fix: se quitan los print del endpoint bulk-create-pedimento_desk

api/customs/views.py

@@ -23,7 +23,7 @@ from api.customs.models import (
     EDocument,
     Cove,
     Importador,
-    Partida
+    Partida,
 )
 from api.customs.serializers import (
     PedimentoSerializer,
@@ -44,11 +44,11 @@ import zipfile
 import tempfile
 import shutil
 import subprocess
-from datetime import datetime
+from datetime import date, datetime
 from django.core.files.base import ContentFile
 from django.db import transaction
 from rest_framework.parsers import MultiPartParser, FormParser
-from api.record.models import Document, DocumentType
+from api.record.models import Document, DocumentType, Fuente
 
 # Importar rarfile de manera opcional
 try:
@@ -281,7 +281,16 @@ class ViewSetPedimento(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
     ordering = ['-created_at']  # Orden descendente por fecha de creación por defecto
 
     def get_queryset(self):
-        return self.get_queryset_filtrado_por_organizacion() # Tambien filtra por importador
+        
+        queryset = self.get_queryset_filtrado_por_organizacion() # Tambien filtra por importador
+
+        # pedimento_app_filter = self.request.GET.get('pedimento_app', None)
+
+        # if pedimento_app_filter:
+        #     print(f"Filtro por pedimento_app: {pedimento_app_filter}")
+        #     queryset = queryset.filter(pedimento_app__icontains=pedimento_app_filter)
+
+        return queryset 
 
     def perform_create(self, serializer):
         """
@@ -883,6 +892,548 @@ class ViewSetPedimento(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
         
         return Response(response_data, status=response_status)
 
+    @action(detail=False, methods=['post'], url_path='bulk-create-pedimento_desk', parser_classes=[MultiPartParser, FormParser])
+    def bulk_create_pedimento_desk(self, request):
+        """
+        Endpoint para crear múltiples pedimentos desde EFC APP Desk.
+        
+        FormData esperado:
+        - contribuyente: string (nombre del contribuyente)
+        - archivos: files (pueden ser múltiples archivos: zip, rar o individuales)
+        
+        Nomenclatura esperada de archivos: anio-aduana-patente-pedimento
+        - anio: 2 dígitos (ej: 24)
+        - aduana: 2 o 3 dígitos (ej: 01, 123)
+        - patente: 4 dígitos (ej: 3420)
+        - pedimento: 7 dígitos (ej: 1234567)
+        
+        Ejemplo: 24-01-3420-1234567
+        
+        Nota: Cada archivo ZIP/RAR se procesa independientemente en su propio subdirectorio.
+        
+        Respuesta exitosa:
+        {
+            "message": "Pedimentos creados exitosamente",
+            "created_count": 5,
+            "created_pedimentos": [...],
+            "documents_created": 15,
+            "processed_files": 3,
+            "summary": "Procesados 3 archivo(s): 5 pedimento(s) creado(s), 15 documento(s) asociado(s)",
+            "failed_files": [],
+            "errors": []
+        }
+        """
+        print(request.data)
+        # Validar datos requeridos
+        contribuyente = request.data.get('contribuyente')
+        fecha_pago_input = request.data.get('fecha_pago')
+        clave_pedimento_input = request.data.get('clave_pedimento')
+        patente_input = request.data.get('patente')
+        tipo_operacion_input = request.data.get('tipo_operacion')
+        aduana_input = request.data.get('aduana')
+        contribuyente_input = request.data.get('contribuyente')
+        curp_apoderado_input = request.data.get('curp_apoderado')
+        partidas_input = request.data.get('partidas')
+        fuente_archivos = request.data.get('partidas')
+
+        archivos = request.FILES.getlist('archivos')
+        
+        # if not contribuyente:
+        #     return Response(
+        #         {"error": "Se requiere el campo 'contribuyente'"},
+        #         status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+        #     )
+        
+        if not archivos:
+            return Response(
+                {
+                    "tieneError": True,
+                    "error": "Se requiere al menos un archivo"
+                },
+                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+            )
+        
+        # Validar organización del usuario
+        if not request.user.is_authenticated or not hasattr(request.user, 'organizacion'):
+            return Response(
+                {
+                    "tieneError": True,
+                    "error": "Usuario no autenticado o sin organización"
+                    },
+                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+            )
+        
+        organizacion = request.user.organizacion
+        
+        # Regex para validar nomenclatura: anio-aduana-patente-pedimento
+        nomenclatura_pattern = re.compile(r'^(\d{2})-(\d{2,3})-(\d{4})-(\d{7})$')
+        nomenclatura_pattern_sin_anio = re.compile(r'^(\d{2,3})-(\d{4})-(\d{7})$')
+
+        created_pedimentos = []
+        failed_files = []
+        errors = []
+        documents_created = 0
+        temp_dir = None
+        
+        # Obtener DocumentType ANTES de la transacción atómica
+        # print("Intentando obtener o crear DocumentType...")
+        try:
+            # Primero intentar obtener si ya existe
+            try:
+                document_type = DocumentType.objects.get(nombre="Pedimento")
+                # print(f"DocumentType obtenido existente: {document_type.nombre} (ID: {document_type.id})")
+            except DocumentType.DoesNotExist:
+                # Si no existe, crear uno nuevo
+                document_type = DocumentType.objects.create(
+                    nombre="Pedimento",
+                    descripcion="Documento de pedimento"
+                )
+                # print(f"DocumentType creado nuevo: {document_type.nombre} (ID: {document_type.id})")
+                
+        except Exception as e:
+           # print(f"Error al obtener/crear DocumentType: {str(e)}")
+            # Como fallback, intentar obtener cualquier DocumentType existente
+            try:
+                # document_type = DocumentType.objects.first()
+                # if document_type:
+                #     print(f"Usando DocumentType existente como fallback: {document_type.nombre} (ID: {document_type.id})")
+                # else:
+                #     print("No hay DocumentType disponible")
+                #     return Response(
+                #         {"error": "No se pudo configurar el tipo de documento y no hay tipos existentes"},
+                #         status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
+                #     )
+                document_type = DocumentType.objects.first()
+                if not document_type:
+                    return Response(
+                        {"error": "No se pudo configurar el tipo de documento y no hay tipos existentes"},
+                        status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
+                    )
+            except Exception as fallback_error:
+                # print(f"Error en fallback: {str(fallback_error)}")
+                return Response(
+                    {
+                        "tieneError": True,
+                        "error": f"Error crítico al configurar tipo de documento: {str(e)}"
+                    },
+                    status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
+                )
+        
+        try:
+            # print("Iniciando transacción atómica...")
+            with transaction.atomic():
+                # Crear directorio temporal
+                temp_dir = tempfile.mkdtemp()
+                # print(f"Directorio temporal creado: {temp_dir}")
+                
+                # Procesar cada archivo enviado
+                for idx, archivo in enumerate(archivos):
+                    archivo_name = archivo.name.lower()
+                    # print(f"Procesando archivo {idx + 1}/{len(archivos)}: {archivo_name}")
+                    
+                    # Crear subdirectorio para cada archivo usando el nombre del archivo sin extensión
+                    archivo_name_sin_extension = os.path.splitext(archivo.name)[0]
+                    sub_dir = os.path.join(temp_dir, archivo_name_sin_extension)
+                    os.makedirs(sub_dir, exist_ok=True)
+                    # print(f"Subdirectorio creado: {sub_dir}")
+                    
+                    if archivo_name.endswith('.zip'):
+                        # Manejar archivo ZIP
+                        # print("Es un archivo ZIP")
+                        try:
+                            with zipfile.ZipFile(archivo, 'r') as zip_ref:
+                                zip_ref.extractall(sub_dir)
+                            # print("Archivo ZIP extraído exitosamente")
+                        except zipfile.BadZipFile as e:
+                            return Response(
+                                {
+                                    "tieneError": True,
+                                    "error": f"Archivo ZIP corrupto o inválido: {archivo.name} - {str(e)}"
+                                 },
+                                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                            )
+                        except Exception as e:
+                            return Response(
+                                {
+                                    "tieneError": True,
+                                    "error": f"Error al extraer ZIP {archivo.name}: {str(e)}"
+                                },
+                                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                            )
+                    elif archivo_name.endswith('.rar'):
+                        # Manejar archivo RAR: guardar el archivo en disco y usar helper con fallbacks
+                        # Guardar el archivo subido en un path temporal dentro del sub_dir
+                        archivo_temp_path = os.path.join(sub_dir, archivo.name)
+                        with open(archivo_temp_path, 'wb') as f:
+                            for chunk in archivo.chunks():
+                                f.write(chunk)
+                        try:
+                            extract_rar_to_dir(archivo_temp_path, sub_dir)
+                            # print(f"Archivo RAR {archivo.name} extraído en {sub_dir}")
+                        except Exception as e:
+                            error_msg = str(e)
+                            help_msg = "Instale 'unrar' o 'p7zip' (7z) y asegúrese de que estén en PATH, o instale y configure 'rarfile' con un backend."
+                            return Response(
+                                {
+                                    "tieneError": True,
+                                    "error": f"Error al extraer archivo RAR {archivo.name}: {error_msg}. {help_msg}"
+                                },
+                                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                            )
+                    else:
+                        # Asumir que es un archivo individual
+                        # Crear el archivo en el subdirectorio
+                        archivo_path = os.path.join(sub_dir, archivo.name)
+                        with open(archivo_path, 'wb') as f:
+                            for chunk in archivo.chunks():
+                                f.write(chunk)
+                        # print(f"Archivo individual {archivo.name} guardado en sub_dir:", archivo_path)
+                
+                # Recorrer todos los archivos extraídos o el directorio
+                print("Iniciando recorrido de archivos...")
+                for root, dirs, files in os.walk(temp_dir):
+                    # print(f"Revisando directorio: {root}")
+                    # print(f"Archivos encontrados: {files}")
+                    
+                    for file_name in files:
+                        # print(f"Procesando archivo: {file_name}")
+                        file_path = os.path.join(root, file_name)
+                        
+                        # Obtener la ruta relativa para determinar la estructura de carpetas
+                        relative_path = os.path.relpath(file_path, temp_dir)
+                        # print(f"Ruta relativa: {relative_path}")
+                        
+                        # Determinar si el archivo está en una carpeta que sigue la nomenclatura
+                        folder_name = None
+                        if os.path.dirname(relative_path):
+                            # El archivo está dentro de una carpeta
+                            folder_parts = relative_path.split(os.sep)
+                            folder_name = folder_parts[0]  # Primera carpeta (nombre del archivo ZIP/RAR sin extensión)
+                        else:
+                            # El archivo está en la raíz, usar el nombre del archivo sin extensión
+                            folder_name = os.path.splitext(file_name)[0]
+                        
+                        # print(f"Folder name para validación: {folder_name}")
+                        
+                        # Validar nomenclatura
+                        match = nomenclatura_pattern.match(folder_name)
+                        match_sin_anio = nomenclatura_pattern_sin_anio.match(folder_name)
+                        
+                        if not match and not match_sin_anio:
+                            # print(f"Nomenclatura inválida: {folder_name}")
+                            # Determinar el archivo original basado en el subdirectorio
+                            archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                            failed_files.append({
+                                "file": relative_path,
+                                "archivo_original": archivo_original,
+                                "error": f"Nomenclatura inválida: {folder_name}. Esperado: anio-aduana-patente-pedimento"
+                            })
+                            continue
+                        
+                        if match:
+
+                            # print(f"Nomenclatura válida: {folder_name}")
+                            anio, aduana, patente, pedimento_num = match.groups()
+                            # print(f"Extraído - Año: {anio}, Aduana: {aduana}, Patente: {patente}, Pedimento: {pedimento_num}")
+                            # Formato original: anio-aduana-patente-pedimento
+                            # Crear fecha_pago basada en el año
+                            try:
+                                # Convertir año de 2 dígitos a 4 dígitos
+                                anio_completo = 2000 + int(anio) if int(anio) < 50 else 1900 + int(anio)
+                                fecha_pago = datetime(anio_completo, 1, 1).date()
+                                # print(f"Fecha de pago calculada: {fecha_pago}")
+                            except ValueError:
+                                archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                                failed_files.append({
+                                    "file": relative_path,
+                                    "archivo_original": archivo_original,
+                                    "error": f"Año inválido: {anio}"
+                                })
+                                continue
+
+                        elif match_sin_anio:
+
+                            # print(f"Nomenclatura válida sin año: {folder_name}")
+                        
+                            # Formato sin año: aduana-patente-pedimento
+                            aduana, patente, pedimento_num = match_sin_anio.groups()
+                            # print(f"Extraído - Aduana: {aduana}, Patente: {patente}, Pedimento: {pedimento_num}")
+
+                            # Obtener el primer dígito del pedimento
+                            primer_digito_pedimento = int(pedimento_num[0]) if pedimento_num else 0
+
+                            # Usar año actual para fecha_pago y ajustar según el dígito del pedimento
+                            año_actual  = datetime.now().year
+
+                            # Crear año con el dígito del pedimento (reemplazando el último dígito)
+                            año_con_digito = int(str(año_actual)[:-1] + str(primer_digito_pedimento))
+
+                            # Aplicar lógica de comparación
+                            if año_con_digito <= año_actual:
+                                # Si el año con dígito es menor o igual al año actual
+                                año_final = año_con_digito
+                            else:
+                                # Si el año con dígito es mayor al año actual, restar 10
+                                año_final = año_con_digito - 10
+
+                            # Tomar los últimos 2 dígitos del año final
+                            anio = año_final % 100
+
+                             # Crear fecha de pago (primer día del año)
+                            fecha_pago = datetime(año_final , 1, 1).date()
+
+                            # print(f"Fecha de pago (año actual) calculada: {fecha_pago}")     
+
+                        # Generar pedimento_app
+                        pedimento_app = f"{anio}-{aduana.zfill(2)}-{patente}-{pedimento_num}"
+                        # print(f"Pedimento_app generado: {pedimento_app}")
+                        # print(f"Buscando pedimento existente con pedimento_app: {pedimento_app} y organización ID: {organizacion.id}")
+                        # Verificar si el pedimento ya existe
+                        existing_pedimento = Pedimento.objects.filter(
+                            pedimento=int(pedimento_num),
+                           # pedimento_app=pedimento_app,
+                            organizacion=organizacion
+                        ).first()
+
+                        # print(f"Pedimento existente: {existing_pedimento is not None}")
+                        
+                        if not existing_pedimento:
+                            # print("📝 Pedimento no existe, creando nuevo...")
+                            # Crear nuevo pedimento
+                            try:
+                                # print("🔄 Iniciando creación de pedimento...")
+                                importador = None
+
+                                if contribuyente:
+                                    # Obtener o crear el importador
+                                    # print(f"🏢 Buscando/creando importador con RFC: {contribuyente}")
+                                    importador, created = Importador.objects.get_or_create(
+                                        rfc=contribuyente,
+                                        defaults={
+                                        'nombre': f"Importador {contribuyente}",
+                                        'organizacion': organizacion
+                                        }
+                                    )
+                                    # if created:
+                                    #     print(f"✅ Importador creado: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
+                                    # else:
+                                    #     print(f"♻️ Importador existente: {importador.rfc} - {importador.nombre}")
+                                
+                                if tipo_operacion_input:
+                                    tipo_operacion_input = TipoOperacion.objects.get(id=tipo_operacion_input)
+
+
+                                pedimento = Pedimento.objects.create(
+                                    organizacion=organizacion,
+                                    contribuyente=importador if importador else None,
+                                    pedimento=int(pedimento_num),
+                                    aduana=int(aduana),
+                                    patente=int(patente),
+                                    fecha_pago=fecha_pago_input if fecha_pago_input else fecha_pago,
+                                    curp_apoderado=curp_apoderado_input if curp_apoderado_input else "",
+                                    numero_partidas=partidas_input if partidas_input else 0,
+                                    tipo_operacion=tipo_operacion_input if tipo_operacion_input else None, 
+                                    pedimento_app=pedimento_app,
+                                    agente_aduanal=f"Agente {patente}",  # Valor por defecto
+                                    clave_pedimento=clave_pedimento_input if clave_pedimento_input else "A1"  # Valor por defecto
+                                )
+                                
+                                # print(f"✅ Pedimento creado exitosamente: ID {pedimento.id}, pedimento_app: {pedimento_app}")
+                                
+                                created_pedimentos.append({
+                                    "id": str(pedimento.id),
+                                    "pedimento_app": pedimento_app,
+                                    "contribuyente": getattr(importador, 'rfc', None),
+                                    "contribuyente_nombre": getattr(importador, 'nombre', None)
+                                })
+                                
+                            except Exception as e:
+                               # print(f"❌ Error al crear pedimento: {str(e)}")
+                                archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                                failed_files.append({
+                                    "file": relative_path,
+                                    "archivo_original": archivo_original,
+                                    "error": f"Error al crear pedimento: {str(e)}"
+                                })
+                                continue
+                        else:
+                           # print(f"♻️ Usando pedimento existente: ID {existing_pedimento.id}")
+                            # Usar pedimento existente
+                            # # Actualizar Importador
+                            if contribuyente:
+                                importador, created = Importador.objects.get_or_create(
+                                    rfc=contribuyente,
+                                    defaults={
+                                        'nombre': f"Importador {contribuyente}",
+                                        'organizacion': organizacion
+                                    }
+                                )
+
+                                importador_db = existing_pedimento.contribuyente
+                                if importador_db:
+                                    if importador_db != importador:
+                                        existing_pedimento.contribuyente = importador
+                                else:
+                                    existing_pedimento.contribuyente = importador
+
+                                existing_pedimento.save()
+                                      
+                            # Actualizar Tipo Operacion
+                            if tipo_operacion_input:
+                                tipo_operacion_input = TipoOperacion.objects.get(id=tipo_operacion_input)
+                                if tipo_operacion_input:
+                                    tipo_operacion_db = existing_pedimento.tipo_operacion
+                                    if not tipo_operacion_db:
+                                        existing_pedimento.tipo_operacion = tipo_operacion_input
+                                        existing_pedimento.save()
+
+                            # Actualizar fecha de pago solo cuando aun no esta actualizado
+                            if fecha_pago_input:
+                                fecha_db = existing_pedimento.fecha_pago
+
+                                # Verificar si hay fecha en BD
+                                if fecha_db:
+                                    # Asegurar que trabajamos con date
+                                    if isinstance(fecha_db, datetime):
+                                        fecha_db = fecha_db.date()
+
+                                    # Si la fecha existe y es 1 de enero, actualizar
+                                    if fecha_db.month == 1 and fecha_db.day == 1:
+                                        # Actualizar Fecha
+                                        existing_pedimento.fecha_pago = fecha_pago_input
+                                        existing_pedimento.save()
+                                else:
+                                    existing_pedimento.fecha_pago = fecha_pago_input
+                                    existing_pedimento.save()
+
+                                
+                            if clave_pedimento_input:
+                                clavePedimento = existing_pedimento.clave_pedimento
+
+                                if not clavePedimento:
+                                    existing_pedimento.clave_pedimento = clave_pedimento_input
+                                    existing_pedimento.save()
+                            
+                            if curp_apoderado_input:
+                                curp = existing_pedimento.curp_apoderado
+                                if not curp:
+                                    existing_pedimento.curp_apoderado = curp_apoderado_input
+                                    existing_pedimento.save()
+
+                            if partidas_input:
+                                numPartidas = existing_pedimento.numero_partidas
+                                if not numPartidas:
+                                    existing_pedimento.numero_partidas = partidas_input
+                                    existing_pedimento.save()
+                                elif numPartidas <= 0:
+                                    existing_pedimento.numero_partidas = partidas_input
+                                    existing_pedimento.save()
+
+                            pedimento = existing_pedimento
+                        
+                        # print(f"🔄 Iniciando creación de documento para pedimento ID: {pedimento.id}")
+                        # Crear documento asociado al pedimento
+                        try:
+                           # print("📖 Leyendo archivo desde directorio temporal...")
+                            # Leer el archivo desde el directorio temporal
+                            with open(file_path, 'rb') as f:
+                                file_content = f.read()
+                            
+                            # print(f"📄 Archivo leído: {len(file_content)} bytes")
+                            # Crear ContentFile que Django puede manejar correctamente
+                            django_file = ContentFile(file_content, name=file_name)
+                            
+                            # # Verificar si el documento ya existe para este pedimento y archivo
+                            # print("🔍 Verificando existencia previa del documento...")
+
+                            # # Reemplazar múltiples caracteres
+                            # normalized_file_name = file_name.replace(" ", "_")
+
+                            # file_name_without_extension = normalized_file_name.rsplit('.', 1)[0]
+                            # extension_file = os.path.splitext(normalized_file_name)[1].lower().lstrip('.')
+
+                            # existing_document = Document.objects.filter(
+                            #     pedimento_id=pedimento.id,
+                            #     archivo__contains=file_name_without_extension,
+                            #     extension=extension_file
+                            # ).first()
+
+                            # if existing_document:
+                            #     print(f"Documento existente encontrado, omitiendo creación: ID {existing_document.id}")
+                            #     continue
+
+                            # try:
+                            #     fuente = Fuente.objects.get(nombre="APP-EFC")
+                            # except Fuente.DoesNotExist:
+                            #     fuente = Fuente.objects.create(
+                            #         nombre="APP-EFC",
+                            #         descripcion='Transmitido por la app de escritorio'
+                            #     )
+
+                            fuente, created  = Fuente.objects.get_or_create(
+                               nombre="APP-EFC",
+                               descripcion='Transmitido por la app de escritorio'
+                            )
+                            
+                            # print(f"Creando documento para archivo: {file_name}")
+                            # Crear documento - Django automáticamente guardará el archivo en media/documents/
+                            document = Document.objects.create(
+                                organizacion=organizacion,
+                                pedimento_id=pedimento.id,
+                                document_type=document_type,
+                                fuente_id=fuente.id,
+                                archivo=django_file,
+                                size=len(file_content),
+                                extension=os.path.splitext(file_name)[1].lower().lstrip('.')
+                            )
+                            # print(f"Documento creado exitosamente: {document.id}")
+                            
+                            documents_created += 1
+                            # print(f"📊 Total documentos creados hasta ahora: {documents_created}")
+                            
+                        except Exception as e:
+                            # print(f"❌ Error al crear documento: {str(e)}")
+                            archivo_original = folder_name + ('.zip' if any(f.endswith('.zip') for f in [a.name for a in archivos]) else '.rar')
+                            failed_files.append({
+                                "file": relative_path,
+                                "archivo_original": archivo_original,
+                                "error": f"Error al crear documento: {str(e)}"
+                            })
+                            continue
+                
+                # print(f"🏁 Procesamiento completado. Archivos procesados en este directorio.")
+        except Exception as e:
+            return Response(
+                {   "tieneError": True,
+                    "error": f"Error durante el procesamiento: {str(e)}"
+                },
+                status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR
+            )
+        finally:
+            # Limpiar directorio temporal
+            if temp_dir and os.path.exists(temp_dir):
+                shutil.rmtree(temp_dir)
+        
+        # Preparar respuesta
+        response_data = {
+            "tieneError": False,
+            "failed_files": failed_files,
+            "processed_files": len(archivos),
+        }
+        
+        if failed_files:
+            response_data["tieneError"] = True
+            response_data.update({
+                "message": "Procesamiento completado con algunos errores",
+                "errors": [item["error"] for item in failed_files]
+            })
+            response_status = status.HTTP_207_MULTI_STATUS
+        else:
+            response_data["message"] = "Pedimentos creados exitosamente"
+            response_status = status.HTTP_201_CREATED
+        
+        return Response(response_data, status=response_status)
+
 
     my_tags = ['Pedimentos']
 

api/datastage/tasks/report_document.py

@@ -1,85 +0,0 @@
-from celery import shared_task
-from django.core.files.base import ContentFile
-from django.utils import timezone
-from api.reports.models import ReportDocument
-from api.customs.models import Pedimento, Cove, EDocument, Partida
-from django.db.models import Q
-import csv
-import os
-from django.conf import settings
-import logging
-
-logger = logging.getLogger()
-
-@shared_task
-def generate_report_document(report_id):
-    try:
-        report = ReportDocument.objects.get(id=report_id)
-        report.status = 'processing'
-        report.save(update_fields=['status'])
-        filters = report.filters or {}
-        pedimentos_filters = Q()
-        if filters.get('organizacion_id'):
-            pedimentos_filters &= Q(organizacion_id=filters['organizacion_id'])
-        if filters.get('fecha_pago__gte'):
-            pedimentos_filters &= Q(fecha_pago__gte=filters['fecha_pago__gte'])
-        if filters.get('fecha_pago__lte'):
-            pedimentos_filters &= Q(fecha_pago__lte=filters['fecha_pago__lte'])
-        if filters.get('contribuyente__rfc'):
-            pedimentos_filters &= Q(contribuyente__rfc=filters['contribuyente__rfc'])
-        if filters.get('patente'):
-            pedimentos_filters &= Q(patente=filters['patente'])
-        if filters.get('aduana'):
-            pedimentos_filters &= Q(aduana=filters['aduana'])
-        if filters.get('pedimento'):
-            pedimentos_filters &= Q(pedimento=filters['pedimento'])
-        if filters.get('pedimento_app'):
-            pedimentos_filters &= Q(pedimento_app=filters['pedimento_app'])
-        if filters.get('regimen'):
-            pedimentos_filters &= Q(regimen=filters['regimen'])
-        if filters.get('tipo_operacion'):
-            pedimentos_filters &= Q(tipo_operacion_id=filters['tipo_operacion'])
-        pedimentos = Pedimento.objects.filter(pedimentos_filters)
-        filename = filters.get('filename')
-        if filename:
-            filename = f"{filename}.csv" if not filename.endswith('.csv') else filename
-        else:
-            filename = f"report_{report.id}_{timezone.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.csv"
-        file_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'reports', filename)
-        os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
-        with open(file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
-            writer = csv.writer(f)
-            headers = [
-                'aduana', 'patente', 'regimen', 'pedimento', 'pedimento_app', 'clave_pedimento',
-                'tipo_operacion_id', 'contribuyente_id', 'tipo_documento', 'numero_documento', 'estado', 'acuse_estado'
-            ]
-            writer.writerow(headers)
-            for ped in pedimentos:
-                for cove in Cove.objects.filter(pedimento=ped):
-                    writer.writerow([
-                        ped.aduana, ped.patente, ped.regimen, ped.pedimento, ped.pedimento_app,
-                        ped.clave_pedimento, ped.tipo_operacion_id, ped.contribuyente_id,
-                        'COVE', cove.numero_cove, cove.cove_descargado, cove.acuse_cove_descargado
-                    ])
-                for edoc in EDocument.objects.filter(pedimento=ped):
-                    writer.writerow([
-                        ped.aduana, ped.patente, ped.regimen, ped.pedimento, ped.pedimento_app,
-                        ped.clave_pedimento, ped.tipo_operacion_id, ped.contribuyente_id,
-                        'EDOC', edoc.numero_edocument, edoc.edocument_descargado, edoc.acuse_descargado
-                    ])
-                for partida in Partida.objects.filter(pedimento=ped):
-                    writer.writerow([
-                        ped.aduana, ped.patente, ped.regimen, ped.pedimento, ped.pedimento_app,
-                        ped.clave_pedimento, ped.tipo_operacion_id, ped.contribuyente_id,
-                        'PARTIDA', partida.numero_partida, partida.descargado, ''
-                    ])
-        with open(file_path, 'rb') as f:
-            report.file.save(filename, ContentFile(f.read()), save=True)
-        report.status = 'ready'
-        report.finished_at = timezone.now()
-        report.save(update_fields=['status', 'file', 'finished_at'])
-    except Exception as e:
-        report.status = 'error'
-        report.error_message = str(e)
-        report.finished_at = timezone.now()
-        report.save(update_fields=['status', 'error_message', 'finished_at'])

api/organization/views.py

@@ -27,7 +27,7 @@ class ViewSetOrganizacion(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltr
 
     queryset = Organizacion.objects.all()
     serializer_class = OrganizacionSerializer
-    filterset_fields = ['nombre']
+    filterset_fields = ['nombre', 'descripcion']
     
     my_tags = ['Organizaciones']
 

api/record/serializers.py

@@ -9,10 +9,11 @@ from api.customs.models import Pedimento
 class DocumentSerializer(serializers.ModelSerializer):
     pedimento_numero = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
     pedimento = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Pedimento.objects.all())
-
+    fuente_nombre = serializers.SerializerMethodField()
+    fuente = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Fuente.objects.all())
     class Meta:
         model = Document
-        fields = ('id', 'organizacion', 'pedimento', 'pedimento_numero', 'archivo', 'document_type', 'size', 'extension', 'fuente','created_at', 'updated_at')
+        fields = ('id', 'organizacion', 'pedimento', 'pedimento_numero', 'archivo', 'document_type', 'size', 'extension', 'fuente','fuente_nombre','created_at', 'updated_at')
         read_only_fields = ('id', 'size', 'extension', 'created_at', 'updated_at', 'pedimento_numero')
 
     def get_pedimento_numero(self, obj):
@@ -26,6 +27,12 @@ class DocumentSerializer(serializers.ModelSerializer):
             raise serializers.ValidationError("Se requiere un archivo para subir")
         return value
 
+    def get_fuente_nombre(self, obj):
+        # Método 1: Si la fuente está precargada con select_related
+        if obj.fuente:
+            return obj.fuente.nombre
+        return "Desconocido"
+
 class FuenteSerializer(serializers.ModelSerializer):
     class Meta:
         model = Fuente

api/reports/models.py

@@ -9,15 +9,10 @@ class ReportDocument(models.Model):
 		('ready', 'Listo'),
 		('error', 'Error'),
 	]
-	TYPE_REPORT = [
-		('cumplimiento', 'cumplimiento'),
-		('control_pedimento', 'control_pedimento'),
-	]
 	user = models.ForeignKey(get_user_model(), on_delete=models.CASCADE, related_name='report_documents')
 	filters = models.JSONField(blank=True, null=True)
 	status = models.CharField(max_length=20, choices=STATUS_CHOICES, default='pending')
 	file = models.FileField(upload_to='reports/', blank=True, null=True)
-	report_type = models.CharField(max_length=30, choices=TYPE_REPORT, default='cumplimiento')
 	error_message = models.TextField(blank=True, null=True)
 	created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
 	finished_at = models.DateTimeField(blank=True, null=True)

api/reports/tasks/report_document.py

@@ -1,12 +1,9 @@
 from celery import shared_task
-from api.organization.models import Organizacion
 from django.core.files.base import ContentFile
 from django.utils import timezone
 from api.reports.models import ReportDocument
 from api.customs.models import Pedimento, Cove, EDocument, Partida
-from django.db.models import Q, Exists, OuterRef
+from django.db.models import Q
-# from django.db.models import Q, 
-from api.record.models import Document
 import csv
 import os
 from django.conf import settings
@@ -18,6 +15,7 @@ def generate_report_document(report_id):
         report.status = 'processing'
         report.save(update_fields=['status'])
         filters = report.filters or {}
+        # Construir Q para filtros complejos
         pedimentos_filters = Q()
         if filters.get('organizacion_id'):
             pedimentos_filters &= Q(organizacion_id=filters['organizacion_id'])
@@ -85,199 +83,3 @@ def generate_report_document(report_id):
         report.error_message = str(e)
         report.finished_at = timezone.now()
         report.save(update_fields=['status', 'error_message', 'finished_at'])
-
-@shared_task
-def generate_report_control_pedimento(report_id):
-    try:
-        
-        report = ReportDocument.objects.get(id=report_id)
-        report.status = 'processing'
-        report.save(update_fields=['status'])
-        filters = report.filters or {}
-
-        
-        # Construir filtros
-        pedimentos_filters = {}
-        if filters.get('organizacion_id'):
-            pedimentos_filters['organizacion_id'] = filters['organizacion_id']
-        if filters.get('fecha_pago__gte'):
-            pedimentos_filters['fecha_pago__gte'] = filters['fecha_pago__gte']
-        if filters.get('fecha_pago__lte'):
-            pedimentos_filters['fecha_pago__lte'] = filters['fecha_pago__lte']
-        if filters.get('pedimento_app'):
-            pedimentos_filters['pedimento_app'] = filters['pedimento_app']
-
-        # pedimentos por organizacion
-        pedimentos_qs = Pedimento.objects.filter(**pedimentos_filters)
-        pedimentos_total = pedimentos_qs.count()
-
-        
-        pedimento_ids = list(pedimentos_qs.values_list('id', flat=True))
-        rfcs_raw = list(pedimentos_qs.values_list('agente_aduanal', flat=True))
-
-        # inicializar totales
-        pedimentos_completos = 0
-        total_documentos = 0
-        documentos_sin_descargar = 0
-
-        nombre_organizacion = ''
-        if filters.get('organizacion_id'):
-            try:
-                # Asumo que tienes un modelo Organizacion - ajusta según tu modelo real
-                organizacion = Organizacion.objects.get(id=filters['organizacion_id'])
-                nombre_organizacion = organizacion.nombre  # ajusta el campo según tu modelo
-            except Organizacion.DoesNotExist:
-                nombre_organizacion = f"ID: {filters['organizacion_id']}"
-            except Exception as e:
-                nombre_organizacion = f"Error: {str(e)}"
-        
-        # lista de rfc
-        rfc_list = ', '.join(sorted(set([rfc for rfc in rfcs_raw if rfc])))
-        
-        fecha_inicio = ''
-        fecha_fin = ''
-
-        if pedimentos_qs.exists():
-            primer_pedimento = pedimentos_qs.order_by('fecha_pago').first()
-            if primer_pedimento and primer_pedimento.fecha_pago:
-                fecha_inicio = primer_pedimento.fecha_pago.strftime('%Y-%m-%d')
-            
-            ultimo_pedimento = pedimentos_qs.order_by('-fecha_pago').first()
-            if ultimo_pedimento and ultimo_pedimento.fecha_pago:
-                fecha_fin = ultimo_pedimento.fecha_pago.strftime('%Y-%m-%d')
-
-        # Para cada pedimento, verificar si está completo
-        for pedimento in pedimentos_qs:
-            # Contar documentos de este pedimento
-            docs_pedimento = 0
-            docs_pendientes_pedimento = 0
-            
-            # COVES
-            coves_count = Cove.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id).count()
-            coves_pendientes = Cove.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id, cove_descargado=False).count()
-            docs_pedimento += coves_count
-            docs_pendientes_pedimento += coves_pendientes
-            
-            # PARTIDAS
-            partidas_count = Partida.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id).count()
-            partidas_pendientes = Partida.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id, descargado=False).count()
-            docs_pedimento += partidas_count
-            docs_pendientes_pedimento += partidas_pendientes
-            
-            # EDOCUMENTS
-            edocs_count = EDocument.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id).count()
-            edocs_pendientes = EDocument.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id, edocument_descargado=False).count()
-            docs_pedimento += edocs_count
-            docs_pendientes_pedimento += edocs_pendientes
-            
-            # Acumular totales
-            total_documentos += docs_pedimento
-            documentos_sin_descargar += docs_pendientes_pedimento
-            
-            # Si no tiene documentos pendientes, está completo
-            if docs_pendientes_pedimento == 0 and docs_pedimento > 0:
-                pedimentos_completos += 1
-
-        # 3. PORCENTAJE
-        porcentaje_faltantes = (documentos_sin_descargar / total_documentos * 100) if total_documentos > 0 else 0
-
-        # 4. GENERAR CSV CON DETALLES
-        filename = f"report_{report.id}_{timezone.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.csv"
-        file_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'reports', filename)
-        os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)
-        
-        todas_las_filas = []
-        
-        # Recopilar datos detallados - UNA FILA POR CADA DOCUMENTO
-        for pedimento in pedimentos_qs:
-            # DATOS BASE DEL PEDIMENTO (se repiten en cada fila)
-            datos_base_pedimento = [
-                pedimento.aduana or '',
-                pedimento.patente or '',
-                pedimento.regimen or '',
-                pedimento.pedimento or '',  # No. Pedimento (7 dígitos)
-                pedimento.pedimento_app or '',  # No. Pedimento App completo
-                pedimento.clave_pedimento or '',
-                pedimento.tipo_operacion.tipo if pedimento.tipo_operacion else '',
-                str(pedimento.contribuyente_id) if pedimento.contribuyente_id else ''
-            ]
-            
-            # COVES - Una fila por cada COVE
-            coves = Cove.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id)
-            for cove in coves:
-                estado = 'VERDADERO' if cove.cove_descargado else 'FALSO'
-                fila = datos_base_pedimento + [
-                    # str(cove.id),  # Identificador de documento
-                    cove.numero_cove,  
-                    'COVE',  # Tipo de documento
-                    estado
-                ]
-                todas_las_filas.append(fila)
-            
-            # PARTIDAS - Una fila por cada Partida
-            partidas = Partida.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id)
-            for partida in partidas:
-                estado = 'VERDADERO' if partida.descargado else 'FALSO'
-                fila = datos_base_pedimento + [
-                    # str(partida.id), 
-                    partida.numero_partida, 
-                    'PARTIDA',  # Tipo de documento
-                    estado
-                ]
-                todas_las_filas.append(fila)
-            
-            # EDOCUMENTS - Una fila por cada EDocument
-            edocuments = EDocument.objects.filter(pedimento_id=pedimento.id)
-            for edoc in edocuments:
-                estado = 'VERDADERO' if edoc.edocument_descargado else 'FALSO'
-                fila = datos_base_pedimento + [
-                    # str(edoc.id), 
-                    edoc.numero_edocument,
-                    'EDOCUMENT',  # Tipo de documento
-                    estado
-                ]
-                todas_las_filas.append(fila)
-
-        # 5. ESCRIBIR ARCHIVO CSV
-        with open(file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
-            writer = csv.writer(f)
-            
-            # SECCIÓN DE TOTALES
-            writer.writerow(['RESUMEN DEL REPORTE - CONTROL DE PEDIMENTOS'])
-            writer.writerow(['OOGANIZACION:', nombre_organizacion])
-            writer.writerow([])
-            writer.writerow(['TOTAL DE EXPEDIENTES:', pedimentos_total])
-            writer.writerow(['TOTAL DE EXPEDIENTES COMPLETOS:', pedimentos_completos])
-            writer.writerow(['TOTAL DE DOCUMENTOS:', total_documentos])
-            writer.writerow(['DOCUMENTOS SIN DESCARGAR:', documentos_sin_descargar])
-            writer.writerow(['PORCENTAJE DE DOCUMENTOS FALTANTES (%):', f"{porcentaje_faltantes:.2f}%"])
-            writer.writerow(['DESDE: ', fecha_inicio, ' HASTA: ', fecha_fin])
-            writer.writerow(['LISTA RFC:', rfc_list])
-            writer.writerow([])
-            writer.writerow([])
-            
-            # ENCABEZADOS DE DATOS (según requerimiento)
-            headers = [
-                'ADUANA', 'PATENTE', 'REGIMEN', 'NO. PEDIMENTO', 'PEDIMENTO_APP', 
-                'CLAVE_PEDIMENTO', 'TIPO_OPERACION', 'CONTRIBUYENTE_ID', 
-                'IDENTIFICADOR_DOCUMENTO', 'TIPO_DOCUMENTO', 'ESTADO'
-            ]
-            writer.writerow(headers)
-            
-            # DATOS DETALLADOS
-            for fila in todas_las_filas:
-                writer.writerow(fila)
-
-
-        with open(file_path, 'rb') as f:
-            report.file.save(filename, ContentFile(f.read()), save=True)
-        
-        report.status = 'ready'
-        report.finished_at = timezone.now()
-        report.save(update_fields=['status', 'file', 'finished_at'])    
-        
-    except Exception as e:
-        report.status = 'error'
-        report.error_message = str(e)
-        report.finished_at = timezone.now()
-        report.save(update_fields=['status', 'error_message', 'finished_at'])

api/reports/urls.py

@@ -1,12 +1,10 @@
 from django.urls import path, include
-from .views import ExportModelView, ExportDataStageView, dashboard_summary
+from .views import ExportModelView, dashboard_summary
 # from .views_stats import documentos_por_fecha
-from .views_table import table_summary, report_document_status, report_document_list, report_document_download, control_pedimento
+from .views_table import table_summary, report_document_status, report_document_list, report_document_download
 
 urlpatterns = [
     path('exportmodel/', ExportModelView.as_view(), name='export-model'),
-    path('exportmodel/datastage/', ExportDataStageView.as_view(), name='export-datastage-model'),
-    path('control-pedimento/', control_pedimento, name='control_pedimento'),
     path('dashboard/summary/', dashboard_summary, name='dashboard-summary'),
     #path('documentos-por-fecha/', documentos_por_fecha, name='documentos-por-fecha'),
     path('table-summary/', table_summary, name='table-summary'),

api/reports/views.py

@@ -48,10 +48,7 @@ from core.permissions import (
     IsSuperUser
 )
 from .serializers import ExportModelSerializer
-import uuid
+
-import datetime
-import zipfile
-from django.db import models
 
 def export_model_to_csv(request, model_name, fields, module='datastage', filters=None):
     model = apps.get_model(module, model_name)
@@ -89,797 +86,11 @@ def export_model_to_excel(request, model_name, fields, module='datastage', filte
     response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{model_name}.xlsx"'
     return response
 
-# class ControlPedimentoView(APIView):
-#     my_tags = ['Control-Pedimento']
-#     permission_classes = [IsAuthenticated & (IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
-
-#     @swagger_auto_schema(request_body=ExportModelSerializer, responses={200: 'Archivo generado (Excel o CSV)'})
-#     def post(self, request, *args, **kwargs):
-#         """
-#         Endpoint específico para exportación de DataStage con soporte múltiple
-#         """
-#         # Verificar si es modo múltiple
-#         modo = request.data.get('modo', 'simple')
-        
-#         if modo == 'multiple':
-#             return self.handle_multiple_export(request)
-#         else:
-#             return self.handle_simple_export(request)
-        
-
-
-class ExportDataStageView(APIView):
-    my_tags = ['Reportes-DataStage']
-    permission_classes = [IsAuthenticated & (IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
-
-    # Constantes para partición
-    # MAX_RECORDS_PER_FILE = 100  # Límite seguro por archivo
-    MAX_RECORDS_PER_FILE = 120000  # Límite seguro por archivo
-
-    def safe_excel_value(self, value):
-        """
-        Convierte cualquier valor a un formato seguro para Excel
-        """
-        if value is None:
-            return ''
-        elif isinstance(value, (uuid.UUID,)):
-            return str(value)
-        elif hasattr(value, 'uuid'):
-            return str(value.uuid)
-        elif hasattr(value, 'id'):
-            return str(value.id)
-        elif isinstance(value, (datetime.datetime, datetime.date)):
-            return value.isoformat()
-        elif isinstance(value, (dict, list)):
-            return str(value)
-        else:
-            return str(value)
-
-    @swagger_auto_schema(request_body=ExportModelSerializer, responses={200: 'Archivo generado (Excel o CSV)'})
-    def post(self, request, *args, **kwargs):
-        """
-        Endpoint específico para exportación de DataStage con soporte múltiple
-        """
-        # Verificar si es modo múltiple
-        modo = request.data.get('modo', 'simple')
-        
-        if modo == 'multiple':
-            return self.handle_multiple_export(request)
-        else:
-            return self.handle_simple_export(request)
-    
-    def handle_simple_export(self, request):
-        """Maneja exportación simple de DataStage (un solo modelo)"""
-        model_name = request.data.get('model')
-        fields = request.data.get('fields')
-        global_filters = request.data.get('globalFilters', {})
-        export_type = request.data.get('format', 'csv')
-        module = 'datastage'
-
-        if not model_name or not fields:
-            return Response({'error': 'model and fields are required'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
-
-        try:
-            model = apps.get_model(module, model_name)
-            filters = self.apply_global_filters_to_model(global_filters, model, request.user)
-            
-            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-            total_records = queryset.count()
-            
-            if export_type == 'excel':
-                # Verificar si necesita partición
-                if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
-                    return self.export_single_model_partitioned(request, model_name, fields, filters, total_records)
-                else:
-                    return export_model_to_excel(request, model_name, fields, module, filters)
-            else:
-                if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
-                    return self.export_single_model_csv_partitioned(request, model_name, fields, filters, total_records)
-                else:
-                    return export_model_to_csv(request, model_name, fields, module, filters)
-                
-        except LookupError:
-            return Response({'error': f'Model {model_name} not found'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
-
-    def handle_multiple_export(self, request):
-        """Maneja exportación múltiple de DataStage (varios modelos)"""
-        models_data = request.data.get('models', [])
-        export_type = request.data.get('format', 'csv')
-        global_filters = request.data.get('globalFilters', {})
-
-        if not models_data:
-            return Response({'error': 'models are required for multiple export'}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
-
-        related_keys = self.get_related_keys_from_filters(global_filters, models_data, request.user)
-        
-        if export_type == 'excel':
-            # Siempre usar el método particionado inteligente para Excel
-            return self.export_datastage_multiple_partitioned_excel(request, models_data, global_filters, related_keys)
-        else:
-            # Para CSV, podemos mantener la lógica actual o mejorarla
-            total_estimated_records = self.estimate_total_records(models_data, global_filters, related_keys, request.user)
-            if total_estimated_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
-                return self.export_datastage_multiple_partitioned_csv(request, models_data, global_filters, related_keys)
-            else:
-                return self.export_datastage_multiple_to_csv(request, models_data, global_filters, related_keys)
-
-    def estimate_total_records(self, models_data, global_filters, related_keys, user):
-        """Estima el total de registros para todos los modelos"""
-        total = 0
-        for model_data in models_data:
-            model_name = model_data.get('model')
-            try:
-                model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, user)
-                total += model.objects.filter(**filters).count()
-            except:
-                continue
-        return total
-
-    def export_datastage_multiple_to_excel(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
-        """Exporta múltiples modelos de DataStage con filtrado relacionado (múltiples hojas)"""
-        wb = openpyxl.Workbook()
-        wb.remove(wb.active)
-
-        for model_data in models_data:
-            model_name = model_data.get('model')
-            fields = model_data.get('fields', [])
-            
-            if not model_name or not fields:
-                continue
-
-            try:
-                model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                
-                # 🔥 APLICAR FILTROS RELACIONADOS
-                filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
-                
-                # Si hay filtros, aplicarlos; si no, obtener todos los registros
-                if filters:
-                    queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-                else:
-                    queryset = model.objects.none()  # No obtener nada si no hay filtros
-
-                # Si no hay registros, saltar este modelo
-                if queryset.count() == 0:
-                    continue
-                
-                # Crear hoja (limitar nombre a 31 caracteres)
-                sheet_name = model_name[:31]
-                ws = wb.create_sheet(title=sheet_name)
-                
-                # Escribir encabezados
-                ws.append(fields)
-                
-                # Escribir datos
-                for row in queryset:
-                    row_values = []
-                    for field in fields:
-                        value = row[field]
-                        # 🔥 USAR safe_excel_value para convertir valores
-                        row_values.append(self.safe_excel_value(value))
-                    ws.append(row_values)
-                    
-            except LookupError:
-                continue
-
-        # Si no se crearon hojas, crear una vacía
-        if len(wb.sheetnames) == 0:
-            ws = wb.create_sheet(title="Sin datos")
-            ws.append(["No se encontraron datos para los modelos especificados"])
-
-        output = io.BytesIO()
-        wb.save(output)
-        output.seek(0)
-        
-        response = HttpResponse(
-            output.read(),
-            content_type='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
-        )
-        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_related_report.xlsx"'
-        return response
-
-    def export_datastage_multiple_partitioned_excel(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
-        """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos Excel particionados inteligentemente"""
-        try:
-            zip_buffer = io.BytesIO()
-            
-            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
-                file_counter = 1
-                current_wb = None
-                current_file_records_count = 0
-                MAX_SHEETS_PER_FILE = 10  # Límite de hojas por archivo Excel
-                
-                for model_data in models_data:
-                    model_name = model_data.get('model')
-                    fields = model_data.get('fields', [])
-                    
-                    if not model_name or not fields:
-                        continue
-
-                    try:
-                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
-                        
-                        if filters:
-                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-                        else:
-                            queryset = model.objects.none()
-                            
-                        total_records = queryset.count()
-                        
-                        if total_records == 0:
-                            continue
-                        
-                        # Si el modelo necesita particionarse (más de MAX_RECORDS_PER_FILE)
-                        if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
-                            from django.core.paginator import Paginator
-                            paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
-                            
-                            for page_num in paginator.page_range:
-                                page = paginator.page(page_num)
-                                
-                                # Verificar si necesitamos crear nuevo archivo
-                                # 1. Si no hay archivo actual
-                                # 2. Si ya tenemos muchas hojas en este archivo
-                                # 3. Si este archivo ya está "lleno" (muchos registros)
-                                if (current_wb is None or 
-                                    len(current_wb.sheetnames) >= MAX_SHEETS_PER_FILE or
-                                    current_file_records_count > self.MAX_RECORDS_PER_FILE * 3):  # ~150K registros
-                                    
-                                    if current_wb is not None:
-                                        # Guardar archivo actual en ZIP
-                                        part_buffer = io.BytesIO()
-                                        current_wb.save(part_buffer)
-                                        part_buffer.seek(0)
-                                        zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
-                                        file_counter += 1
-                                    
-                                    # Crear nuevo workbook
-                                    current_wb = openpyxl.Workbook()
-                                    current_wb.remove(current_wb.active)  # Remover hoja por defecto
-                                    current_file_records_count = 0
-                                
-                                # Crear hoja para esta parte del modelo
-                                sheet_name = f"{model_name[:25]}_p{page_num}"
-                                ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name[:31])
-                                ws.append(fields)
-                                
-                                # Escribir datos
-                                for row in page.object_list:
-                                    row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                                    ws.append(row_values)
-                                
-                                current_file_records_count += len(page.object_list)
-                                
-                        else:
-                            # Modelo pequeño (≤ MAX_RECORDS_PER_FILE)
-                            # Verificar si necesitamos nuevo archivo
-                            if (current_wb is None or 
-                                len(current_wb.sheetnames) >= MAX_SHEETS_PER_FILE or
-                                current_file_records_count + total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE * 3):
-                                
-                                if current_wb is not None:
-                                    # Guardar archivo actual
-                                    part_buffer = io.BytesIO()
-                                    current_wb.save(part_buffer)
-                                    part_buffer.seek(0)
-                                    zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
-                                    file_counter += 1
-                                
-                                # Crear nuevo workbook
-                                current_wb = openpyxl.Workbook()
-                                current_wb.remove(current_wb.active)
-                                current_file_records_count = 0
-                            
-                            # Crear hoja para este modelo
-                            sheet_name = model_name[:31]
-                            ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name)
-                            ws.append(fields)
-                            
-                            # Escribir datos
-                            for row in queryset:
-                                row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                                ws.append(row_values)
-                            
-                            current_file_records_count += total_records
-                            
-                    except LookupError:
-                        continue
-                
-                # Guardar el último workbook si existe
-                if current_wb is not None:
-                    part_buffer = io.BytesIO()
-                    current_wb.save(part_buffer)
-                    part_buffer.seek(0)
-                    zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
-            
-            zip_buffer.seek(0)
-            
-            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
-            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
-            return response
-            
-        except Exception as e:
-            return Response({'error': f'Error en exportación particionada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
-        
-    def export_datastage_multiple_to_csv(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
-        """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos CSV en ZIP"""
-        zip_buffer = io.BytesIO()
-        
-        with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
-            
-            for model_data in models_data:
-                model_name = model_data.get('model')
-                fields = model_data.get('fields', [])
-                
-                if not model_name or not fields:
-                    continue
-
-                try:
-                    model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                    filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
-                    
-                    queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-                    total_records = queryset.count()
-                    
-                    if total_records == 0:
-                        continue
-                    
-                    csv_buffer = io.StringIO()
-                    writer = csv.writer(csv_buffer)
-                    writer.writerow(fields)
-                    
-                    for row in queryset:
-                        row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                        writer.writerow(row_values)
-                    
-                    # Agregar al ZIP
-                    filename = f"{model_name}.csv"
-                    zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
-                        
-                except LookupError:
-                    continue
-
-        zip_buffer.seek(0)
-        
-        response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
-        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
-        return response
-
-    def export_datastage_multiple_partitioned_csv(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
-        """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos CSV particionados en ZIP"""
-        try:
-            zip_buffer = io.BytesIO()
-            
-            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
-                
-                for model_data in models_data:
-                    model_name = model_data.get('model')
-                    fields = model_data.get('fields', [])
-                    
-                    if not model_name or not fields:
-                        continue
-
-                    try:
-                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
-                        
-                        queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-                        total_records = queryset.count()
-                        
-                        if total_records == 0:
-                            continue
-                        
-                        if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
-                            from django.core.paginator import Paginator
-                            paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
-                            
-                            for page_num in paginator.page_range:
-                                page = paginator.page(page_num)
-                                
-                                csv_buffer = io.StringIO()
-                                writer = csv.writer(csv_buffer)
-                                
-                                writer.writerow(fields)
-                                
-                                for row in page.object_list:
-                                    row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                                    writer.writerow(row_values)
-                                
-                                # Agregar al ZIP
-                                filename = f"{model_name}_part{page_num}.csv"
-                                zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
-                                
-                        else:
-                            # Modelo pequeño, exportar completo
-                            csv_buffer = io.StringIO()
-                            writer = csv.writer(csv_buffer)
-                            
-                            # Escribir encabezados
-                            writer.writerow(fields)
-                            
-                            # Escribir datos
-                            for row in queryset:
-                                row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                                writer.writerow(row_values)
-                            
-                            # Agregar al ZIP
-                            filename = f"{model_name}.csv"
-                            zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
-                            
-                    except LookupError as e:
-                        continue
-                    except Exception as e:
-                        continue
-
-            zip_buffer.seek(0)
-            
-            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
-            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
-            return response
-            
-        except Exception as e:
-            return Response({'error': f'Error en exportación CSV particionada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
-    
-    def export_single_model_partitioned(self, request, model_name, fields, filters, total_records):
-        """Exporta un solo modelo particionado a ZIP"""
-        try:
-            zip_buffer = io.BytesIO()
-            module = 'datastage'
-            
-            model = apps.get_model(module, model_name)
-            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-            
-            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
-                from django.core.paginator import Paginator
-                paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
-                
-                for page_num in paginator.page_range:
-                    page = paginator.page(page_num)
-                    
-                    # Crear Excel para esta parte
-                    wb = openpyxl.Workbook()
-                    ws = wb.active
-                    ws.title = f"Parte_{page_num}"[:31]
-                    ws.append(fields)
-                    
-                    for row in page.object_list:
-                        row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                        ws.append(row_values)
-                    
-                    part_buffer = io.BytesIO()
-                    wb.save(part_buffer)
-                    part_buffer.seek(0)
-                    
-                    filename = f"{model_name}_part{page_num}.xlsx"
-                    zip_file.writestr(filename, part_buffer.getvalue())
-
-            zip_buffer.seek(0)
-            zip_content = zip_buffer.getvalue()
-            
-            response = HttpResponse(zip_content, content_type='application/zip')
-            response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{model_name}_particionado.zip"'
-            response['Content-Length'] = len(zip_content)
-            
-            return response
-            
-        except Exception as e:
-            return Response({'error': f'Error exportando modelo: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
-        
-    def export_single_model_csv_partitioned(self, request, model_name, fields, filters, total_records):
-        """Exporta un solo modelo CSV particionado a ZIP"""
-        try:
-            zip_buffer = io.BytesIO()
-            module = 'datastage'
-            
-            model = apps.get_model(module, model_name)
-            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-            
-            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
-                from django.core.paginator import Paginator
-                paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
-                
-                for page_num in paginator.page_range:
-                    page = paginator.page(page_num)
-                    
-                    csv_buffer = io.StringIO()
-                    writer = csv.writer(csv_buffer)
-                    writer.writerow(fields)
-                    
-                    for row in page.object_list:
-                        row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                        writer.writerow(row_values)
-                    
-                    # Agregar al ZIP
-                    filename = f"{model_name}_part{page_num}.csv"
-                    zip_file.writestr(filename, csv_buffer.getvalue())
-
-            zip_buffer.seek(0)
-            
-            zip_content = zip_buffer.getvalue()
-            
-            response = HttpResponse(zip_content, content_type='application/zip')
-            response['Content-Disposition'] = f'attachment; filename="{model_name}_particionado.zip"'
-            response['Content-Length'] = len(zip_content)
-            
-            return response
-            
-        except Exception as e:
-            return Response({'error': f'Error exportando modelo CSV: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
-        
-    def get_related_keys_from_filters(self, global_filters, models_data, user):
-        """
-        Obtiene patentes, pedimentos y datastages que cumplen EXACTAMENTE con TODOS los filtros globales
-        VERSIÓN SIMPLIFICADA - Usa la MISMA lógica que apply_global_filters_to_model
-        """
-        related_keys = {
-            'patentes': set(),
-            'pedimentos': set(),
-            'datastage_ids': set()
-        }
-        
-        # Si no hay filtros, retornar vacío
-        if not any(v for v in global_filters.values() if v not in [None, '']):
-            return {}
-        
-        all_records_with_filters = []
-
-        for model_data in models_data:
-            model_name = model_data.get('model')
-            
-            try:
-                model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                
-                # ¡USAR LA MISMA FUNCIÓN QUE EN MODO SINGULAR!
-                filters = self.apply_global_filters_to_model(global_filters, model, user)
-                
-                if filters:
-                    # EJECUTAR CONSULTA - IDÉNTICO A MODO SINGULAR
-                    queryset = model.objects.filter(**filters)
-                    total = queryset.count()
-                    
-                    # VERIFICACIÓN ESPECIAL PARA RFC
-                    if 'rfc' in filters:
-                        rfc_value = filters['rfc']
-                        # Doble verificación: contar registros con ese RFC exacto
-                        rfc_exact_count = queryset.filter(rfc=rfc_value).count()
-                        
-                        if rfc_exact_count != total:
-                            try:
-                                other_rfcs = queryset.exclude(rfc=rfc_value).values_list('rfc', flat=True).distinct()[:5]
-                            except:
-                                pass
-                    
-                    # Obtener registros
-                    records = queryset.values('patente', 'pedimento', 'datastage_id')
-                    all_records_with_filters.extend(list(records))
-                            
-            except LookupError:
-                continue
-        
-        if not all_records_with_filters:
-            return {'patentes': set(), 'pedimentos': set(), 'datastage_ids': set()}
-        
-        for record in all_records_with_filters:
-            if record.get('patente'):
-                related_keys['patentes'].add(record['patente'])
-            if record.get('pedimento'):
-                related_keys['pedimentos'].add(record['pedimento'])
-            if record.get('datastage_id'):
-                related_keys['datastage_ids'].add(record['datastage_id'])
-        
-        return {k: list(v) for k, v in related_keys.items() if v}
-    
-    def apply_global_filters_to_model(self, global_filters, model, user):
-        """
-        Aplica filtros globales - VERSIÓN CORREGIDA CON UUID
-        """
-        
-        filters = {}
-        model_fields = [f.name for f in model._meta.get_fields()]
-        
-        # ORGANIZACIÓN - Manejar como UUID
-        org_value = global_filters.get('organizacion')
-        if org_value and org_value != '' and 'organizacion' in model_fields:
-            field = model._meta.get_field('organizacion')
-            
-            if hasattr(field, 'related_model'):  # Es ForeignKey
-                # Convertir string a UUID
-                try:
-                    import uuid
-                    org_uuid = uuid.UUID(org_value)
-                    filters['organizacion_id'] = org_uuid
-                except Exception as e:
-                    # Fallback: dejar como string (puede no funcionar)
-                    filters['organizacion_id'] = org_value
-            else:  # Es CharField
-                filters['organizacion'] = org_value
-        
-        # RFC - Manejar normalmente
-        rfc_value = global_filters.get('rfc')
-        if rfc_value and rfc_value != '' and 'rfc' in model_fields:
-            filters['rfc'] = rfc_value
-        
-        # PATENTE
-        if global_filters.get('patente'):
-            filters['patente'] = global_filters['patente']
-        
-        # PEDIMENTO
-        if global_filters.get('pedimento'):
-            filters['pedimento'] = global_filters['pedimento']
-        
-        # FECHAS
-        if 'fecha_pago_real' in model_fields:
-            if global_filters.get('fecha_pago_desde'):
-                filters['fecha_pago_real__gte'] = global_filters['fecha_pago_desde']
-            
-            if global_filters.get('fecha_pago_hasta'):
-                filters['fecha_pago_real__lte'] = global_filters['fecha_pago_hasta']
-        
-        return filters
-    
-    def apply_related_filters(self, global_filters, model, related_keys, user):
-        filters = {}
-        model_fields = [f.name for f in model._meta.get_fields()]
-        
-        # 1. Organización
-        if 'organizacion' in model_fields and global_filters.get('organizacion'):
-            filters['organizacion'] = global_filters['organizacion']
-        
-        # 2. RFC (¡ESTO ES LO QUE FALTA!)
-        if 'rfc' in model_fields and global_filters.get('rfc'):
-            filters['rfc'] = global_filters['rfc']
-        
-        # 3. Fechas (SIEMPRE se aplican)
-        if 'fecha_pago_real' in model_fields:
-            if global_filters.get('fecha_pago_desde'):
-                filters['fecha_pago_real__gte'] = global_filters['fecha_pago_desde']
-            
-            if global_filters.get('fecha_pago_hasta'):
-                filters['fecha_pago_real__lte'] = global_filters['fecha_pago_hasta']
-        
-        # 🔥 SEGUNDO: Si hay related_keys, AÑADIRLAS a los filtros existentes
-        if any(related_keys.values()):
-            
-            # Añadir patentes si existen
-            if related_keys.get('patentes') and 'patente' in model_fields:
-                filters['patente__in'] = related_keys['patentes']
-            
-            # Añadir pedimentos si existen
-            if related_keys.get('pedimentos') and 'pedimento' in model_fields:
-                filters['pedimento__in'] = related_keys['pedimentos']
-            
-            # Añadir datastage_ids si existen
-            if related_keys.get('datastage_ids') and 'datastage_id' in model_fields:
-                filters['datastage_id__in'] = related_keys['datastage_ids']
-        
-        else:
-            # Solo patente y pedimento específicos (no listas)
-            if 'patente' in model_fields and global_filters.get('patente'):
-                filters['patente'] = global_filters['patente']
-            
-            if 'pedimento' in model_fields and global_filters.get('pedimento'):
-                filters['pedimento'] = global_filters['pedimento']
-        
-        return filters
-
-    def estimate_excel_file_size(self, num_records, num_columns):
-        """Estima tamaño aproximado del archivo Excel"""
-        # Estimación aproximada: 100 bytes por celda
-        return num_records * num_columns * 100
-    
-    def export_with_size_control(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
-        """Versión con control de tamaño de archivo"""
-        try:
-            zip_buffer = io.BytesIO()
-            
-            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
-                file_counter = 1
-                current_wb = None
-                current_file_size_estimate = 0
-                MAX_FILE_SIZE_ESTIMATE = 50 * 1024 * 1024  # 50MB estimado
-                
-                for model_data in models_data:
-                    model_name = model_data.get('model')
-                    fields = model_data.get('fields', [])
-                    
-                    if not model_name or not fields:
-                        continue
-                    
-                    try:
-                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
-                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
-                        
-                        if filters:
-                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
-                        else:
-                            queryset = model.objects.none()
-                            
-                        total_records = queryset.count()
-                        
-                        if total_records == 0:
-                            continue
-                        
-                        # Calcular tamaño estimado para este modelo
-                        model_size_estimate = self.estimate_excel_file_size(total_records, len(fields))
-                        
-                        # Si el modelo es muy grande o no cabe en el archivo actual
-                        needs_new_file = (
-                            current_wb is None or 
-                            current_file_size_estimate + model_size_estimate > MAX_FILE_SIZE_ESTIMATE or
-                            (total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE and current_file_size_estimate > 0)
-                        )
-                        
-                        if needs_new_file and current_wb is not None:
-                            # Guardar archivo actual
-                            part_buffer = io.BytesIO()
-                            current_wb.save(part_buffer)
-                            part_buffer.seek(0)
-                            zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
-                            file_counter += 1
-                            current_wb = None
-                            current_file_size_estimate = 0
-                        
-                        if current_wb is None:
-                            current_wb = openpyxl.Workbook()
-                            current_wb.remove(current_wb.active)
-                        
-                        # Manejar modelos que exceden el límite por hoja
-                        if total_records > self.MAX_RECORDS_PER_FILE:
-                            from django.core.paginator import Paginator
-                            paginator = Paginator(queryset, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
-                            
-                            for page_num in paginator.page_range:
-                                page = paginator.page(page_num)
-                                
-                                # Crear hoja para esta parte
-                                sheet_name = f"{model_name[:20]}_p{page_num}"[:31]
-                                ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name)
-                                ws.append(fields)
-                                
-                                for row in page.object_list:
-                                    row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                                    ws.append(row_values)
-                                
-                                # Actualizar tamaño estimado
-                                page_size = self.estimate_excel_file_size(len(page.object_list), len(fields))
-                                current_file_size_estimate += page_size
-                                
-                        else:
-                            # Modelo pequeño, una hoja
-                            sheet_name = model_name[:31]
-                            ws = current_wb.create_sheet(title=sheet_name)
-                            ws.append(fields)
-                            
-                            for row in queryset:
-                                row_values = [self.safe_excel_value(row[field]) for field in fields]
-                                ws.append(row_values)
-                            
-                            current_file_size_estimate += model_size_estimate
-                            
-                    except LookupError:
-                        continue
-                
-                # Guardar último archivo si existe
-                if current_wb is not None:
-                    part_buffer = io.BytesIO()
-                    current_wb.save(part_buffer)
-                    part_buffer.seek(0)
-                    zip_file.writestr(f"datastage_part{file_counter}.xlsx", part_buffer.getvalue())
-            
-            zip_buffer.seek(0)
-            
-            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
-            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_reports.zip"'
-            return response
-            
-        except Exception as e:
-            return Response({'error': f'Error: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
 
 class ExportModelView(APIView):
     my_tags = ['Reportes']
-    permission_classes = [IsAuthenticated & (IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
+    permission_classes = [IsAuthenticated & (
+        IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
 
     @swagger_auto_schema(
         manual_parameters=[

api/reports/views_table.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 from api.reports.models import ReportDocument
-from api.reports.tasks.report_document import generate_report_document, generate_report_control_pedimento
+from api.reports.tasks.report_document import generate_report_document
 from django.http import FileResponse
 from rest_framework.decorators import api_view, permission_classes
 from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
@@ -11,10 +11,7 @@ def table_summary(request):
     """
     Solo dispara la tarea asíncrona para generar el reporte CSV. No consulta ni procesa datos.
     """
-
     org_id = request.query_params.get('organizacion_id')
-    # hasta aqui si llega y crea el registro en la base de datos 
-    print(f'🖼️🖼️🖼️🖼️🖼️🖼️🖼️ table_summary organizacion id = {org_id}')
     if not org_id:
         return Response({"error": "organizacion_id es requerido"}, status=400)
     # Obtener filtros de query params
@@ -63,8 +60,7 @@ def table_summary(request):
     report = ReportDocument.objects.create(
         user=request.user,
         filters=filtros,
-        status='pending',
+        status='pending'
-        report_type='cumplimiento'
     )
     generate_report_document.delay(report.id)
     return Response({
@@ -98,7 +94,6 @@ def report_document_list(request):
     data = [
         {
             "report_id": r.id,
-            "report_type": r.report_type,
             "status": r.status,
             "created_at": r.created_at,
             "finished_at": r.finished_at,
@@ -119,50 +114,4 @@ def report_document_download(request, report_id):
         response = FileResponse(report.file.open('rb'), as_attachment=True, filename=report.file.name)
         return response
     except ReportDocument.DoesNotExist:
-        return Response({"error": "Reporte no encontrado"}, status=404)
+        return Response({"error": "Reporte no encontrado"}, status=404)
-
-@api_view(['GET'])
-@permission_classes([IsAuthenticated])
-def control_pedimento(request):
-    """
-    Dispara la tarea asíncrona para generar el reporte CSV de control de Pedimentos. 
-    """
-    org_id = request.query_params.get('organizacion_id')
-
-    if not org_id:
-        return Response({"error": "organizacion_id es requerido"}, status=400)
-    
-    # Simplificar la lógica de fechas
-    fecha_pago_gte = request.query_params.get('fecha_pago__gte')
-    fecha_pago_lte = request.query_params.get('fecha_pago__lte')
-    pedimento_app = request.query_params.get('pedimento_app')
-    
-    # Si las fechas vienen como string, mantenerlas como están
-    fecha_pago_gte_str = fecha_pago_gte if fecha_pago_gte else None
-    fecha_pago_lte_str = fecha_pago_lte if fecha_pago_lte else None
-    
-    filtros = {
-        "pedimento_app": pedimento_app,
-        "organizacion_id": org_id,
-        "fecha_pago__gte": fecha_pago_gte_str,
-        "fecha_pago__lte": fecha_pago_lte_str,
-    }
-    
-    # Crear el reporte
-    report = ReportDocument.objects.create(
-        user=request.user,
-        filters=filtros,
-        status='pending',
-        report_type='control_pedimento'
-    )
-    
-    # Disparar la tarea asíncrona
-    generate_report_control_pedimento.delay(report.id)
-    
-    return Response({
-        "report_id": report.id,
-        "status": report.status,
-        "created_at": report.created_at,
-        "message": "Reporte en proceso de generación",
-        "download_url": report.file.url if report.file else None
-    }, status=202)