# Changelog — EFC Backend

Historial de cambios por ticket (más reciente arriba). Cada entrada: fecha, ticket,
tipo, repos afectados, qué se hizo y por qué. Reglas del flujo en `../CLAUDE.md`.

## T2025-09-004 — Pertenencia documento→entidad (matching de partidas + FK polimórfica)
- **Fecha:** 2026-06-24
- **Tipo:** feature
- **Repos:** backend (microservice/frontend: sin cambios — el microservicio ya embebe
  el número en el nombre del archivo y el backend resuelve la FK al crear el documento)
- **Branch:** `feature/T2025-09-004` · **PR:** (pendiente de aceptación manual)
- **Qué se hizo:**
  - Matching documento→partida con frontera `(_|.|$)` en `core/partida_docs.py` (cubre los
    3 formatos de nombre sin confundir la partida 1 con 11/100).
  - FK reales `document.partida` / `cove` / `edocument` (nullable, `CASCADE`); los acuses
    cuelgan de su cove/edoc padre; los documentos nativos (PC, remesa, subidas generales)
    quedan sin FK.
  - Resolución central en `Document.save()` vía `core/document_links.py`: liga la FK por
    `document_type` + nombre de archivo en toda ruta de creación (incluida la ingesta del
    microservicio); set explícito de la FK en `create_vu_record`.
  - Comando `backfill_document_links` para poblar la FK en filas existentes (idempotente).
  - Lectura, descarga y borrado SIEMPRE por la FK (id), nunca por nombre. El nombre solo
    ESTABLECE la FK (en `Document.save()` para altas y en el backfill para filas viejas).
- **Por qué:** retirar el matching frágil por nombre de archivo (`icontains`/prefijo, que
  confundía entidades y se rompía con formatos nuevos) y tener la pertenencia
  documento→entidad como dato real, consultable e íntegro.
- **Migraciones:** `0004_document_subentidad_fk` (campos, metadata-only),
  `0005_document_subentidad_idx` (índices con `CREATE INDEX CONCURRENTLY IF NOT EXISTS`,
  `atomic=False`, idempotente vía `SeparateDatabaseAndState`),
  `0006_analyze_document` (`ANALYZE document`: refresca estadísticas del planner — sin esto,
  el prefetch hacía seq scan sobre ~5M filas y los endpoints tardaban ~9s).
  La tabla `document` tiene ~5M filas: cada índice tarda minutos y NO debe interrumpirse.
  Recuperación si se corta: índices válidos → `migrate --fake record 0005`; alguno INVALID →
  `DROP INDEX IF EXISTS "<nombre>";` y reintentar `migrate record`.
- **Despliegue (orden obligatorio):** aplicar migraciones (0004-0006) → **correr el backfill
  completo** → recién entonces la lectura/descarga/borrado por FK es correcta. Como NO hay
  fallback por nombre, un documento sin backfillear queda invisible hasta ligar su FK.