marcos
2e7d78fd8b
Reemplaza el matching fragil por nombre de archivo con FK reales: - 3 FK nullables (CASCADE) en Document; resolucion central en save() por document_type + nombre (core.document_links), cubre toda ruta de creacion incluida la ingesta del microservicio; set explicito en create_vu_record. - Comando backfill_document_links (idempotente, dry-run) para filas existentes. - Lectura/descarga/borrado SIEMPRE por la FK (id); el nombre solo ESTABLECE la FK en save()/backfill. Prefetch con select_related(pedimento, fuente) sin N+1. - Migraciones: 0004 (campos), 0005 (indices CONCURRENTLY IF NOT EXISTS, idempotente via SeparateDatabaseAndState), 0006 (ANALYZE document para estadisticas del planner). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Python
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# Recalcula estadísticas del planner tras crear los índices de las FK (0005).
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# CREATE INDEX CONCURRENTLY NO corre ANALYZE: sin estadísticas frescas de las
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# columnas nuevas (partida_id/cove_id/edocument_id, casi todas NULL antes del
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# backfill), el planner puede elegir un seq scan sobre la tabla `document` (~5M
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# filas) para las consultas del prefetch en vez de usar el índice → endpoints
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# muy lentos. Este ANALYZE lo previene en cada entorno.
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from django.db import migrations
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class Migration(migrations.Migration):
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dependencies = [
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('record', '0005_document_subentidad_idx'),
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]
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operations = [
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migrations.RunSQL(
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sql='ANALYZE "document";',
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reverse_sql=migrations.RunSQL.noop,
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),
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]
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