registro se complete
        import time
        time.sleep(1)
        
        # Actualizar estado: procesando
        logging.info(f"[ACUSE] Actualizando estado a processing para tarea {task_id}")
        loop.run_until_complete(
            update_task(
                task_id=task_id,
                status="processing",
                message=f"Procesando acuse para pedimento {pedimento_app}",
                pedimento_id=pedimento_id,
                organizacion_id=organizacion_id,
                servicio=6
            )
        )
        
        # Obtener el acuse
        acuse_response = loop.run_until_complete(obtener_acuse(**acuse_request))
        
        # Actualizar estado: completado
        loop.run_until_complete(
            update_task(
                task_id=task_id,
                status="completed",
                message=f"Acuse obtenido exitosamente para pedimento {pedimento_app}",
                pedimento_id=pedimento_id,
                organizacion_id=organizacion_id,
                servicio=6
            )
        )
        
        return {"status": "processed", "data": acuse_response}
        
    except Exception as e:
        # En caso de error, actualizar estado
        error_message = f"Error al procesar acuse para pedimento {pedimento_app}: {str(e)}"
        logging.error(error_message)

        # Reintento interno del worker para fallos transitorios (red, timeout):
        # mismo intento orquestado, NO incrementa el contador del backend
        if not isinstance(e, HTTPException) and self.request.retries < WORKER_MAX_RETRIES:
            raise self.retry(exc=e, countdown=60 * (self.request.retries + 1))

        # Fallo definitivo de este intento: registrar el detalle en el registro de
        # negocio. Permanece 'pendiente'; el tope de intentos automáticos del
        # backend (MAX_INTENTOS_AUTO) gobierna la transición a 'error'.
        try:
            loop.run_until_complete(
                marcar_error_acuse(edoc_info, pedimento_info, error_message, definitivo=False)
            )
        except Exception as report_error:
            logging.error(f"No se pudo registrar el error en el registro de negocio: {report_error}")

        try:
            loop.run_until_complete(
                update_task(
                    task_id=task_id,
                    status="failed",
                    message=error_message,
                    pedimento_id=pedimento_id,
                    organizacion_id=organizacion_id,
                    servicio=6
                )
            )
        except Exception as update_error:
            logging.error(f"Error al actualizar estado de tarea: {update_error}")
        return {"status": "failed", "message": error_message}
    finally:
        loop.close()