"""
Limpieza de documentos duplicados legados (T2025-09-004).

Un mismo documento (misma sub-entidad + mismo document_type) quedó con varias
filas porque, antes del fix de reemplazo (microservicio, jun-2026), cada descarga
re-creaba en vez de reemplazar. La creación ya está corregida; esto solo limpia lo
viejo.

Estrategia: encuentra los grupos duplicados con UNA agregación global por FK
(no itera pedimento por pedimento — hay ~110k pedimentos y casi ninguno tiene
duplicados). Por cada grupo (FK partida/cove/edocument + document_type, con >1
fila): conserva el MÁS RECIENTE cuyo archivo exista en storage (si ninguno existe,
conserva el más reciente y NO borra el grupo entero) y elimina el resto —archivo
en MinIO (si no lo referencia otra fila) + fila + ajuste de cuota vía Document.delete().

Solo toca documentos ligados a una entidad (partida/cove/edoc). NO toca documentos
nativos del pedimento ni subidas sin FK.

Uso:
  python manage.py dedup_documents [--pedimento UUID] [--organizacion UUID]
                                   [--offset N] [--limit N] [--dry-run]
"""

from django.core.management.base import BaseCommand
from django.db import transaction
from django.db.models import Count

from api.record.models import Document
from api.utils.storage_service import storage_service

# Campos FK de sub-entidad sobre los que se detectan duplicados.
_CAMPOS_FK = ('partida_id', 'cove_id', 'edocument_id')


class Command(BaseCommand):
    help = "Elimina documentos duplicados legados (misma entidad + mismo tipo), conservando el más reciente con archivo válido."

    def add_arguments(self, parser):
        parser.add_argument('--pedimento', type=str, default=None)
        parser.add_argument('--organizacion', type=str, default=None)
        parser.add_argument('--offset', type=int, default=0, help='Saltar los primeros N grupos')
        parser.add_argument('--limit', type=int, default=None, help='Procesar máximo N grupos')
        parser.add_argument('--dry-run', action='store_true', help='Reporta sin borrar')

    def handle(self, *args, **opts):
        dry_run = opts['dry_run']
        base = Document.objects.all()
        if opts['pedimento']:
            base = base.filter(pedimento_id=opts['pedimento'])
        if opts['organizacion']:
            base = base.filter(pedimento__organizacion_id=opts['organizacion'])

        offset = opts['offset'] or 0
        limit = opts['limit']
        if dry_run:
            self.stdout.write(self.style.WARNING("== DRY-RUN: no se borra nada =="))

        stats = {'grupos': 0, 'eliminados': 0, 'bytes': 0, 'sin_archivo_valido': 0}
        visto = 0  # índice global de grupos (para offset/limit)
        for campo in _CAMPOS_FK:
            # Una sola agregación: todos los grupos duplicados de esta FK.
            grupos = (
                base.filter(**{campo + '__isnull': False})
                .values('pedimento_id', campo, 'document_type_id')
                .annotate(n=Count('id'))
                .filter(n__gt=1)
                .order_by()  # limpia el ordering por defecto del modelo (rompe el GROUP BY)
            )
            for g in grupos.iterator():
                if visto < offset:
                    visto += 1
                    continue
                if limit is not None and stats['grupos'] >= limit:
                    break
                visto += 1
                self._dedup_grupo(campo, g, dry_run, stats)
            if limit is not None and stats['grupos'] >= limit:
                break

        mb = stats['bytes'] / (1024 * 1024)
        self.stdout.write("")
        self.stdout.write(self.style.SUCCESS(
            "Grupos con duplicados: %d | filas eliminadas: %d | espacio liberado: %.1f MB | grupos sin archivo válido (se conservó el más reciente): %d"
            % (stats['grupos'], stats['eliminados'], mb, stats['sin_archivo_valido'])
        ))

    def _dedup_grupo(self, campo, g, dry_run, stats):
        docs = list(
            Document.objects.filter(
                pedimento_id=g['pedimento_id'],
                document_type_id=g['document_type_id'],
                **{campo: g[campo]},
            ).select_related('pedimento').order_by('-created_at')
        )
        if len(docs) < 2:
            return
        conservado = self._elegir_conservado(docs, dry_run, stats)
        a_borrar = [d for d in docs if d.id != conservado.id]
        if not a_borrar:
            return
        stats['grupos'] += 1
        # SELECT + COUNT previo (estándar de la organización): reportar antes de borrar.
        self.stdout.write(
            "  ped=%s %s=%s type=%s: conservar %s, eliminar %d (%s)"
            % (str(g['pedimento_id'])[:8], campo, g[campo], g['document_type_id'],
               str(conservado.id)[:8], len(a_borrar), ', '.join(str(d.id)[:8] for d in a_borrar))
        )
        if not dry_run:
            for d in a_borrar:
                self._borrar(d, stats)

    def _elegir_conservado(self, docs_desc, dry_run, stats):
        """docs_desc viene ordenado por -created_at. En dry-run conserva el más
        reciente sin tocar storage; en ejecución real, el más reciente cuyo
        archivo exista en MinIO (fallback: el más reciente, para no borrar todo)."""
        if dry_run:
            return docs_desc[0]
        for d in docs_desc:
            try:
                if d.archivo and storage_service.file_exists(d.archivo.name):
                    return d
            except Exception:
                continue
        stats['sin_archivo_valido'] += 1
        return docs_desc[0]

    def _borrar(self, doc, stats):
        with transaction.atomic():
            # Borrar el archivo en MinIO solo si ninguna OTRA fila lo referencia.
            nombre = doc.archivo.name if doc.archivo else None
            if nombre and not Document.objects.filter(archivo=nombre).exclude(id=doc.id).exists():
                try:
                    storage_service.delete_file(nombre)
                except Exception as e:
                    self.stdout.write(self.style.WARNING(f"      no se pudo borrar de storage {nombre}: {e}"))
            stats['bytes'] += doc.size or 0
            doc.delete()  # ajusta la cuota de almacenamiento (UsoAlmacenamiento)
            stats['eliminados'] += 1