api/customs/tasks/bulk_upload.py

@@ -27,35 +27,35 @@ def normalize_filename(filename):
     return filename
 
 
-def get_clean_base_filename(filename):
-    """
-    Obtiene el nombre base limpio sin el sufijo de Django.
-    """
-    normalized = normalize_filename(filename)
-    name_without_ext, ext = os.path.splitext(normalized)
-    
-    django_suffix = extract_django_suffix(name_without_ext)
-    if django_suffix:
-        base_name = name_without_ext[:-8]
-    else:
-        base_name = name_without_ext
-    
-    base_name = re.sub(r'(_copy|_copia|_-_copia|_-_copy)(_\d+)?$', '', base_name)
-    
-    return base_name.lower().strip('_')
-
-
 def extract_django_suffix(filename):
     """
-    Extrae el sufijo único que Django añade a los archivos.
+    Extrae el sufijo UUID de 8 chars que storage_service añade a los archivos.
     """
     name_without_ext = os.path.splitext(filename)[0]
-    match = re.search(r'_([a-zA-Z0-9]{7})$', name_without_ext)
+    match = re.search(r'_([a-zA-Z0-9]{8})$', name_without_ext)
     if match:
         return match.group(1)
     return None
 
 
+def get_clean_base_filename(filename):
+    """
+    Obtiene el nombre base limpio sin el sufijo UUID de storage_service.
+    """
+    normalized = normalize_filename(filename)
+    name_without_ext, ext = os.path.splitext(normalized)
+
+    django_suffix = extract_django_suffix(name_without_ext)
+    if django_suffix:
+        base_name = name_without_ext[:-9]  # elimina _XXXXXXXX (underscore + 8 chars UUID)
+    else:
+        base_name = name_without_ext
+
+    base_name = re.sub(r'(_copy|_copia|_-_copia|_-_copy)(_\d+)?$', '', base_name)
+
+    return base_name.lower().strip('_')
+
+
 def is_same_document(existing_doc, new_filename):
     """
     Compara si un documento existente y un nuevo archivo son el mismo documento.

api/customs/views.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+from api.utils.storage_service import storage_service
 from config.settings import SERVICE_API_URL
 from django.shortcuts import render
 from rest_framework import viewsets
@@ -61,7 +62,6 @@ except ImportError:
 
 # Importar tarea de procesamiento de pedimento (Celery)
 from api.customs.tasks.microservice import procesar_pedimento_completo_individual
-from api.utils.storage_service import storage_service
 
 def get_available_extractors():
     """
@@ -394,6 +394,131 @@ class ViewSetPedimento(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
         except Exception as e:
             return Response({"error": f"Error inesperado al llamar al servicio API: {str(e)}"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
 
+    @action(detail=True, methods=['post'], url_path='procesar-partidas')
+    def procesar_partidas(self, request, pk=None):
+        """
+        Acción para disparar el procesamiento de un partidas de un pedimento existente.
+        Dispara la tarea `procesar_partidas_individual` de forma asíncrona
+        y devuelve el `task_id`.
+        """
+        pedimento = self.get_object()
+        try:
+            from api.customs.tasks import microservice_v2
+
+            # Usar el nombre del servicio de Docker Compose en lugar de localhost
+            task = microservice_v2.procesar_partidas_pedimento.delay(pedimento.id)
+            # Verificar si la respuesta fue exitosa
+            if task.id:
+                return Response({"status": "Iniciando Procesamiento de Partidas", "task_id": task.id}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+            else:
+                return Response({"status": "El Servicio respondió con error", "task_id": 0}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+        except Exception as e:
+            return Response({"error": f"Error inesperado al llamar al servicio API: {str(e)}"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
+
+    @action(detail=True, methods=['post'], url_path='procesar-coves')
+    def procesar_coves(self, request, pk=None):
+        """
+        Acción para disparar el procesamiento de un cove de un pedimento existente.
+        Dispara la tarea `procesar_coves_individual` de forma asíncrona
+        y devuelve el `task_id`.
+        """
+        pedimento = self.get_object()
+        try:
+            from api.customs.tasks import microservice_v2
+
+            # Usar el nombre del servicio de Docker Compose en lugar de localhost
+            task = microservice_v2.procesar_coves_pedimento.delay(pedimento.id)
+            # Verificar si la respuesta fue exitosa
+            if task.id:
+                return Response({"status": "Iniciando Procesamiento de COVES", "task_id": task.id}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+            else:
+                return Response({"status": "Servicio API respondió con error", "task_id": 0}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+        except Exception as e:
+            return Response({"error": f"Error inesperado al llamar al servicio API: {str(e)}"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
+    @action(detail=True, methods=['post'], url_path='procesar-acuse-coves')
+    def procesar_acuse_coves(self, request, pk=None):
+        """
+        Acción para disparar el procesamiento de un acuse cove de un pedimento existente.
+        Dispara la tarea `procesar_acuse_coves_individual` de forma asíncrona
+        y devuelve el `task_id`.
+        """
+        pedimento = self.get_object()
+        try:
+        # Usar el nombre del servicio de Docker Compose en lugar de localhost
+            from api.customs.tasks import microservice_v2
+
+            # Usar el nombre del servicio de Docker Compose en lugar de localhost
+            task = microservice_v2.procesar_acuse_coves_pedimento.delay(pedimento.id)
+            # Verificar si la respuesta fue exitosa
+            if task.id:
+                return Response({"status": "Iniciando Procesamiento de Acuse COVES", "task_id": task.id}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+            else:
+                return Response({"status": "Servicio API respondió con error", "task_id": 0}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+        except Exception as e:
+            return Response({"error": f"Error inesperado al llamar al servicio API: {str(e)}"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
+    @action(detail=True, methods=['post'], url_path='procesar-edocuments')
+    def procesar_edocs(self, request, pk=None):
+        """
+        Acción para disparar el procesamiento de un edocuments de un pedimento existente.
+        Dispara la tarea `procesar_edocuments_individual` de forma asíncrona
+        y devuelve el `task_id`.
+        """
+        pedimento = self.get_object()
+        try:
+        # Usar el nombre del servicio de Docker Compose en lugar de localhost
+            from api.customs.tasks import microservice_v2
+
+            # Usar el nombre del servicio de Docker Compose en lugar de localhost
+            task = microservice_v2.procesar_edocs_pedimento.delay(pedimento.id)
+            # Verificar si la respuesta fue exitosa
+            if task.id:
+                return Response({"status": "Iniciando Procesamiento de EDOCS", "task_id": task.id}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+            else:
+                return Response({"status": "Servicio API respondió con error", "task_id": 0}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+        except Exception as e:
+            return Response({"error": f"Error inesperado al llamar al servicio API: {str(e)}"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
+    @action(detail=True, methods=['post'], url_path='procesar-acuses')
+    def procesar_acuses(self, request, pk=None):
+        """
+        Acción para disparar el procesamiento de un acuses de un pedimento existente.
+        Dispara la tarea `procesar_acuses_individual` de forma asíncrona
+        y devuelve el `task_id`.
+        """
+        pedimento = self.get_object()
+        try:
+            from api.customs.tasks import microservice_v2
+            # Usar el nombre del servicio de Docker Compose en lugar de localhost
+            task = microservice_v2.procesar_acuses_pedimento.delay(pedimento.id)
+            # Verificar si la respuesta fue exitosa
+            if task.id:
+                return Response({"status": "Iniciando Procesamiento de Acuses", "task_id": task.id}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+            else:
+                return Response({"status": "Servicio API respondió con error", "task_id": 0}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+        except Exception as e:
+            return Response({"error": f"Error inesperado al llamar al servicio API: {str(e)}"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
+    @action(detail=True, methods=['post'], url_path='procesar-remesas')
+    def procesar_remesas(self, request, pk=None):
+        """
+        Acción para disparar el procesamiento de remesas de un pedimento existente.
+        Dispara la tarea `procesar_remesas_pedimento` de forma asíncrona
+        y devuelve el `task_id`.
+        """
+        pedimento = self.get_object()
+        try:
+            from api.customs.tasks import microservice_v2
+            task = microservice_v2.procesar_remesas_pedimento.delay(pedimento.id)
+            if task.id:
+                return Response({"status": "Iniciando Procesamiento de Remesas", "task_id": task.id}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+            else:
+                return Response({"status": "Servicio API respondió con error", "task_id": 0}, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
+        except Exception as e:
+            return Response({"error": f"Error inesperado al llamar al servicio API: {str(e)}"}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
     @action(detail=False, methods=['post'], url_path='bulk-delete')
     def bulk_delete(self, request):
         import traceback
@@ -657,11 +782,7 @@ class ViewSetPedimento(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
                             "contribuyente": existing_pedimento.contribuyente.rfc if existing_pedimento.contribuyente else None,
                             "archivo_original": archivo.name
                         })
-                        # NO procesamos este archivo, pasamos al siguiente
-                        continue
-                    
-                    # Si el pedimento no existe, continuar con el procesamiento normal
-                    print("📝 Pedimento no existe, continuando con procesamiento...")
+                        # Continuar al procesamiento de documentos del pedimento existente
                     
                     # Crear subdirectorio para cada archivo usando el nombre del archivo sin extensión
                     sub_dir = os.path.join(temp_dir, archivo_name_sin_extension)
@@ -713,56 +834,59 @@ class ViewSetPedimento(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
                                 f.write(chunk)
                         print(f"Archivo individual {archivo.name} guardado en sub_dir:", archivo_path)
                     
-                    # Ahora crear el pedimento (ya verificamos que no existe)
-                    try:
-                        print("🔄 Iniciando creación de pedimento...")
-                        
-                        # Obtener o crear el importador
-                        print(f"🏢 Buscando/creando importador con RFC: {contribuyente}")
-                        importador, created = Importador.objects.get_or_create(
-                            rfc=contribuyente,
-                            defaults={
-                                'nombre': f"Importador {contribuyente}",
-                                'organizacion': organizacion
-                            }
-                        )
-                        if created:
-                            print(f"✅ Importador creado: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
-                        else:
-                            print(f"♻️ Importador existente: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
-                        
-                        pedimento = Pedimento.objects.create(
-                            organizacion=organizacion,
-                            contribuyente=importador,
-                            # pedimento=int(pedimento_num),
-                            pedimento=pedimento_num,
-                            aduana=aduana,
-                            # aduana=int(aduana),
-                            # patente=int(patente),
-                            patente=patente,
-                            fecha_pago=fecha_pago,
-                            pedimento_app=pedimento_app,
-                            agente_aduanal=f"Agente {patente}",  # Valor por defecto
-                            clave_pedimento="A1"  # Valor por defecto
-                        )
-                        
-                        print(f"✅ Pedimento creado exitosamente: ID {pedimento.id}, pedimento_app: {pedimento_app}")
-                        
-                        created_pedimentos.append({
-                            "id": str(pedimento.id),
-                            "pedimento_app": pedimento_app,
-                            "contribuyente": importador.rfc,
-                            "contribuyente_nombre": importador.nombre,
-                            "archivo_original": archivo.name
-                        })
-                        
-                    except Exception as e:
-                        print(f"❌ Error al crear pedimento: {str(e)}")
-                        failed_files.append({
-                            "archivo_original": archivo.name,
-                            "error": f"Error al crear pedimento: {str(e)}"
-                        })
-                        continue
+                    if existing_pedimento:
+                        pedimento = existing_pedimento
+                    else:
+                        # Crear el pedimento nuevo
+                        try:
+                            print("🔄 Iniciando creación de pedimento...")
+
+                            # Obtener o crear el importador
+                            print(f"🏢 Buscando/creando importador con RFC: {contribuyente}")
+                            importador, created = Importador.objects.get_or_create(
+                                rfc=contribuyente,
+                                defaults={
+                                    'nombre': f"Importador {contribuyente}",
+                                    'organizacion': organizacion
+                                }
+                            )
+                            if created:
+                                print(f"✅ Importador creado: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
+                            else:
+                                print(f"♻️ Importador existente: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
+
+                            pedimento = Pedimento.objects.create(
+                                organizacion=organizacion,
+                                contribuyente=importador,
+                                # pedimento=int(pedimento_num),
+                                pedimento=pedimento_num,
+                                aduana=aduana,
+                                # aduana=int(aduana),
+                                # patente=int(patente),
+                                patente=patente,
+                                fecha_pago=fecha_pago,
+                                pedimento_app=pedimento_app,
+                                agente_aduanal=f"Agente {patente}",  # Valor por defecto
+                                clave_pedimento="A1"  # Valor por defecto
+                            )
+
+                            print(f"✅ Pedimento creado exitosamente: ID {pedimento.id}, pedimento_app: {pedimento_app}")
+
+                            created_pedimentos.append({
+                                "id": str(pedimento.id),
+                                "pedimento_app": pedimento_app,
+                                "contribuyente": importador.rfc,
+                                "contribuyente_nombre": importador.nombre,
+                                "archivo_original": archivo.name
+                            })
+
+                        except Exception as e:
+                            print(f"❌ Error al crear pedimento: {str(e)}")
+                            failed_files.append({
+                                "archivo_original": archivo.name,
+                                "error": f"Error al crear pedimento: {str(e)}"
+                            })
+                            continue
                     
                     # Procesar documentos dentro del directorio
                     print("Procesando documentos del directorio...")
@@ -2248,6 +2372,7 @@ class ViewSetEDocument(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
             serializer.save()
             return
         
+        print(f"self.request.user.groups >>>> {self.request.user.groups}")
         if (self.request.user.groups.filter(name='developer').exists() or self.request.user.groups.filter(name='admin').exists() or self.request.user.groups.filter(name='user').exists()) and self.request.user.groups.filter(name='Agente Aduanal').exists():
             # Para usuarios normales, usar siempre su organización
             if not hasattr(self.request.user, 'organizacion') or not self.request.user.organizacion:
@@ -2355,6 +2480,15 @@ class ImportadorViewSet(viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltradaMixin):
     model = Importador
 
     def get_queryset(self):
+        user = self.request.user
+        grupos = user.groups.values_list('name', flat=True)
+
+        if user.is_superuser:
+            return Importador.objects.all()
+
+        if 'Importador' in grupos:
+            return user.rfc.all()
+
         return self.get_queryset_filtrado_por_organizacion()
 
     def perform_create(self, serializer):
@@ -2889,7 +3023,7 @@ def extract_django_suffix(filename):
     """
     name_without_ext = os.path.splitext(filename)[0]
     
-    match = re.search(r'_([a-zA-Z0-9]{7})$', name_without_ext)
+    match = re.search(r'_([a-zA-Z0-9]{8})$', name_without_ext)
     if match:
         return match.group(1)
     return None
@@ -2900,10 +3034,10 @@ def get_clean_base_filename(filename):
     """
     normalized = normalize_filename(filename)
     name_without_ext, ext = os.path.splitext(normalized)
-    
+
     django_suffix = extract_django_suffix(name_without_ext)
     if django_suffix:
-        base_name = name_without_ext[:-8]  
+        base_name = name_without_ext[:-9]  # elimina _XXXXXXXX (underscore + 8 chars UUID)
     else:
         base_name = name_without_ext
     

api/record/views.py

@@ -273,6 +273,9 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
             if ruta:
                 documento.archivo = ruta
                 documento.save()
+                # si no agrego esto, el proceso no retorna todos los campos necesarios como id, si lo agrega a minIO pero no 
+                # actualiza su status.
+                serializer.instance = documento
             else:
                 documento.delete()
                 raise ValidationError({"archivo": "Error al guardar el archivo"})
@@ -1320,10 +1323,16 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
                         },
                         "codigo": "bulk_storage_limit_exceeded"
                     }, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
-                
+
+                # Cargar documentos existentes del pedimento para detectar y reemplazar duplicados
+                existing_docs = list(Document.objects.filter(
+                    pedimento_id=pedimento_id,
+                    organizacion=organizacion
+                ))
+
                 # Procesar cada archivo
                 espacio_usado_temp = espacio_inicial
-                
+
                 for file in files:
                     try:
                         # Validaciones por archivo
@@ -1331,37 +1340,67 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
                             failed_files.append("archivo_sin_nombre")
                             errors.append("Archivo sin nombre detectado")
                             continue
-                        
+
                         # Obtener extensión del archivo
                         extension = file.name.split('.')[-1].lower() if '.' in file.name else ''
-                        
-                        # Crear el documento
-                        document = Document.objects.create(
-                            organizacion=organizacion,
-                            pedimento_id=pedimento_id,
-                            document_type=document_type,
-                            size=file.size,
-                            extension=extension
-                        )
 
-                        ruta = storage_service.save_document(
-                            file=file,
-                            organizacion_id=organizacion.id,
-                            pedimento_app=pedimento.pedimento_app,
-                            metadata={'source': 'bulk_upload'}
-                        )
+                        # Detectar si ya existe un documento con el mismo nombre base + extensión.
+                        # storage_service agrega un sufijo UUID de 8 chars al guardar, hay que ignorarlo.
+                        new_name_base = re.sub(r'_[a-zA-Z0-9]{8}$', '', os.path.splitext(file.name)[0]).lower().strip('_')
+                        existing_doc = None
+                        for doc in existing_docs:
+                            if doc.archivo:
+                                doc_basename = os.path.basename(doc.archivo.name)
+                                doc_base = re.sub(r'_[a-zA-Z0-9]{8}$', '', os.path.splitext(doc_basename)[0]).lower().strip('_')
+                                doc_ext = (doc.extension or '').lower()
+                                if new_name_base == doc_base and extension == doc_ext:
+                                    existing_doc = doc
+                                    break
 
-                        if ruta:
-                            document.archivo = ruta
-                            document.save()
+                        if existing_doc:
+                            # Reemplazar archivo del documento existente
+                            if existing_doc.archivo:
+                                storage_service.delete_file(existing_doc.archivo.name)
+                            ruta = storage_service.save_document(
+                                file=file,
+                                organizacion_id=organizacion.id,
+                                pedimento_app=pedimento.pedimento_app,
+                                metadata={'source': 'bulk_upload_replace'}
+                            )
+                            if ruta:
+                                existing_doc.archivo = ruta
+                                existing_doc.size = file.size
+                                existing_doc.extension = extension
+                                existing_doc.save()
+                            else:
+                                raise Exception(f"Error al guardar archivo: {file.name}")
+                            document = existing_doc
                         else:
-                            document.delete()
-                            raise Exception(f"Error al guardar archivo: {file.name}")
-                        
+                            # Crear nuevo documento
+                            document = Document.objects.create(
+                                organizacion=organizacion,
+                                pedimento_id=pedimento_id,
+                                document_type=document_type,
+                                size=file.size,
+                                extension=extension
+                            )
+                            ruta = storage_service.save_document(
+                                file=file,
+                                organizacion_id=organizacion.id,
+                                pedimento_app=pedimento.pedimento_app,
+                                metadata={'source': 'bulk_upload'}
+                            )
+                            if ruta:
+                                document.archivo = ruta
+                                document.save()
+                            else:
+                                document.delete()
+                                raise Exception(f"Error al guardar archivo: {file.name}")
+
                         # Actualizar espacio usado
                         espacio_usado_temp += file.size
                         total_space_used += file.size
-                        
+
                         uploaded_documents.append({
                             "id": str(document.id),
                             "filename": file.name,
@@ -1369,12 +1408,12 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
                             "extension": extension,
                             "document_type": document_type.nombre
                         })
-                        
+
                     except Exception as e:
                         failed_files.append(file.name)
                         errors.append(f"Error al procesar {file.name}: {str(e)}")
                         continue
-                
+
                 # Actualizar el uso de almacenamiento final
                 uso.espacio_utilizado = espacio_usado_temp
                 uso.save()

api/reports/views.py

@@ -135,6 +135,33 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         else:
             return str(value)
 
+    def get(self, request, *args, **kwargs):
+        """Retorna RFCs distintos de Registro501 para la organización indicada. El parámetro organizacion es obligatorio."""
+        try:
+            Registro501 = apps.get_model('datastage', 'Registro501')
+
+            if not request.user.is_superuser:
+                qs = Registro501.objects.filter(organizacion=request.user.organizacion)
+            else:
+                org_id = request.query_params.get('organizacion')
+                if not org_id:
+                    return Response({'error': 'El parámetro organizacion es obligatorio'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
+                try:
+                    qs = Registro501.objects.filter(organizacion_id=uuid.UUID(org_id))
+                except (ValueError, AttributeError):
+                    return Response({'error': 'UUID de organización inválido'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
+
+            rfcs = (
+                qs.exclude(rfc__isnull=True)
+                  .exclude(rfc='')
+                  .values_list('rfc', flat=True)
+                  .distinct()
+                  .order_by('rfc')
+            )
+            return Response({'rfcs': list(rfcs)})
+        except LookupError:
+            return Response({'rfcs': []})
+
     @swagger_auto_schema(request_body=ExportModelSerializer, responses={200: 'Archivo generado (Excel o CSV)'})
     def post(self, request, *args, **kwargs):
         """
@@ -148,6 +175,27 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         else:
             return self.handle_simple_export(request)
     
+    def _resolve_org_filter(self, global_filters, user):
+        """
+        Devuelve los global_filters asegurando que siempre haya una organización.
+        - Superuser sin org → error (no mezclar tenants).
+        - No-superuser sin org → se inyecta la org del usuario.
+        Retorna (filters_dict, error_response_or_None).
+        """
+        org_value = (global_filters or {}).get('organizacion', '')
+        if not org_value:
+            if user.is_superuser:
+                return None, Response(
+                    {'error': 'El parámetro organizacion es obligatorio'},
+                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                )
+            # No-superuser: inyectar su propia org
+            if hasattr(user, 'organizacion') and user.organizacion:
+                filters = dict(global_filters or {})
+                filters['organizacion'] = str(user.organizacion.id)
+                return filters, None
+        return dict(global_filters or {}), None
+
     def handle_simple_export(self, request):
         """Maneja exportación simple de DataStage (un solo modelo)"""
         model_name = request.data.get('model')
@@ -159,6 +207,10 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         if not model_name or not fields:
             return Response({'error': 'model and fields are required'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
 
+        global_filters, err = self._resolve_org_filter(global_filters, request.user)
+        if err:
+            return err
+
         try:
             model = apps.get_model(module, model_name)
             filters = self.apply_global_filters_to_model(global_filters, model, request.user)
@@ -190,18 +242,16 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         if not models_data:
             return Response({'error': 'models are required for multiple export'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
 
+        global_filters, err = self._resolve_org_filter(global_filters, request.user)
+        if err:
+            return err
+
         related_keys = self.get_related_keys_from_filters(global_filters, models_data, request.user)
         
         if export_type == 'excel':
-            # Siempre usar el método particionado inteligente para Excel
             return self.export_datastage_multiple_partitioned_excel_agrupados(request, models_data, global_filters, related_keys)
         else:
-            # Para CSV, podemos mantener la lógica actual o mejorarla
-            total_estimated_records = self.estimate_total_records(models_data, global_filters, related_keys, request.user)
-            if total_estimated_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
-                return self.export_datastage_multiple_partitioned_csv(request, models_data, global_filters, related_keys)
-            else:
-                return self.export_datastage_multiple_to_csv(request, models_data, global_filters, related_keys)
+            return self.export_datastage_multiple_to_csv_combined(request, models_data, global_filters, related_keys)
 
     def estimate_total_records(self, models_data, global_filters, related_keys, user):
         """Estima el total de registros para todos los modelos"""
@@ -282,292 +332,231 @@ class ExportDataStageView(APIView):
     def export_datastage_multiple_partitioned_excel_agrupados(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
         """Exporta múltiples modelos de DataStage agrupados en la misma hoja de Excel, con particionado por límite de registros"""
         try:
-            zip_buffer = io.BytesIO()
-
-            # 🔥 PRECARGAR ORGANIZACIONES para mapeo rápido
             from api.organization.models import Organizacion
-            organizaciones = Organizacion.objects.all()
-            org_mapping = {str(org.id): org.nombre for org in organizaciones}
+            org_mapping = {str(org.id): org.nombre for org in Organizacion.objects.all()}
 
-            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+            # 1. Recopilar todos los datos FUERA del contexto ZIP
+            all_models_data = {}
+            model_field_mappings = {}
 
-                # 1. Recopilar todos los datos de cada modelo
-                all_models_data = {}  # Ahora será una lista por clave
-                model_field_mappings = {}
+            for model_data in models_data:
+                model_name = model_data.get('model')
+                fields = model_data.get('fields', [])
 
-                for model_data in models_data:
-                    model_name = model_data.get('model')
-                    fields = model_data.get('fields', [])
-
-                    if not model_name or not fields:
-                        continue
-                    
-                    # Normalizar nombres de campo entrantes: si se pasó "Organizacion"
-                    # (cualquier capitalización), usar el campo real de la BD `organizacion_id`.
-                    normalized_fields = []
-                    for f in fields:
-                        try:
-                            key = f.strip() if isinstance(f, str) else f
-                        except Exception:
-                            key = f
-
-                        if isinstance(key, str) and key.lower() == 'organizacion':
-                            if 'organizacion_id' not in normalized_fields:
-                                normalized_fields.append('organizacion_id')
-                        else:
-                            if key not in normalized_fields:
-                                normalized_fields.append(key)
-
-                    fields = normalized_fields
-
-                    # Asegurar que tenemos los campos de relación
-                    required_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
-                    for field in required_fields:
-                        if field not in fields:
-                            fields.append(field)
-
-                    # 🔥 Añadir organizacion_id a los campos si no está y existe en el modelo
-                    if 'organizacion_id' not in fields and 'organizacion_id' in [f.name for f in apps.get_model('datastage', model_name)._meta.get_fields()]:
-                        fields.append('organizacion_id')
+                if not model_name or not fields:
+                    continue
 
+                normalized_fields = []
+                for f in fields:
                     try:
-                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+                        key = f.strip() if isinstance(f, str) else f
+                    except Exception:
+                        key = f
 
-                        if filters:
-                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-                        else:
-                            queryset = model.objects.none()
+                    if isinstance(key, str) and key.lower() == 'organizacion':
+                        if 'organizacion_id' not in normalized_fields:
+                            normalized_fields.append('organizacion_id')
+                    else:
+                        if key not in normalized_fields:
+                            normalized_fields.append(key)
 
-                        total_records = queryset.count()
+                fields = normalized_fields
 
-                        if total_records == 0:
-                            continue
-                        
-                        # Determinar campos de relación disponibles en este modelo
-                        relation_fields = []
-                        for field_name in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
-                            if field_name in fields:
-                                relation_fields.append(field_name)
+                required_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+                for field in required_fields:
+                    if field not in fields:
+                        fields.append(field)
 
-                        if not relation_fields:
-                            # Si no hay campos de relación, usar un identificador único
-                            relation_fields = ['datastage_id'] if 'datastage_id' in fields else [fields[0]]
+                if 'organizacion_id' not in fields and 'organizacion_id' in [f.name for f in apps.get_model('datastage', model_name)._meta.get_fields()]:
+                    fields.append('organizacion_id')
 
-                        # Guardar mapeo de campos para este modelo
-                        if model_name not in model_field_mappings:
-                            model_field_mappings[model_name] = fields
+                try:
+                    model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                    filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
 
-                        # Procesar cada registro
-                        for record in queryset:
-                            # Crear clave de relación
-                            key_parts = []
-                            for rel_field in relation_fields:
-                                if rel_field in record and record[rel_field] is not None:
-                                    key_parts.append(str(record[rel_field]))
+                    if filters:
+                        queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                    else:
+                        queryset = model.objects.none()
 
-                            if not key_parts:
-                                # Si no hay campos de relación, usar un hash del registro
-                                import hashlib
-                                record_str = str(sorted(record.items()))
-                                key = hashlib.md5(record_str.encode()).hexdigest()[:10]
-                            else:
-                                key = "_".join(key_parts)
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-                            # 🔥 PROCESAR CAMPO organizacion_id para convertirlo a nombre
-                            processed_record = {}
-                            for field_name, value in record.items():
-                                # Convertir organizacion_id a nombre
-                                if field_name == 'organizacion_id' and value:
-                                    org_id_str = str(value)
-                                    # Usar el nombre de la organización si está en el mapeo
-                                    if org_id_str in org_mapping:
-                                        processed_value = org_mapping[org_id_str]
-                                    else:
-                                        # Si no se encuentra, intentar obtener de la base de datos
-                                        try:
-                                            org = Organizacion.objects.filter(id=value).first()
-                                            processed_value = org.nombre if org else str(value)
-                                            # Actualizar mapeo para futuras referencias
-                                            org_mapping[org_id_str] = processed_value
-                                        except:
-                                            processed_value = str(value)
-                                else:
-                                    processed_value = value
-
-                                # Agregar prefijo del modelo a los campos para evitar colisiones
-                                if field_name in relation_fields:
-                                    prefixed_field_name = field_name
-                                else:
-                                    prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
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-                                # 🔥 RENOMBRAR organizacion_id a organizacion_nombre
-                                if field_name == 'organizacion_id':
-                                    prefixed_field_name = prefixed_field_name.replace('organizacion_id', 'organizacion_nombre')
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-                                processed_record[prefixed_field_name] = self.safe_excel_value(processed_value)
-
-                            # 🔥 CORRECIÓN: Ahora almacenamos una LISTA de registros por clave
-                            if key not in all_models_data:
-                                all_models_data[key] = {
-                                    'relation_fields': {},  # Campos de relación compartidos
-                                    'model_records': {}     # Diccionario de listas por modelo
-                                }
-
-                            # Guardar campos de relación (solo una vez, ya que son los mismos)
-                            for rel_field in relation_fields:
-                                if rel_field in record:
-                                    all_models_data[key]['relation_fields'][rel_field] = record[rel_field]
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-                            # 🔥 GUARDAR COMO LISTA: Crear lista si no existe
-                            if model_name not in all_models_data[key]['model_records']:
-                                all_models_data[key]['model_records'][model_name] = []
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-                            # Agregar este registro a la lista del modelo
-                            all_models_data[key]['model_records'][model_name].append(processed_record)
-
-                    except LookupError:
+                    if queryset.count() == 0:
                         continue
-                    
-                # Si no hay datos, retornar error
-                if not all_models_data:
-                    return Response({'error': 'No se encontraron datos para exportar'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
 
-                # 2. Crear estructura de filas combinadas
-                # Ahora necesitamos expandir las filas cuando hay múltiples registros con la misma clave
-                combined_rows = []
+                    relation_fields = [fn for fn in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento'] if fn in fields]
+                    if not relation_fields:
+                        relation_fields = ['datastage_id'] if 'datastage_id' in fields else [fields[0]]
 
-                for key, data in all_models_data.items():
-                    relation_fields = data['relation_fields']
-                    model_records = data['model_records']
+                    if model_name not in model_field_mappings:
+                        model_field_mappings[model_name] = fields
 
-                    # 🔥 NUEVO: Calcular cuántas filas necesitamos para esta clave
-                    # Encontrar el modelo con más registros para esta clave
-                    max_records_per_key = 1
-                    for model_name, records in model_records.items():
-                        if len(records) > max_records_per_key:
-                            max_records_per_key = len(records)
+                    for record in queryset:
+                        key_parts = [str(record[rf]) for rf in relation_fields if rf in record and record[rf] is not None]
+                        if not key_parts:
+                            import hashlib
+                            key = hashlib.md5(str(sorted(record.items())).encode()).hexdigest()[:10]
+                        else:
+                            key = "_".join(key_parts)
 
-                    # 🔗 CREAR UNA FILA POR CADA COMBINACIÓN
-                    for i in range(max_records_per_key):
-                        row_data = {}
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-                        # Campos de relación (mismos para todas las filas con esta clave)
-                        for rel_field, rel_value in relation_fields.items():
-                            row_data[rel_field] = self.safe_excel_value(rel_value)
-
-                        # Datos de cada modelo
-                        for model_name, records in model_records.items():
-                            # Si hay un registro en esta posición i
-                            if i < len(records):
-                                record = records[i]
-                                for field_name, value in record.items():
-                                    row_data[field_name] = value
+                        processed_record = {}
+                        for field_name, value in record.items():
+                            if field_name == 'organizacion_id' and value:
+                                org_id_str = str(value)
+                                if org_id_str in org_mapping:
+                                    processed_value = org_mapping[org_id_str]
+                                else:
+                                    try:
+                                        org = Organizacion.objects.filter(id=value).first()
+                                        processed_value = org.nombre if org else org_id_str
+                                        org_mapping[org_id_str] = processed_value
+                                    except Exception:
+                                        processed_value = org_id_str
                             else:
-                                # Si no hay más registros para este modelo, poner campos vacíos
-                                for field_name in model_field_mappings.get(model_name, []):
-                                    if field_name in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento', 'organizacion_id']:
-                                        # Los campos de relación ya están llenados o transformados
-                                        continue
-                                    prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
-                                    # 🔥 RENOMBRAR organizacion_id a organizacion_nombre
-                                    if field_name == 'organizacion_id':
-                                        prefixed_field_name = prefixed_field_name.replace('organizacion_id', 'organizacion_nombre')
-                                    row_data[prefixed_field_name] = ''
+                                processed_value = value
 
-                        combined_rows.append(row_data)
+                            if field_name in relation_fields:
+                                prefixed_field_name = field_name
+                            else:
+                                prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
 
-                # 3. Determinar todos los campos únicos para los encabezados
-                all_fields_set = set()
+                            if field_name == 'organizacion_id':
+                                prefixed_field_name = prefixed_field_name.replace('organizacion_id', 'organizacion_nombre')
 
-                # Campos de relación primero
-                common_relation_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+                            processed_record[prefixed_field_name] = self.safe_excel_value(processed_value)
 
-                # Agregar todos los campos de todas las filas
-                for row in combined_rows:
-                    all_fields_set.update(row.keys())
+                        if key not in all_models_data:
+                            all_models_data[key] = {'relation_fields': {}, 'model_records': {}}
 
-                # Ordenar campos: relación primero, luego alfabéticamente
-                all_fields = []
-                for rel_field in common_relation_fields:
-                    if rel_field in all_fields_set:
-                        all_fields.append(rel_field)
-                        all_fields_set.remove(rel_field)
+                        for rel_field in relation_fields:
+                            if rel_field in record:
+                                all_models_data[key]['relation_fields'][rel_field] = record[rel_field]
 
-                # 🔥 Mover organizacion_nombre cerca de los campos de relación
-                org_fields = [f for f in all_fields_set if 'organizacion' in f.lower()]
-                for org_field in sorted(org_fields):
-                    all_fields.append(org_field)
-                    all_fields_set.remove(org_field)
+                        if model_name not in all_models_data[key]['model_records']:
+                            all_models_data[key]['model_records'][model_name] = []
 
-                # Agregar el resto de campos ordenados alfabéticamente
-                all_fields.extend(sorted(all_fields_set))
+                        all_models_data[key]['model_records'][model_name].append(processed_record)
 
-                total_records = len(combined_rows)
+                except LookupError:
+                    continue
 
-                # 4. Manejar particionado
-                from django.core.paginator import Paginator
-                paginator = Paginator(combined_rows, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+            # 2. Sin datos → Excel vacío (no JSON 404 que rompe la descarga en el frontend)
+            if not all_models_data:
+                wb = openpyxl.Workbook()
+                ws = wb.active
+                ws.title = "Sin datos"
+                ws.append(["No se encontraron datos para los filtros especificados"])
+                output = io.BytesIO()
+                wb.save(output)
+                output.seek(0)
+                resp = HttpResponse(
+                    output.read(),
+                    content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
+                )
+                resp['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_sin_datos.xlsx"'
+                return resp
 
+            # 3. Construir filas combinadas — repetir el último registro en lugar de dejar vacíos
+            combined_rows = []
+            for key, data in all_models_data.items():
+                relation_fields_data = data['relation_fields']
+                model_records = data['model_records']
+
+                max_records_per_key = max((len(recs) for recs in model_records.values()), default=1)
+
+                for i in range(max_records_per_key):
+                    row_data = {}
+
+                    for rel_field, rel_value in relation_fields_data.items():
+                        row_data[rel_field] = self.safe_excel_value(rel_value)
+
+                    for model_name, records in model_records.items():
+                        # Usar posición i o el último registro disponible
+                        record = records[i] if i < len(records) else records[-1]
+                        for field_name, value in record.items():
+                            row_data[field_name] = value
+
+                    combined_rows.append(row_data)
+
+            # 4. Encabezados ordenados
+            all_fields_set = set()
+            for row in combined_rows:
+                all_fields_set.update(row.keys())
+
+            all_fields = []
+            for rel_field in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
+                if rel_field in all_fields_set:
+                    all_fields.append(rel_field)
+                    all_fields_set.discard(rel_field)
+
+            org_fields = sorted(f for f in all_fields_set if 'organizacion' in f.lower())
+            for org_field in org_fields:
+                all_fields.append(org_field)
+                all_fields_set.discard(org_field)
+
+            all_fields.extend(sorted(all_fields_set))
+
+            # 5. Filas de título y fecha de generación
+            now_str = datetime.datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
+            title_row = ["Reporte Datastage"]
+            date_row = [f"Generado: {now_str}"]
+
+            def _write_sheet(ws, sheet_name, page_rows):
+                ws.title = sheet_name[:31]
+                ws.append(title_row)
+                ws.append(date_row)
+                ws.append([])
+                ws.append(all_fields)
+                for row_data in page_rows:
+                    ws.append([row_data.get(field, '') for field in all_fields])
+                for column in ws.columns:
+                    max_length = 0
+                    col_letter = column[0].column_letter
+                    for cell in column:
+                        try:
+                            if len(str(cell.value)) > max_length:
+                                max_length = len(str(cell.value))
+                        except Exception:
+                            pass
+                    ws.column_dimensions[col_letter].width = min(max_length + 2, 50)
+
+            # 6. Excel directo si cabe en un archivo; ZIP solo si se necesita particionar
+            from django.core.paginator import Paginator
+            paginator = Paginator(combined_rows, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+
+            if paginator.num_pages == 1:
+                wb = openpyxl.Workbook()
+                _write_sheet(wb.active, "Datastage", paginator.page(1).object_list)
+                output = io.BytesIO()
+                wb.save(output)
+                output.seek(0)
+                resp = HttpResponse(
+                    output.read(),
+                    content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
+                )
+                resp['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reporte.xlsx"'
+                return resp
+
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
                 for page_num in paginator.page_range:
                     page = paginator.page(page_num)
-
-                    # Crear nuevo workbook para cada partición
                     current_wb = openpyxl.Workbook()
-                    current_ws = current_wb.active
-
-                    # Nombre de hoja limitado a 31 caracteres
-                    sheet_name = f"Datastage_p{page_num}"
-                    if len(sheet_name) > 31:
-                        sheet_name = sheet_name[:31]
-                    current_ws.title = sheet_name
-
-                    # Escribir encabezados
-                    current_ws.append(all_fields)
-
-                    # Escribir datos de esta página
-                    for row_data in page.object_list:
-                        row_values = [row_data.get(field, '') for field in all_fields]
-                        current_ws.append(row_values)
-
-                    # Autoajustar anchos de columna
-                    for column in current_ws.columns:
-                        max_length = 0
-                        column_letter = column[0].column_letter
-
-                        for cell in column:
-                            try:
-                                if len(str(cell.value)) > max_length:
-                                    max_length = len(str(cell.value))
-                            except:
-                                pass
-                            
-                        adjusted_width = min(max_length + 2, 50)
-                        current_ws.column_dimensions[column_letter].width = adjusted_width
-
-                    # Guardar archivo en ZIP
+                    _write_sheet(current_wb.active, f"Datastage_p{page_num}", page.object_list)
                     part_buffer = io.BytesIO()
                     current_wb.save(part_buffer)
                     part_buffer.seek(0)
                     zip_file.writestr(f"datastage_part{page_num}.xlsx", part_buffer.getvalue())
 
-                    # Información de depuración
-                    print(f"Creada partición {page_num} con {len(page.object_list)} registros combinados")
-                    print(f"Total de claves únicas: {len(all_models_data)}")
-                    print(f"Total de filas expandidas: {total_records}")
-
             zip_buffer.seek(0)
-
-            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
-            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_combinado.zip"'
-            return response
+            resp = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            resp['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_combinado.zip"'
+            return resp
 
         except Exception as e:
             import traceback
-            error_details = traceback.format_exc()
-            print(f"Error en exportación: {error_details}")
+            import logging
+            logging.getLogger(__name__).error("Error en exportación combinada: %s", traceback.format_exc())
             return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
-        
+
 
     def export_datastage_multiple_partitioned_excel_test_3(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
         """Exporta múltiples modelos de DataStage agrupados en la misma hoja de Excel, con particionado por límite de registros"""
@@ -782,10 +771,6 @@ class ExportDataStageView(APIView):
                     part_buffer.seek(0)
                     zip_file.writestr(f"datastage_part{page_num}.xlsx", part_buffer.getvalue())
 
-                    # Información de depuración
-                    print(f"Creada partición {page_num} con {len(page.object_list)} registros combinados")
-                    print(f"Total de claves únicas: {len(all_models_data)}")
-                    print(f"Total de filas expandidas: {total_records}")
 
             zip_buffer.seek(0)
 
@@ -795,12 +780,11 @@ class ExportDataStageView(APIView):
 
         except Exception as e:
             import traceback
-            error_details = traceback.format_exc()
-            print(f"Error en exportación: {error_details}")
+            import logging
+            logging.getLogger(__name__).error("Error en exportación combinada: %s", traceback.format_exc())
             return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
 
 
-
     def export_datastage_multiple_partitioned_excel_test_2(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
         """Exporta múltiples modelos de DataStage agrupados en la misma hoja de Excel, con particionado por límite de registros"""
         try:
@@ -1009,9 +993,9 @@ class ExportDataStageView(APIView):
 
         except Exception as e:
             import traceback
-            error_details = traceback.format_exc()
-            print(f"Error en exportación: {error_details}")
-            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) 
+            import logging
+            logging.getLogger(__name__).error("Error en exportación combinada: %s", traceback.format_exc())
+            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
 
 
     def export_datastage_multiple_partitioned_excel_test(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
@@ -1126,8 +1110,6 @@ class ExportDataStageView(APIView):
                     part_buffer.seek(0)
                     zip_file.writestr(f"datastage_combinado_part{page_num}.xlsx", part_buffer.getvalue())
 
-                    # Información de depuración (opcional)
-                    print(f"Creada partición {page_num} con {len(page.object_list)} registros")
 
             zip_buffer.seek(0)
 
@@ -1137,9 +1119,9 @@ class ExportDataStageView(APIView):
 
         except Exception as e:
             import traceback
-            error_details = traceback.format_exc()
-            print(f"Error en exportación: {error_details}")
-            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) 
+            import logging
+            logging.getLogger(__name__).error("Error en exportación combinada: %s", traceback.format_exc())
+            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
 
     def export_datastage_multiple_partitioned_excel(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
         """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos Excel particionados inteligentemente"""
@@ -1265,6 +1247,144 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         except Exception as e:
             return Response({'error': f'Error en exportación particionada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
         
+    def export_datastage_multiple_to_csv_combined(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos combinados en un único CSV plano (misma lógica de agrupación que el Excel)."""
+        import hashlib
+        import logging
+        import traceback
+        logger = logging.getLogger(__name__)
+        try:
+            from api.organization.models import Organizacion
+            org_mapping = {str(org.id): org.nombre for org in Organizacion.objects.all()}
+
+            all_models_data = {}
+            model_field_mappings = {}
+
+            for model_data in models_data:
+                model_name = model_data.get('model')
+                fields = model_data.get('fields', [])
+                if not model_name or not fields:
+                    continue
+
+                normalized_fields = []
+                for f in fields:
+                    key = f.strip() if isinstance(f, str) else f
+                    if isinstance(key, str) and key.lower() == 'organizacion':
+                        if 'organizacion_id' not in normalized_fields:
+                            normalized_fields.append('organizacion_id')
+                    else:
+                        if key not in normalized_fields:
+                            normalized_fields.append(key)
+                fields = normalized_fields
+
+                for req_field in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
+                    if req_field not in fields:
+                        fields.append(req_field)
+
+                try:
+                    model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                    model_field_names = [f.name for f in model._meta.get_fields() if hasattr(f, 'name')]
+                    if 'organizacion_id' not in fields and 'organizacion_id' in model_field_names:
+                        fields.append('organizacion_id')
+
+                    filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+                    queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields) if filters else model.objects.none()
+                    if queryset.count() == 0:
+                        continue
+
+                    relation_fields = [fn for fn in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento'] if fn in fields]
+                    if not relation_fields:
+                        relation_fields = ['datastage_id'] if 'datastage_id' in fields else [fields[0]]
+
+                    if model_name not in model_field_mappings:
+                        model_field_mappings[model_name] = fields
+
+                    for record in queryset:
+                        key_parts = [str(record[rf]) for rf in relation_fields if rf in record and record[rf] is not None]
+                        key = "_".join(key_parts) if key_parts else hashlib.md5(str(sorted(record.items())).encode()).hexdigest()[:10]
+
+                        processed_record = {}
+                        for field_name, value in record.items():
+                            if field_name == 'organizacion_id' and value:
+                                org_id_str = str(value)
+                                processed_value = org_mapping.get(org_id_str, org_id_str)
+                            else:
+                                processed_value = value
+
+                            if field_name in relation_fields:
+                                prefixed = field_name
+                            else:
+                                prefixed = f"{model_name}_{field_name}"
+                            if field_name == 'organizacion_id':
+                                prefixed = prefixed.replace('organizacion_id', 'organizacion_nombre')
+                            processed_record[prefixed] = self.safe_excel_value(processed_value)
+
+                        if key not in all_models_data:
+                            all_models_data[key] = {'relation_fields': {}, 'model_records': {}}
+                        for rel_field in relation_fields:
+                            if rel_field in record:
+                                all_models_data[key]['relation_fields'][rel_field] = record[rel_field]
+                        if model_name not in all_models_data[key]['model_records']:
+                            all_models_data[key]['model_records'][model_name] = []
+                        all_models_data[key]['model_records'][model_name].append(processed_record)
+
+                except LookupError:
+                    continue
+
+            # Sin datos → CSV con mensaje, no error HTTP
+            if not all_models_data:
+                buf = io.StringIO()
+                csv.writer(buf).writerow(['No se encontraron datos para los filtros especificados'])
+                resp = HttpResponse(buf.getvalue(), content_type='text/csv; charset=utf-8')
+                resp['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_sin_datos.csv"'
+                return resp
+
+            # Construir filas planas
+            combined_rows = []
+            for key, data in all_models_data.items():
+                relation_fields_data = data['relation_fields']
+                model_records = data['model_records']
+                max_records = max((len(recs) for recs in model_records.values()), default=1)
+                for i in range(max_records):
+                    row_data = {}
+                    for rel_field, rel_value in relation_fields_data.items():
+                        row_data[rel_field] = self.safe_excel_value(rel_value)
+                    for mn, records in model_records.items():
+                        record = records[i] if i < len(records) else records[-1]
+                        for field_name, value in record.items():
+                            row_data[field_name] = value
+                    combined_rows.append(row_data)
+
+            # Encabezados: campos de relación primero, luego org, luego el resto
+            all_fields_set = set()
+            for row in combined_rows:
+                all_fields_set.update(row.keys())
+
+            all_fields = []
+            for rel_field in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
+                if rel_field in all_fields_set:
+                    all_fields.append(rel_field)
+                    all_fields_set.discard(rel_field)
+            org_fields = sorted(f for f in all_fields_set if 'organizacion' in f.lower())
+            for org_field in org_fields:
+                all_fields.append(org_field)
+                all_fields_set.discard(org_field)
+            all_fields.extend(sorted(all_fields_set))
+
+            buf = io.StringIO()
+            writer = csv.writer(buf)
+            writer.writerow(all_fields)
+            for row_data in combined_rows:
+                writer.writerow([row_data.get(field, '') for field in all_fields])
+
+            resp = HttpResponse(buf.getvalue(), content_type='text/csv; charset=utf-8')
+            resp['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reporte.csv"'
+            return resp
+
+        except Exception as e:
+            logger.error("Error en exportación CSV combinada: %s", traceback.format_exc())
+            return Response({'error': f'Error en exportación CSV combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
     def export_datastage_multiple_to_csv(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
         """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos CSV en ZIP"""
         zip_buffer = io.BytesIO()
@@ -1472,57 +1592,56 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         
     def get_related_keys_from_filters(self, global_filters, models_data, user):
         """
-        Obtiene patentes, pedimentos y datastages que cumplen EXACTAMENTE con TODOS los filtros globales
-        VERSIÓN SIMPLIFICADA - Usa la MISMA lógica que apply_global_filters_to_model
+        Construye el conjunto de (patente, pedimento, datastage_id) que servirá como
+        llave de cruce entre modelos.
+
+        Regla clave: si el filtro RFC está activo, solo los modelos que tienen el campo
+        'rfc' pueden contribuir a related_keys. Los modelos sin 'rfc' (ej. 505, 506)
+        no se usan como semilla — solo se filtrarán más tarde usando las claves ya
+        construidas, evitando que contaminen el resultado con pedimentos de otros RFC.
         """
         related_keys = {
             'patentes': set(),
             'pedimentos': set(),
             'datastage_ids': set()
         }
-        
-        # Si no hay filtros, retornar vacío
+
+        # Sin filtros significativos → sin cruce
         if not any(v for v in global_filters.values() if v not in [None, '']):
             return {}
-        
+
+        rfc_filter_active = bool(global_filters.get('rfc'))
+        date_filter_active = bool(global_filters.get('fecha_pago_desde') or global_filters.get('fecha_pago_hasta'))
         all_records_with_filters = []
 
         for model_data in models_data:
             model_name = model_data.get('model')
-            
             try:
                 model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                
-                # ¡USAR LA MISMA FUNCIÓN QUE EN MODO SINGULAR!
+                model_field_names = {f.name for f in model._meta.get_fields() if hasattr(f, 'name')}
+
+                # Un modelo puede ser semilla de related_keys SOLO si tiene campos
+                # para aplicar TODOS los filtros activos. Un modelo sin 'rfc' no puede
+                # ser semilla cuando hay filtro de RFC (contaminaría con pedimentos de
+                # otros RFCs). Igual para fecha_pago_real cuando hay filtro de fechas.
+                if rfc_filter_active and 'rfc' not in model_field_names:
+                    continue
+                if date_filter_active and 'fecha_pago_real' not in model_field_names:
+                    continue
+
                 filters = self.apply_global_filters_to_model(global_filters, model, user)
-                
-                if filters:
-                    # EJECUTAR CONSULTA - IDÉNTICO A MODO SINGULAR
-                    queryset = model.objects.filter(**filters)
-                    total = queryset.count()
-                    
-                    # VERIFICACIÓN ESPECIAL PARA RFC
-                    if 'rfc' in filters:
-                        rfc_value = filters['rfc']
-                        # Doble verificación: contar registros con ese RFC exacto
-                        rfc_exact_count = queryset.filter(rfc=rfc_value).count()
-                        
-                        if rfc_exact_count != total:
-                            try:
-                                other_rfcs = queryset.exclude(rfc=rfc_value).values_list('rfc', flat=True).distinct()[:5]
-                            except:
-                                pass
-                    
-                    # Obtener registros
-                    records = queryset.values('patente', 'pedimento', 'datastage_id')
-                    all_records_with_filters.extend(list(records))
-                            
+                if not filters:
+                    continue
+
+                records = model.objects.filter(**filters).values('patente', 'pedimento', 'datastage_id')
+                all_records_with_filters.extend(list(records))
+
             except LookupError:
                 continue
-        
+
         if not all_records_with_filters:
             return {'patentes': set(), 'pedimentos': set(), 'datastage_ids': set()}
-        
+
         for record in all_records_with_filters:
             if record.get('patente'):
                 related_keys['patentes'].add(record['patente'])
@@ -1530,7 +1649,7 @@ class ExportDataStageView(APIView):
                 related_keys['pedimentos'].add(record['pedimento'])
             if record.get('datastage_id'):
                 related_keys['datastage_ids'].add(record['datastage_id'])
-        
+
         return {k: list(v) for k, v in related_keys.items() if v}
     
     def apply_global_filters_to_model(self, global_filters, model, user):
@@ -1585,9 +1704,17 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         filters = {}
         model_fields = [f.name for f in model._meta.get_fields()]
         
-        # 1. Organización
+        # 1. Organización — convertir a UUID igual que apply_global_filters_to_model
         if 'organizacion' in model_fields and global_filters.get('organizacion'):
-            filters['organizacion'] = global_filters['organizacion']
+            org_value = global_filters['organizacion']
+            try:
+                field = model._meta.get_field('organizacion')
+                if hasattr(field, 'related_model'):
+                    filters['organizacion_id'] = uuid.UUID(org_value)
+                else:
+                    filters['organizacion'] = org_value
+            except Exception:
+                filters['organizacion_id'] = org_value
         
         # 2. RFC (¡ESTO ES LO QUE FALTA!)
         if 'rfc' in model_fields and global_filters.get('rfc'):