Se agregaron los moduloes de api_v2

api/api_v2/modules/tasks/routers.py

@@ -0,0 +1,149 @@
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.routing import APIRouter
+from celery_app import celery_app
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, BackgroundTasks
+from datetime import datetime
+from fastapi.responses import JSONResponse
+import logging
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get("/async/task-status/{task_id}")
+async def get_task_status(task_id: str):
+    """
+    Consulta el estado de una tarea agendada.
+    
+    Args:
+        task_id: ID de la tarea a consultar
+        
+    Returns:
+        JSONResponse con el estado actual de la tarea
+        
+    Raises:
+        HTTPException: Si la tarea no existe o hay errores
+    """
+    try:
+        # Obtener el resultado de la tarea desde Celery
+        task_result = celery_app.AsyncResult(task_id)
+        
+        if not task_result:
+            raise HTTPException(status_code=404, detail="Tarea no encontrada")
+        
+        # Preparar respuesta según el estado
+        response_data = {
+            "task_id": task_id,
+            "status": task_result.status,
+            "timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
+        }
+        
+        if task_result.status == 'PENDING':
+            response_data.update({
+                "message": "La tarea está pendiente de procesamiento",
+                "progress": 0
+            })
+        elif task_result.status == 'PROGRESS':
+            meta = task_result.info
+            response_data.update({
+                "message": f"Procesando: {meta.get('status', 'En progreso')}",
+                "progress": meta.get('progress', 50),
+                "current_step": meta.get('status')
+            })
+        elif task_result.status == 'SUCCESS':
+            response_data.update({
+                "message": "Tarea completada exitosamente",
+                "progress": 100,
+                "result": task_result.result
+            })
+        elif task_result.status == 'FAILURE':
+            response_data.update({
+                "message": f"Error en la tarea: {str(task_result.info)}",
+                "progress": 0,
+                "error": str(task_result.info)
+            })
+        else:
+            response_data.update({
+                "message": f"Estado desconocido: {task_result.status}",
+                "progress": 0
+            })
+        
+        # Determinar código de estado HTTP
+        status_code = 200
+        if task_result.status == 'FAILURE':
+            status_code = 500
+        elif task_result.status in ['PENDING', 'PROGRESS']:
+            status_code = 202
+            
+        return JSONResponse(content=response_data, status_code=status_code)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error al consultar estado de tarea {task_id}: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=500, 
+            detail=f"Error al consultar el estado de la tarea: {str(e)}"
+        )
+
+@router.get("/async/tasks/active")
+async def get_active_tasks():
+    """
+    Lista todas las tareas activas en el sistema.
+    
+    Returns:
+        JSONResponse con la lista de tareas activas
+    """
+    try:
+        # Obtener tareas activas desde Celery
+        inspect = celery_app.control.inspect()
+        active_tasks = inspect.active()
+        scheduled_tasks = inspect.scheduled()
+        
+        response_data = {
+            "active_tasks": active_tasks or {},
+            "scheduled_tasks": scheduled_tasks or {},
+            "timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
+        }
+        
+        return JSONResponse(content=response_data, status_code=200)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error al obtener tareas activas: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=500, 
+            detail=f"Error al obtener tareas activas: {str(e)}"
+        )
+
+@router.delete("/async/task/{task_id}")
+async def cancel_task(task_id: str):
+    """
+    Cancela una tarea agendada.
+    
+    Args:
+        task_id: ID de la tarea a cancelar
+        
+    Returns:
+        JSONResponse confirmando la cancelación
+        
+    Raises:
+        HTTPException: Si hay errores al cancelar
+    """
+    try:
+        # Revocar la tarea
+        celery_app.control.revoke(task_id, terminate=True)
+        
+        response_data = {
+            "success": True,
+            "message": f"Tarea {task_id} cancelada exitosamente",
+            "task_id": task_id,
+            "timestamp": datetime.utcnow().isoformat()
+        }
+        
+        logger.info(f"Tarea cancelada: {task_id}")
+        return JSONResponse(content=response_data, status_code=200)
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error al cancelar tarea {task_id}: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=500, 
+            detail=f"Error al cancelar la tarea: {str(e)}"
+        )

api/api_v2/modules/tasks/schemas.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+from pydantic import BaseModel
+
+
+class TaskBaseModelSchema(BaseModel):
+    task_id: str
+
+class TaskDetailInfoSchema(TaskBaseModelSchema):
+    status: str
+    result: str | None = None
+    
+class TaskResultSchema(BaseModel):
+    active_tasks: list[str]
+    scheduled_tasks: list[str]
+    completed_tasks: list[str]
+    failed_tasks: list[str]
+

api/api_v2/modules/tasks/tasks.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+from celery import Celery
+from celery_app import celery_app
+import asyncio
+import logging
+from typing import Dict, Any
+from contextlib import asynccontextmanager
+
+
+def run_async_task(async_func, *args, **kwargs):
+    """Helper function to run async functions in Celery tasks"""
+    loop = asyncio.new_event_loop()
+    asyncio.set_event_loop(loop)
+    try:
+        return loop.run_until_complete(async_func(*args, **kwargs))
+    finally:
+        loop.close()
+
+
+