fix: se ajusta enpoint de bulk-create-pedimento_desk para scrapear el archivo de validacion.

Reviewed-on: #20

api/customs/apps.py

@@ -6,4 +6,5 @@ class CustomsConfig(AppConfig):
     name = 'api.customs'
 
     def ready(self):
-        import api.customs.signals
+        # corregir el import aqui
+        import api.customs.signals.procesamiento

api/customs/management/commands/microservicios.py

@@ -36,7 +36,8 @@ class Command(BaseCommand):
         
         if organizacion_id:
             if procesamiento:
-                microservice_v2.ejecutar_procesamiento_por_organizacion(organizacion_id, procesamiento)
+                # microservice_v2.ejecutar_procesamiento_por_organizacion(organizacion_id, procesamiento)
+                microservice_v2.ejecutar_por_organizacion_y_procesamiento(organizacion_id, procesamiento)
                 self.stdout.write(self.style.SUCCESS(f'Se ejecutó el procesamiento {procesamiento} para la organización {organizacion_id}.'))
             else:
                 microservice_v2.ejecutar_todos_por_organizacion(organizacion_id)

api/customs/models.py

@@ -61,7 +61,7 @@ class Pedimento(models.Model):
         db_table = 'pedimento'
         ordering = ['pedimento']
         unique_together = [
-            ['organizacion', 'pedimento'],
+           # ['organizacion', 'pedimento'],
             ['organizacion', 'pedimento_app']
         ]
 

api/customs/signals/procesamiento.py

@@ -3,7 +3,7 @@ from django.dispatch import receiver
 from django.db import transaction
 from time import sleep
 
-from api.customs.models import Pedimento, ProcesamientoPedimento, Cove, EDocument
+from api.customs.models import EstadoDeProcesamiento, Pedimento, ProcesamientoPedimento, Cove, EDocument
 from api.customs.tasks.internal_services import (
     crear_procesamiento_remesa, 
     crear_procesamiento_partida, 
@@ -20,8 +20,49 @@ from api.customs.tasks.microservice import (
 
 @receiver(post_save, sender=Pedimento)
 def trigger_celery_task_on_create(sender, instance, created, **kwargs):
-    if created:
+ 
-        procesar_pedimento_completo_individual.apply_async(args=[instance.id, instance.organizacion.id])
+    if not created:
+        import logging
+        logger = logging.getLogger('api.customs.async_operations')
+        logger.info("NO es creación de pedimento, no se crea procesamiento.")
+        return
+ 
+    def crear_procesamiento():
+        import logging
+        logger = logging.getLogger('api.customs.async_operations')
+        logger.info(f"Pedimento confirmado en BD: {instance.id}, creando procesamiento...")
+ 
+        try:
+            estado, _ = EstadoDeProcesamiento.objects.get_or_create(
+                    estado='En Espera'
+                    )
+        except Exception:
+            estado = EstadoDeProcesamiento.objects.first()
+ 
+        try:
+            ProcesamientoPedimento.objects.get_or_create(
+                pedimento=instance,
+                organizacion=instance.organizacion,
+                defaults={
+                    'estado': estado,
+                    'servicio_id': 3,
+                    'tipo_procesamiento_id': 2,
+                }
+            )
+        except Exception as e:
+            logger.exception(
+                f"No se pudo crear ProcesamientoPedimento "
+                f"para pedimento {instance.id}: {e}"
+            )
+ 
+        # Disparar la tarea asíncrona existente
+        try:
+            procesar_pedimento_completo_individual.apply_async(args=[instance.id, instance.organizacion.id])
+        except Exception as e:
+            logger.exception(f"Error al encolar procesar_pedimento_completo_individual: {e}")
+ 
+    transaction.on_commit(crear_procesamiento)
+
 
 @receiver(post_save, sender=Pedimento)
 def trigger_celery_task_on_update(sender, instance, created,**kwargs):

api/customs/tasks/microservice.py

@@ -11,6 +11,9 @@ from datetime import datetime
 # ===================
 @shared_task
 def procesar_pedimento_completo_individual(pedimento_id, organizacion_id):
+    import logging
+    logger = logging.getLogger('api.customs.async_operations')
+    logger.info(f"Pedimento a monitorear: {pedimento_id}, org:: {organizacion_id}, verificando servicios a crear...")
     response = requests.post(
         f"{SERVICE_API_URL}/async/services/pedimento_completo",
         json={"pedimento": str(pedimento_id), "organizacion": str(organizacion_id)}

api/customs/tasks/microservice_v2.py

@@ -222,14 +222,15 @@ def procesar_pedimentos_completos(organizacion_id):
             pedimento_dict = pedimento_to_dict(pedimento)
             credenciales = Vucem.objects.filter(id=CredencialesImportador.objects.filter(rfc=pedimento.contribuyente).first().vucem.id).first()
 
+            if not credenciales:
+                print(f"No se encontraron credenciales para el pedimento {pedimento.pedimento_app}")
+                continue
+
             credenciales_dict = credenciales_to_dict(credenciales)
-            
             payload = {
                 "pedimento": pedimento_dict,
                 "credencial": credenciales_dict
             }
-            
-            
             response = requests.post(
                 f"{SERVICE_API_URL_V2}/services/pedimento_completo", 
                 data=json.dumps(payload),
@@ -428,7 +429,35 @@ def documentos_con_errores(organizacion_id):
             # Aquí puedes agregar lógica adicional para manejar documentos con errores
             # como enviar notificaciones, registrar en un log, etc.
             
+@shared_task
+def procesar_procesamiento_pedimento(organizacion_id):
+    # print("Creando procesamientos de pedimentos para organización:", organizacion_id)
+
+    pedimentos = Pedimento.objects.filter(organizacion_id=organizacion_id)
+    # pedimentos = Pedimento.objects.filter(id='1c061182-ac68-45b0-b3d7-35bf2264982b')
+    if not pedimentos.exists():
+        print("No se encontraron pedimentos para la organización:", organizacion_id)
+        return
+    for pedimento in pedimentos:
+        if not pedimento.documents.filter(document_type=2).exists():  # Tipo 2: Pedimento Completo
             
+            procesamiento_pedimento = ProcesamientoPedimento.objects.filter(
+                    pedimento_id=pedimento.id,
+                    servicio_id=3,  # servicio 3: Pedimento Completo
+                )
+            
+            if not procesamiento_pedimento.exists():
+                ProcesamientoPedimento.objects.create(
+                    pedimento_id=pedimento.id
+                    , organizacion_id=pedimento.organizacion_id
+                    , estado_id =1
+                    , servicio_id=3
+                    , tipo_procesamiento_id=2)  # servicio 3: Pedimento Completo
+                
+               # print("Procesamiento creado para pedimento:", pedimento.pedimento_app)
+        
+    procesar_pedimentos_completos.delay(organizacion_id)
+
 def ejecutar_por_organizacion_y_procesamiento(organizacion_id, procesamiento):
     if procesamiento == 'coves':
         procesar_coves.delay(organizacion_id)
@@ -444,9 +473,11 @@ def ejecutar_por_organizacion_y_procesamiento(organizacion_id, procesamiento):
         procesar_pedimentos_completos.delay(organizacion_id)
     elif procesamiento == 'remesas':
         procesar_remesas.delay(organizacion_id)
-
+    elif procesamiento == 'procesamiento_pedimento':
+        procesar_procesamiento_pedimento.delay(organizacion_id)
     else:
         # Procesamiento no reconocido
+        # print(f"Procesamiento no reconocido: {procesamiento}")
         pass
 
 def ejecutar_todos_por_organizacion(organizacion_id):
@@ -459,3 +490,5 @@ def ejecutar_todos_por_organizacion(organizacion_id):
     procesar_remesas.delay(organizacion_id)
 
 
+
+

api/customs/urls.py

@@ -10,7 +10,8 @@ from .views import (
     ViewSetEDocument,
     ViewSetCove,
     ImportadorViewSet, 
-    PartidaViewSet
+    PartidaViewSet,
+    EjecutarComandoView
 )
 # from .views import YourViewSet  # Import your viewsets here
 
@@ -95,4 +96,7 @@ urlpatterns = [
     path('auditor/obtener-respuesta/acuse-cove-vu/', auditor_obtener_respuesta_acuse_cove_vu, name='obtener-respuesta-acuse-cove-vu'),
     path('auditor/obtener-peticion/edocument-vu/', auditor_obtener_peticion_edocument_vu, name='obtener-peticion-edocument-vu'),
     path('auditor/obtener-respuesta/edocument-vu/', auditor_obtener_respuesta_edocument_vu, name='obtener-respuesta-edocument-vu'),
+
+    path('procesamientopedimentos-ejecutar-comando/', EjecutarComandoView.as_view(), name='procesamientopedimentos-ejecutar-comando'),
+
 ]

api/customs/views_auditor.py

@@ -667,28 +667,36 @@ def auditar_peticion_respuesta_pedimento_completo(request):
     pedimento_app = pedimento.pedimento_app
     tipo_documento_peticion = None
     tipo_documento_respuesta = None
+    vista = 'desconocido'
 
     if vista_auditar == 'pc':
         tipo_documento_peticion = 13
         tipo_documento_respuesta = 14
+        vista = 'Pedimento Completo'
     elif vista_auditar == 'rm':
         tipo_documento_peticion = 15
         tipo_documento_respuesta = 16
+        vista = 'Remesa'
     elif vista_auditar == 'pt':
         tipo_documento_peticion = 17
         tipo_documento_respuesta = 18
+        vista = 'Partidas'
     elif vista_auditar == 'cove':
         tipo_documento_peticion = 19
         tipo_documento_respuesta = 20
+        vista = 'COVEs'
     elif vista_auditar == 'edoc':
         tipo_documento_peticion = 21
         tipo_documento_respuesta = 22
+        vista = 'Edocuments'
     elif vista_auditar == 'ac_cove':
         tipo_documento_peticion = 23
         tipo_documento_respuesta = 24
+        vista = 'Acuses COVEs'
     elif vista_auditar == 'ac':
         tipo_documento_peticion = 25
         tipo_documento_respuesta = 26
+        vista = 'Acuses'
     
     if not tipo_documento_peticion and not tipo_documento_respuesta:
         return Response(
@@ -712,7 +720,7 @@ def auditar_peticion_respuesta_pedimento_completo(request):
 
     if not documentos_peticion and not documentos_respuesta:
         return Response(
-                {'error': 'Registro de documentos de petición y respuesta de partidas no encontrado'},
+                {'error': f'Registro de documentos de petición y respuesta de {vista} no encontrado(s)'},
                 status=status.HTTP_404_NOT_FOUND
             )
     

api/datastage/views.py

@@ -61,18 +61,35 @@ class DataStageViewSet(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
 
         if self.request.user.is_superuser:
             # Permitir que el superusuario cree sin organización o la especifique
-            serializer.save()
+            datastage = serializer.save()
+            self._trigger_processing(datastage)
             return
 
         if (self.request.user.groups.filter(name='developer').exists() or self.request.user.groups.filter(name='admin').exists() or self.request.user.groups.filter(name='user').exists()) and self.request.user.groups.filter(name='Agente Aduanal').exists():
             if not organizacion:
-                serializer.save(organizacion=self.request.user.organizacion)
+                datastage = serializer.save(organizacion=self.request.user.organizacion)
             else:
-                serializer.save()
+                datastage = serializer.save()
+            
+            self._trigger_processing(datastage)
+            
             return
 
         raise ValueError("No cuentas con los permisos necesarios para crear un DataStage")
     
+    def _trigger_processing(self, datastage):
+        """
+        Método helper para disparar el procesamiento.
+        """
+        from api.datastage.tasks import procesar_datastage_task
+        user_organizacion = getattr(self.request.user, 'organizacion', None)
+        user_organizacion_id = user_organizacion.id if user_organizacion else None
+        
+        datastage.procesado = True
+        datastage.save()
+        
+        task = procesar_datastage_task.delay(datastage.id, user_organizacion_id)
+        
     def perform_update(self, serializer):
         """
         Override to ensure organization is set on update.
@@ -113,6 +130,7 @@ class DataStageViewSet(LoggingMixin, viewsets.ModelViewSet, OrganizacionFiltrada
         """
         Endpoint para procesar el DataStage de forma asíncrona usando Celery.
         """
+        # ojo aqui
         from api.datastage.tasks import procesar_datastage_task
         datastage = self.get_object()
         user_organizacion = getattr(self.request.user, 'organizacion', None)

api/record/models.py

@@ -15,13 +15,21 @@ class Document(models.Model):
     extension = models.CharField(max_length=60, blank=True, null=True)
     size = models.PositiveIntegerField()
     fuente = models.ForeignKey('Fuente', on_delete=models.CASCADE, related_name='documents', blank=True, null=True)
-    
+    vu = models.BooleanField(default=False)
+
     created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
     updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
 
     def save(self, *args, **kwargs):
         is_new = self._state.adding
         
+        # Calcular automáticamente el campo vu
+        if self.document_type_id:
+            # rango de IDs que indican documentos VU
+            self.vu = 13 <= self.document_type_id <= 26
+        else:
+            self.vu = False
+
         # Usar get_or_create en lugar de get para manejar el caso cuando no existe
         uso_almacenamiento, created = UsoAlmacenamiento.objects.get_or_create(
             organizacion=self.organizacion,

api/record/serializers.py

@@ -13,7 +13,7 @@ class DocumentSerializer(serializers.ModelSerializer):
     fuente = serializers.PrimaryKeyRelatedField(queryset=Fuente.objects.all())
     class Meta:
         model = Document
-        fields = ('id', 'organizacion', 'pedimento', 'pedimento_numero', 'archivo', 'document_type', 'size', 'extension', 'fuente','fuente_nombre','created_at', 'updated_at')
+        fields = ('id', 'organizacion', 'pedimento', 'pedimento_numero', 'archivo', 'document_type', 'size', 'extension', 'fuente','fuente_nombre','created_at', 'updated_at','vu')
         read_only_fields = ('id', 'size', 'extension', 'created_at', 'updated_at', 'pedimento_numero')
 
     def get_pedimento_numero(self, obj):

api/record/views.py

@@ -313,6 +313,85 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
         uso.save()
         instance.delete()
 
+    @action(detail=False, methods=['get'], url_path='vu-documentos-errores')
+    def vu_documentos_errores(self, request):
+        """
+        Endpoint para obtener los documentos VU de error obtenidoss.
+        Filtra documentos cuyo document_type está en el rango de IDs de documentos VU (13-26).
+        """
+        queryset = self.get_queryset().filter(vu=True)
+
+        pedimento_id = request.query_params.get('pedimentoId')
+        filtroExtension = request.query_params.get('extension')
+        filtroArchivo = request.query_params.get('archivo__icontains')
+        filtroFechaCreacion = request.query_params.get('created_at__date')
+        filtroTipoError = request.query_params.get('tipo_error')
+        filtroFuente = request.query_params.get('fuente')
+        document_type_ids = request.query_params.get('document_type_id')
+
+        if pedimento_id:
+            try:
+                pedimento_obj = Pedimento.objects.get(id=pedimento_id)
+                queryset = queryset.filter(pedimento_id=pedimento_id)
+            except Pedimento.DoesNotExist:
+                return Response(
+                    {"error": "No se encontró el pedimento especificado"},
+                    status=status.HTTP_404_NOT_FOUND
+                )
+    
+        if filtroArchivo:
+            try:
+                queryset = queryset.filter(archivo__icontains=filtroArchivo)
+            except ValueError:
+                return Response(
+                    {"error": "El parámetro Archivo debe ser caracteres válidos"},
+                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                )
+
+        if filtroExtension:
+            try:
+                queryset = queryset.filter(extension__iexact=filtroExtension)
+            except ValueError:
+                return Response(
+                    {"error": "El parámetro extension debe ser una extensión válida"},
+                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                )
+            
+        if filtroFechaCreacion:
+            from django.utils.dateparse import parse_date
+
+            fecha = parse_date(filtroFechaCreacion)
+            if not fecha:
+                return Response(
+                    {"error": "El parámetro created_at__date debe tener el formato YYYY-MM-DD"},
+                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                )
+
+            queryset = queryset.filter(created_at__date=fecha)
+
+        if filtroTipoError:
+            try: 
+                ids = [int(i) for i in filtroTipoError.split(',')]
+                queryset = queryset.filter(document_type_id__in=ids)
+            except ValueError:
+                return Response(
+                    {"error": "El parámetro document_type_id debe ser una lista de IDs separados por comas"},
+                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                )
+            
+        if filtroFuente:
+            try:
+                ids = [int(i) for i in filtroFuente.split(',')]
+                queryset = queryset.filter(fuente_id__in=ids)
+            except ValueError:
+                return Response(
+                    {"error": "El parámetro fuente debe ser una lista de IDs separados por comas"},
+                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST
+                )
+        
+        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
+        return Response(serializer.data)
+
     @action(detail=False, methods=['post'], url_path='bulk-delete')
     def bulk_delete(self, request):
         """
@@ -424,10 +503,23 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
                         except UsoAlmacenamiento.DoesNotExist:
                             # Si no existe el registro, no hay nada que actualizar
                             pass
-                    
+                        
-                    # Eliminar los documentos
+                    # Eliminar los documentos (archivos físicos y registros de BD)
-                    deleted_count = existing_documents.count()
+                    archivos_eliminados = 0
-                    existing_documents.delete()
+                    for doc in existing_documents:
+                        try:
+                            # Eliminar archivo físico
+                            if doc.archivo and doc.archivo.storage.exists(doc.archivo.name):
+                                doc.archivo.delete(save=False)  # save=False para no intentar guardar el modelo
+                        
+                            # Eliminar registro de la base de datos
+                            doc.delete()
+                            archivos_eliminados += 1
+                        except Exception as e:
+                            errors.append(f"No se pudo eliminar el documento {doc.id}: {str(e)}")
+                            failed_ids.append(str(doc.id))
+    
+                    deleted_count = archivos_eliminados
                     
             except Exception as e:
                 return Response(
@@ -437,7 +529,7 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
         
         # Agregar errores para IDs no encontrados
         if failed_ids:
-            errors = [f"No se encontró el documento con ID {id} o no pertenece a su organización" for id in failed_ids]
+            errors.extend([f"No se encontró el documento con ID {id} o no pertenece a su organización" for id in failed_ids])
         
         # Convertir bytes a MB para la respuesta
         space_freed_mb = round(total_space_freed / (1024 * 1024), 2)
@@ -449,7 +541,7 @@ class DocumentViewSet(viewsets.ModelViewSet, DocumentosFiltradosMixin):
             "space_freed_mb": space_freed_mb
         }
         
-        if failed_ids:
+        if errors or failed_ids:
             response_data.update({
                 "message": "Algunos documentos no pudieron ser eliminados",
                 "failed_ids": failed_ids,

api/reports/views.py

@@ -194,7 +194,7 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         
         if export_type == 'excel':
             # Siempre usar el método particionado inteligente para Excel
-            return self.export_datastage_multiple_partitioned_excel(request, models_data, global_filters, related_keys)
+            return self.export_datastage_multiple_partitioned_excel_agrupados(request, models_data, global_filters, related_keys)
         else:
             # Para CSV, podemos mantener la lógica actual o mejorarla
             total_estimated_records = self.estimate_total_records(models_data, global_filters, related_keys, request.user)
@@ -278,6 +278,868 @@ class ExportDataStageView(APIView):
         )
         response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_related_report.xlsx"'
         return response
+    
+    def export_datastage_multiple_partitioned_excel_agrupados(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage agrupados en la misma hoja de Excel, con particionado por límite de registros"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+
+            # 🔥 PRECARGAR ORGANIZACIONES para mapeo rápido
+            from api.organization.models import Organizacion
+            organizaciones = Organizacion.objects.all()
+            org_mapping = {str(org.id): org.nombre for org in organizaciones}
+
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+
+                # 1. Recopilar todos los datos de cada modelo
+                all_models_data = {}  # Ahora será una lista por clave
+                model_field_mappings = {}
+
+                for model_data in models_data:
+                    model_name = model_data.get('model')
+                    fields = model_data.get('fields', [])
+
+                    if not model_name or not fields:
+                        continue
+                    
+                    # Normalizar nombres de campo entrantes: si se pasó "Organizacion"
+                    # (cualquier capitalización), usar el campo real de la BD `organizacion_id`.
+                    normalized_fields = []
+                    for f in fields:
+                        try:
+                            key = f.strip() if isinstance(f, str) else f
+                        except Exception:
+                            key = f
+
+                        if isinstance(key, str) and key.lower() == 'organizacion':
+                            if 'organizacion_id' not in normalized_fields:
+                                normalized_fields.append('organizacion_id')
+                        else:
+                            if key not in normalized_fields:
+                                normalized_fields.append(key)
+
+                    fields = normalized_fields
+
+                    # Asegurar que tenemos los campos de relación
+                    required_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+                    for field in required_fields:
+                        if field not in fields:
+                            fields.append(field)
+
+                    # 🔥 Añadir organizacion_id a los campos si no está y existe en el modelo
+                    if 'organizacion_id' not in fields and 'organizacion_id' in [f.name for f in apps.get_model('datastage', model_name)._meta.get_fields()]:
+                        fields.append('organizacion_id')
+
+                    try:
+                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+
+                        if filters:
+                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                        else:
+                            queryset = model.objects.none()
+
+                        total_records = queryset.count()
+
+                        if total_records == 0:
+                            continue
+                        
+                        # Determinar campos de relación disponibles en este modelo
+                        relation_fields = []
+                        for field_name in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
+                            if field_name in fields:
+                                relation_fields.append(field_name)
+
+                        if not relation_fields:
+                            # Si no hay campos de relación, usar un identificador único
+                            relation_fields = ['datastage_id'] if 'datastage_id' in fields else [fields[0]]
+
+                        # Guardar mapeo de campos para este modelo
+                        if model_name not in model_field_mappings:
+                            model_field_mappings[model_name] = fields
+
+                        # Procesar cada registro
+                        for record in queryset:
+                            # Crear clave de relación
+                            key_parts = []
+                            for rel_field in relation_fields:
+                                if rel_field in record and record[rel_field] is not None:
+                                    key_parts.append(str(record[rel_field]))
+
+                            if not key_parts:
+                                # Si no hay campos de relación, usar un hash del registro
+                                import hashlib
+                                record_str = str(sorted(record.items()))
+                                key = hashlib.md5(record_str.encode()).hexdigest()[:10]
+                            else:
+                                key = "_".join(key_parts)
+
+                            # 🔥 PROCESAR CAMPO organizacion_id para convertirlo a nombre
+                            processed_record = {}
+                            for field_name, value in record.items():
+                                # Convertir organizacion_id a nombre
+                                if field_name == 'organizacion_id' and value:
+                                    org_id_str = str(value)
+                                    # Usar el nombre de la organización si está en el mapeo
+                                    if org_id_str in org_mapping:
+                                        processed_value = org_mapping[org_id_str]
+                                    else:
+                                        # Si no se encuentra, intentar obtener de la base de datos
+                                        try:
+                                            org = Organizacion.objects.filter(id=value).first()
+                                            processed_value = org.nombre if org else str(value)
+                                            # Actualizar mapeo para futuras referencias
+                                            org_mapping[org_id_str] = processed_value
+                                        except:
+                                            processed_value = str(value)
+                                else:
+                                    processed_value = value
+
+                                # Agregar prefijo del modelo a los campos para evitar colisiones
+                                if field_name in relation_fields:
+                                    prefixed_field_name = field_name
+                                else:
+                                    prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
+
+                                # 🔥 RENOMBRAR organizacion_id a organizacion_nombre
+                                if field_name == 'organizacion_id':
+                                    prefixed_field_name = prefixed_field_name.replace('organizacion_id', 'organizacion_nombre')
+
+                                processed_record[prefixed_field_name] = self.safe_excel_value(processed_value)
+
+                            # 🔥 CORRECIÓN: Ahora almacenamos una LISTA de registros por clave
+                            if key not in all_models_data:
+                                all_models_data[key] = {
+                                    'relation_fields': {},  # Campos de relación compartidos
+                                    'model_records': {}     # Diccionario de listas por modelo
+                                }
+
+                            # Guardar campos de relación (solo una vez, ya que son los mismos)
+                            for rel_field in relation_fields:
+                                if rel_field in record:
+                                    all_models_data[key]['relation_fields'][rel_field] = record[rel_field]
+
+                            # 🔥 GUARDAR COMO LISTA: Crear lista si no existe
+                            if model_name not in all_models_data[key]['model_records']:
+                                all_models_data[key]['model_records'][model_name] = []
+
+                            # Agregar este registro a la lista del modelo
+                            all_models_data[key]['model_records'][model_name].append(processed_record)
+
+                    except LookupError:
+                        continue
+                    
+                # Si no hay datos, retornar error
+                if not all_models_data:
+                    return Response({'error': 'No se encontraron datos para exportar'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
+
+                # 2. Crear estructura de filas combinadas
+                # Ahora necesitamos expandir las filas cuando hay múltiples registros con la misma clave
+                combined_rows = []
+
+                for key, data in all_models_data.items():
+                    relation_fields = data['relation_fields']
+                    model_records = data['model_records']
+
+                    # 🔥 NUEVO: Calcular cuántas filas necesitamos para esta clave
+                    # Encontrar el modelo con más registros para esta clave
+                    max_records_per_key = 1
+                    for model_name, records in model_records.items():
+                        if len(records) > max_records_per_key:
+                            max_records_per_key = len(records)
+
+                    # 🔗 CREAR UNA FILA POR CADA COMBINACIÓN
+                    for i in range(max_records_per_key):
+                        row_data = {}
+
+                        # Campos de relación (mismos para todas las filas con esta clave)
+                        for rel_field, rel_value in relation_fields.items():
+                            row_data[rel_field] = self.safe_excel_value(rel_value)
+
+                        # Datos de cada modelo
+                        for model_name, records in model_records.items():
+                            # Si hay un registro en esta posición i
+                            if i < len(records):
+                                record = records[i]
+                                for field_name, value in record.items():
+                                    row_data[field_name] = value
+                            else:
+                                # Si no hay más registros para este modelo, poner campos vacíos
+                                for field_name in model_field_mappings.get(model_name, []):
+                                    if field_name in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento', 'organizacion_id']:
+                                        # Los campos de relación ya están llenados o transformados
+                                        continue
+                                    prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
+                                    # 🔥 RENOMBRAR organizacion_id a organizacion_nombre
+                                    if field_name == 'organizacion_id':
+                                        prefixed_field_name = prefixed_field_name.replace('organizacion_id', 'organizacion_nombre')
+                                    row_data[prefixed_field_name] = ''
+
+                        combined_rows.append(row_data)
+
+                # 3. Determinar todos los campos únicos para los encabezados
+                all_fields_set = set()
+
+                # Campos de relación primero
+                common_relation_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+
+                # Agregar todos los campos de todas las filas
+                for row in combined_rows:
+                    all_fields_set.update(row.keys())
+
+                # Ordenar campos: relación primero, luego alfabéticamente
+                all_fields = []
+                for rel_field in common_relation_fields:
+                    if rel_field in all_fields_set:
+                        all_fields.append(rel_field)
+                        all_fields_set.remove(rel_field)
+
+                # 🔥 Mover organizacion_nombre cerca de los campos de relación
+                org_fields = [f for f in all_fields_set if 'organizacion' in f.lower()]
+                for org_field in sorted(org_fields):
+                    all_fields.append(org_field)
+                    all_fields_set.remove(org_field)
+
+                # Agregar el resto de campos ordenados alfabéticamente
+                all_fields.extend(sorted(all_fields_set))
+
+                total_records = len(combined_rows)
+
+                # 4. Manejar particionado
+                from django.core.paginator import Paginator
+                paginator = Paginator(combined_rows, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+
+                for page_num in paginator.page_range:
+                    page = paginator.page(page_num)
+
+                    # Crear nuevo workbook para cada partición
+                    current_wb = openpyxl.Workbook()
+                    current_ws = current_wb.active
+
+                    # Nombre de hoja limitado a 31 caracteres
+                    sheet_name = f"Datastage_p{page_num}"
+                    if len(sheet_name) > 31:
+                        sheet_name = sheet_name[:31]
+                    current_ws.title = sheet_name
+
+                    # Escribir encabezados
+                    current_ws.append(all_fields)
+
+                    # Escribir datos de esta página
+                    for row_data in page.object_list:
+                        row_values = [row_data.get(field, '') for field in all_fields]
+                        current_ws.append(row_values)
+
+                    # Autoajustar anchos de columna
+                    for column in current_ws.columns:
+                        max_length = 0
+                        column_letter = column[0].column_letter
+
+                        for cell in column:
+                            try:
+                                if len(str(cell.value)) > max_length:
+                                    max_length = len(str(cell.value))
+                            except:
+                                pass
+                            
+                        adjusted_width = min(max_length + 2, 50)
+                        current_ws.column_dimensions[column_letter].width = adjusted_width
+
+                    # Guardar archivo en ZIP
+                    part_buffer = io.BytesIO()
+                    current_wb.save(part_buffer)
+                    part_buffer.seek(0)
+                    zip_file.writestr(f"datastage_part{page_num}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+
+                    # Información de depuración
+                    print(f"Creada partición {page_num} con {len(page.object_list)} registros combinados")
+                    print(f"Total de claves únicas: {len(all_models_data)}")
+                    print(f"Total de filas expandidas: {total_records}")
+
+            zip_buffer.seek(0)
+
+            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_combinado.zip"'
+            return response
+
+        except Exception as e:
+            import traceback
+            error_details = traceback.format_exc()
+            print(f"Error en exportación: {error_details}")
+            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+        
+
+    def export_datastage_multiple_partitioned_excel_test_3(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage agrupados en la misma hoja de Excel, con particionado por límite de registros"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                
+                # 1. Recopilar todos los datos de cada modelo
+                all_models_data = {}  # Ahora será una lista por clave
+                model_field_mappings = {}
+
+                for model_data in models_data:
+                    model_name = model_data.get('model')
+                    fields = model_data.get('fields', [])
+
+                    if not model_name or not fields:
+                        continue
+                    
+                    # Asegurar que tenemos los campos de relación
+                    required_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+                    for field in required_fields:
+                        if field not in fields:
+                            fields.append(field)
+
+                    try:
+                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+
+                        if filters:
+                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                        else:
+                            queryset = model.objects.none()
+
+                        total_records = queryset.count()
+
+                        if total_records == 0:
+                            continue
+                        
+                        # Determinar campos de relación disponibles en este modelo
+                        relation_fields = []
+                        for field_name in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
+                            if field_name in fields:
+                                relation_fields.append(field_name)
+
+                        if not relation_fields:
+                            # Si no hay campos de relación, usar un identificador único
+                            relation_fields = ['datastage_id'] if 'datastage_id' in fields else [fields[0]]
+
+                        # Guardar mapeo de campos para este modelo
+                        if model_name not in model_field_mappings:
+                            model_field_mappings[model_name] = fields
+
+                        # Procesar cada registro
+                        for record in queryset:
+                            # Crear clave de relación
+                            key_parts = []
+                            for rel_field in relation_fields:
+                                if rel_field in record and record[rel_field] is not None:
+                                    key_parts.append(str(record[rel_field]))
+
+                            if not key_parts:
+                                # Si no hay campos de relación, usar un hash del registro
+                                import hashlib
+                                record_str = str(sorted(record.items()))
+                                key = hashlib.md5(record_str.encode()).hexdigest()[:10]
+                            else:
+                                key = "_".join(key_parts)
+
+                            # Agregar prefijo del modelo a los campos para evitar colisiones
+                            prefixed_fields = {}
+                            for field_name, value in record.items():
+                                # Solo agregar prefijo si no es un campo de relación
+                                if field_name in relation_fields:
+                                    prefixed_field_name = field_name
+                                else:
+                                    prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
+                                prefixed_fields[prefixed_field_name] = self.safe_excel_value(value)
+
+                            # 🔥 CORRECIÓN: Ahora almacenamos una LISTA de registros por clave
+                            if key not in all_models_data:
+                                all_models_data[key] = {
+                                    'relation_fields': {},  # Campos de relación compartidos
+                                    'model_records': {}     # Diccionario de listas por modelo
+                                }
+
+                            # Guardar campos de relación (solo una vez, ya que son los mismos)
+                            for rel_field in relation_fields:
+                                if rel_field in record:
+                                    all_models_data[key]['relation_fields'][rel_field] = record[rel_field]
+
+                            # 🔥 GUARDAR COMO LISTA: Crear lista si no existe
+                            if model_name not in all_models_data[key]['model_records']:
+                                all_models_data[key]['model_records'][model_name] = []
+
+                            # Agregar este registro a la lista del modelo
+                            all_models_data[key]['model_records'][model_name].append(prefixed_fields)
+
+                    except LookupError:
+                        continue
+                    
+                # Si no hay datos, retornar error
+                if not all_models_data:
+                    return Response({'error': 'No se encontraron datos para exportar'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
+
+                # 2. Crear estructura de filas combinadas
+                # Ahora necesitamos expandir las filas cuando hay múltiples registros con la misma clave
+                combined_rows = []
+
+                for key, data in all_models_data.items():
+                    relation_fields = data['relation_fields']
+                    model_records = data['model_records']
+
+                    # 🔥 NUEVO: Calcular cuántas filas necesitamos para esta clave
+                    # Encontrar el modelo con más registros para esta clave
+                    max_records_per_key = 1
+                    for model_name, records in model_records.items():
+                        if len(records) > max_records_per_key:
+                            max_records_per_key = len(records)
+
+                    # 🔗 CREAR UNA FILA POR CADA COMBINACIÓN
+                    for i in range(max_records_per_key):
+                        row_data = {}
+
+                        # Campos de relación (mismos para todas las filas con esta clave)
+                        for rel_field, rel_value in relation_fields.items():
+                            row_data[rel_field] = self.safe_excel_value(rel_value)
+
+                        # Datos de cada modelo
+                        for model_name, records in model_records.items():
+                            # Si hay un registro en esta posición i
+                            if i < len(records):
+                                record = records[i]
+                                for field_name, value in record.items():
+                                    row_data[field_name] = value
+                            else:
+                                # Si no hay más registros para este modelo, poner campos vacíos
+                                for field_name in model_field_mappings.get(model_name, []):
+                                    if field_name in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
+                                        # Los campos de relación ya están llenados
+                                        continue
+                                    prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
+                                    row_data[prefixed_field_name] = ''
+
+                        combined_rows.append(row_data)
+
+                # 3. Determinar todos los campos únicos para los encabezados
+                all_fields_set = set()
+
+                # Campos de relación primero
+                common_relation_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+
+                # Agregar todos los campos de todas las filas
+                for row in combined_rows:
+                    all_fields_set.update(row.keys())
+
+                # Ordenar campos: relación primero, luego alfabéticamente
+                all_fields = []
+                for rel_field in common_relation_fields:
+                    if rel_field in all_fields_set:
+                        all_fields.append(rel_field)
+                        all_fields_set.remove(rel_field)
+
+                # Agregar el resto de campos ordenados alfabéticamente
+                all_fields.extend(sorted(all_fields_set))
+
+                total_records = len(combined_rows)
+
+                # 4. Manejar particionado
+                from django.core.paginator import Paginator
+                paginator = Paginator(combined_rows, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+
+                for page_num in paginator.page_range:
+                    page = paginator.page(page_num)
+
+                    # Crear nuevo workbook para cada partición
+                    current_wb = openpyxl.Workbook()
+                    current_ws = current_wb.active
+
+                    # Nombre de hoja limitado a 31 caracteres
+                    sheet_name = f"Datastage_p{page_num}"
+                    if len(sheet_name) > 31:
+                        sheet_name = sheet_name[:31]
+                    current_ws.title = sheet_name
+
+                    # Escribir encabezados
+                    current_ws.append(all_fields)
+
+                    # Escribir datos de esta página
+                    for row_data in page.object_list:
+                        row_values = [row_data.get(field, '') for field in all_fields]
+                        current_ws.append(row_values)
+
+                    # Autoajustar anchos de columna
+                    for column in current_ws.columns:
+                        max_length = 0
+                        column_letter = column[0].column_letter
+
+                        for cell in column:
+                            try:
+                                if len(str(cell.value)) > max_length:
+                                    max_length = len(str(cell.value))
+                            except:
+                                pass
+                            
+                        adjusted_width = min(max_length + 2, 50)
+                        current_ws.column_dimensions[column_letter].width = adjusted_width
+
+                    # Guardar archivo en ZIP
+                    part_buffer = io.BytesIO()
+                    current_wb.save(part_buffer)
+                    part_buffer.seek(0)
+                    zip_file.writestr(f"datastage_part{page_num}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+
+                    # Información de depuración
+                    print(f"Creada partición {page_num} con {len(page.object_list)} registros combinados")
+                    print(f"Total de claves únicas: {len(all_models_data)}")
+                    print(f"Total de filas expandidas: {total_records}")
+
+            zip_buffer.seek(0)
+
+            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_combinado.zip"'
+            return response
+
+        except Exception as e:
+            import traceback
+            error_details = traceback.format_exc()
+            print(f"Error en exportación: {error_details}")
+            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
+
+
+
+    def export_datastage_multiple_partitioned_excel_test_2(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage agrupados en la misma hoja de Excel, con particionado por límite de registros"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+
+                # 1. Recopilar todos los datos de cada modelo por clave (aduana, patente, pedimento)
+                all_models_data = {}
+                model_field_mappings = {}
+
+                for model_data in models_data:
+                    model_name = model_data.get('model')
+                    fields = model_data.get('fields', [])
+
+                    if not model_name or not fields:
+                        continue
+                    
+                    required_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+
+                    for field in required_fields:
+                        if field not in fields:
+                            fields.append(field)
+
+                    try:
+                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+
+                        if filters:
+                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                        else:
+                            queryset = model.objects.none()
+
+                        total_records = queryset.count()
+
+                        if total_records == 0:
+                            continue
+                        
+                        # Determinar campos de relación disponibles en este modelo
+                        relation_fields = []
+                        for field_name in ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']:
+                            if field_name in fields:
+                                relation_fields.append(field_name)
+
+                        if not relation_fields:
+                            # Si no hay campos de relación, usar un identificador único
+                            relation_fields = ['datastage_id'] if 'datastage_id' in fields else [fields[0]]
+
+                        # Procesar cada registro
+                        for record in queryset:
+                            # Crear clave de relación
+                            key_parts = []
+                            for rel_field in relation_fields:
+                                if rel_field in record and record[rel_field] is not None:
+                                    key_parts.append(str(record[rel_field]))
+
+                            if not key_parts:
+                                # Si no hay campos de relación, usar un hash del registro
+                                import hashlib
+                                record_str = str(sorted(record.items()))
+                                key = hashlib.md5(record_str.encode()).hexdigest()[:10]
+                            else:
+                                key = "_".join(key_parts)
+
+                            # Agregar prefijo del modelo a los campos para evitar colisiones
+                            prefixed_fields = {}
+                            for field_name, value in record.items():
+                                prefixed_field_name = f"{model_name}_{field_name}"
+                                prefixed_fields[prefixed_field_name] = self.safe_excel_value(value)
+                                # Registrar mapeo de campos
+                                if model_name not in model_field_mappings:
+                                    model_field_mappings[model_name] = []
+                                if field_name not in model_field_mappings[model_name]:
+                                    model_field_mappings[model_name].append(field_name)
+
+                            # Guardar datos bajo la clave
+                            if key not in all_models_data:
+                                all_models_data[key] = {
+                                    'relation_fields': {},
+                                    'model_data': {}
+                                }
+
+                            # Guardar campos de relación
+                            for rel_field in relation_fields:
+                                if rel_field in record:
+                                    all_models_data[key]['relation_fields'][rel_field] = record[rel_field]
+
+                            # Guardar datos del modelo
+                            all_models_data[key]['model_data'][model_name] = prefixed_fields
+
+                    except LookupError:
+                        continue
+                    
+                # Si no hay datos, retornar error
+                if not all_models_data:
+                    return Response({'error': 'No se encontraron datos para exportar'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
+
+                # 2. Determinar todos los campos únicos que necesitaremos
+                all_fields_set = set()
+
+                # Primero agregar campos de relación comunes
+                common_relation_fields = ['seccion_aduanera', 'patente', 'pedimento']
+
+                for key, data in all_models_data.items():
+                    # Agregar campos de relación
+                    for rel_field in common_relation_fields:
+                        if rel_field in data['relation_fields']:
+                            all_fields_set.add(rel_field)
+
+                    # Agregar campos de todos los modelos para esta clave
+                    for model_name, model_fields in data['model_data'].items():
+                        for field_name in model_fields.keys():
+                            all_fields_set.add(field_name)
+
+                # Convertir a lista ordenada (campos de relación primero)
+                all_fields = []
+                for rel_field in common_relation_fields:
+                    if rel_field in all_fields_set:
+                        all_fields.append(rel_field)
+                        all_fields_set.remove(rel_field)
+
+                # Luego agregar el resto de campos ordenados alfabéticamente
+                all_fields.extend(sorted(all_fields_set))
+
+                # 3. Crear datos combinados por fila
+                combined_rows = []
+
+                for key, data in all_models_data.items():
+                    row_data = {}
+
+                    # Campos de relación
+                    for rel_field in common_relation_fields:
+                        if rel_field in data['relation_fields']:
+                            row_data[rel_field] = self.safe_excel_value(data['relation_fields'][rel_field])
+                        else:
+                            row_data[rel_field] = ''
+
+                    # Datos de cada modelo
+                    for model_name, model_fields in data['model_data'].items():
+                        for field_name, value in model_fields.items():
+                            row_data[field_name] = value
+
+                    # Rellenar campos faltantes con vacío
+                    for field in all_fields:
+                        if field not in row_data:
+                            row_data[field] = ''
+
+                    combined_rows.append(row_data)
+
+                total_records = len(combined_rows)
+
+                # 4. Manejar particionado
+                from django.core.paginator import Paginator
+                paginator = Paginator(combined_rows, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+
+                for page_num in paginator.page_range:
+                    page = paginator.page(page_num)
+
+                    # Crear nuevo workbook para cada partición
+                    current_wb = openpyxl.Workbook()
+                    current_ws = current_wb.active
+
+                    # Nombre de hoja limitado a 31 caracteres
+                    sheet_name = f"Datastage_p{page_num}"
+                    if len(sheet_name) > 31:
+                        sheet_name = sheet_name[:31]
+                    current_ws.title = sheet_name
+
+                    # Escribir encabezados
+                    current_ws.append(all_fields)
+
+                    # Escribir datos de esta página
+                    for row_data in page.object_list:
+                        row_values = [row_data.get(field, '') for field in all_fields]
+                        current_ws.append(row_values)
+
+                    # Autoajustar anchos de columna (opcional)
+                    for column in current_ws.columns:
+                        max_length = 0
+                        column_letter = column[0].column_letter
+
+                        for cell in column:
+                            try:
+                                if len(str(cell.value)) > max_length:
+                                    max_length = len(str(cell.value))
+                            except:
+                                pass
+                            
+                        adjusted_width = min(max_length + 2, 50)  # Máximo 50 caracteres
+                        current_ws.column_dimensions[column_letter].width = adjusted_width
+
+                    # Guardar archivo en ZIP
+                    part_buffer = io.BytesIO()
+                    current_wb.save(part_buffer)
+                    part_buffer.seek(0)
+                    zip_file.writestr(f"datastage_part{page_num}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+
+                    # Información de depuración
+                    print(f"Creada partición {page_num} con {len(page.object_list)} registros combinados")
+
+            zip_buffer.seek(0)
+
+            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_combinado.zip"'
+            return response
+
+        except Exception as e:
+            import traceback
+            error_details = traceback.format_exc()
+            print(f"Error en exportación: {error_details}")
+            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) 
+
+
+    def export_datastage_multiple_partitioned_excel_test(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
+        """Exporta múltiples modelos de DataStage agrupados en la misma hoja de Excel, con particionado por límite de registros"""
+        try:
+            zip_buffer = io.BytesIO()
+
+            with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zip_file:
+                file_counter = 1
+                current_wb = None
+                current_ws = None
+                current_record_count = 0
+                combined_fields = []  # Almacenar todos los campos únicos
+                combined_data = []    # Almacenar todos los datos
+
+                # 1. Primero recopilar todos los campos y datos
+                all_models_data = {}
+
+                for model_data in models_data:
+                    model_name = model_data.get('model')
+                    fields = model_data.get('fields', [])
+
+                    if not model_name or not fields:
+                        continue
+
+                    try:
+                        model = apps.get_model('datastage', model_name)
+                        filters = self.apply_related_filters(global_filters, model, related_keys, request.user)
+
+                        if filters:
+                            queryset = model.objects.filter(**filters).values(*fields)
+                        else:
+                            queryset = model.objects.none()
+
+                        total_records = queryset.count()
+
+                        if total_records == 0:
+                            continue
+                        
+                        # Almacenar los datos de este modelo
+                        all_models_data[model_name] = {
+                            'fields': fields,
+                            'data': list(queryset),
+                            'total_records': total_records
+                        }
+
+                        # Agregar campos únicos a la lista combinada
+                        for field in fields:
+                            if field not in combined_fields:
+                                combined_fields.append(field)
+
+                    except LookupError:
+                        continue
+                    
+                # Si no hay datos, retornar error
+                if not all_models_data:
+                    return Response({'error': 'No se encontraron datos para exportar'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
+
+                # 2. Crear estructura de datos combinada
+                # Primero, preparar los datos combinados
+                for model_name, model_info in all_models_data.items():
+                    fields = model_info['fields']
+                    data = model_info['data']
+
+                    for record in data:
+                        combined_record = {}
+
+                        # Para cada campo en la lista combinada
+                        for combined_field in combined_fields:
+                            if combined_field in fields:
+                                # Si el campo existe en este modelo, usar su valor
+                                value = record.get(combined_field)
+                                combined_record[combined_field] = self.safe_excel_value(value)
+                            else:
+                                # Si no existe, poner vacío
+                                combined_record[combined_field] = ''
+
+                        # Agregar columna para identificar el modelo origen
+                        combined_record['_modelo_origen'] = model_name
+
+                        combined_data.append(combined_record)
+
+                # Agregar campo de modelo origen a la lista de campos si no está ya
+                if '_modelo_origen' not in combined_fields:
+                    combined_fields.append('_modelo_origen')
+
+                total_combined_records = len(combined_data)
+
+                # 3. Manejar particionado
+                from django.core.paginator import Paginator
+                paginator = Paginator(combined_data, self.MAX_RECORDS_PER_FILE)
+
+                for page_num in paginator.page_range:
+                    page = paginator.page(page_num)
+
+                    # Crear nuevo workbook para cada partición
+                    current_wb = openpyxl.Workbook()
+                    current_ws = current_wb.active
+                    current_ws.title = f"Todos_Modelos_p{page_num}"[:31]
+
+                    # Escribir encabezados
+                    current_ws.append(combined_fields)
+
+                    # Escribir datos de esta página
+                    for record in page.object_list:
+                        row_values = [record.get(field, '') for field in combined_fields]
+                        current_ws.append(row_values)
+
+                    # Guardar archivo en ZIP
+                    part_buffer = io.BytesIO()
+                    current_wb.save(part_buffer)
+                    part_buffer.seek(0)
+                    zip_file.writestr(f"datastage_combinado_part{page_num}.xlsx", part_buffer.getvalue())
+
+                    # Información de depuración (opcional)
+                    print(f"Creada partición {page_num} con {len(page.object_list)} registros")
+
+            zip_buffer.seek(0)
+
+            response = HttpResponse(zip_buffer.read(), content_type='application/zip')
+            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="datastage_combinado.zip"'
+            return response
+
+        except Exception as e:
+            import traceback
+            error_details = traceback.format_exc()
+            print(f"Error en exportación: {error_details}")
+            return Response({'error': f'Error en exportación combinada: {str(e)}'}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) 
 
     def export_datastage_multiple_partitioned_excel(self, request, models_data, global_filters, related_keys):
         """Exporta múltiples modelos de DataStage a múltiples archivos Excel particionados inteligentemente"""

api/tasks/filters.py

@@ -8,7 +8,8 @@ class TaskFilter(filters.FilterSet):
     timestamp_gte = filters.DateTimeFilter(field_name='timestamp', lookup_expr='gte')
     timestamp_lte = filters.DateTimeFilter(field_name='timestamp', lookup_expr='lte')
     status = filters.CharFilter(field_name='status')
+    organizacion = filters.UUIDFilter(field_name='organizacion__id')  # Cambiado a relación directa
 
     class Meta:
         model = Task
-        fields = ['servicio', 'pedimento_app', 'pedimento', 'timestamp_gte', 'timestamp_lte', 'status']
+        fields = ['servicio', 'pedimento_app', 'pedimento', 'timestamp_gte', 'timestamp_lte', 'status', 'organizacion']

api/tasks/views.py

@@ -4,6 +4,7 @@ from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
 from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
 
 from api.logger.mixins import LoggingMixin
+from mixins.filtrado_organizacion import OrganizacionFiltradaMixin, ProcesosPorOrganizacionMixin
 from .models import Task
 from .serializers import TaskSerializer
 from .filters import TaskFilter
@@ -22,7 +23,7 @@ class TaskPagination(PageNumberPagination):
     page_size_query_param = 'page_size'
     max_page_size = 100
 
-class TaskViewSet(LoggingMixin,viewsets.ModelViewSet):
+class TaskViewSet(LoggingMixin,viewsets.ModelViewSet,OrganizacionFiltradaMixin):
     permission_classes = [IsAuthenticated &  (IsSameOrganization | IsSameOrganizationAndAdmin | IsSameOrganizationDeveloper | IsSuperUser)]
     queryset = Task.objects.select_related('pedimento', 'servicio').all()
     serializer_class = TaskSerializer
@@ -32,4 +33,19 @@ class TaskViewSet(LoggingMixin,viewsets.ModelViewSet):
     ordering_fields = ['timestamp']
     ordering = ['-timestamp']  # ordenamiento por defecto, más reciente primero
     
-    my_tags = ['tasks']
+    my_tags = ['tasks']
+
+    def get_queryset(self):
+
+        """
+        Filtra las tareas según la organización del usuario.
+        Superusuarios pueden ver todas las tareas.
+        """
+        queryset = self.get_queryset_filtrado_por_organizacion() # Tambien filtra por importador
+        # if user.is_superuser:
+        #     return self.queryset
+        #     # return self.queryset.filter(organizacion_id=user.organizacion.id)
+        # else:
+        #     return self.queryset.filter(organizacion_id=user.organizacion.id)
+        return queryset
+        

api/utils/helpers.py

@@ -0,0 +1,194 @@
+# auditoria_xml.py
+import xml.etree.ElementTree as ET
+from datetime import datetime
+
+def extraer_info_pedimento_xml(xml_content):
+    """
+    Extrae información específica de un XML de pedimento.
+    """
+    try:
+        # Parsear el XML
+        root = ET.fromstring(xml_content)
+        
+        # Buscar el namespace (puede variar)
+        namespaces = {
+            'S': 'http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/',
+            'ns2': 'http://www.ventanillaunica.gob.mx/pedimentos/ws/oxml/consultarpedimentocompleto',
+            'ns3': 'http://www.ventanillaunica.gob.mx/common/ws/oxml/respuesta'
+        }
+        
+        resultado = {}
+        
+        # Extraer número de operación
+        num_op = root.find('.//ns2:numeroOperacion', namespaces)
+        if num_op is not None and num_op.text:
+            resultado['numero_operacion'] = num_op.text
+        
+        # Extraer información del pedimento
+        pedimento_elem = root.find('.//ns2:pedimento', namespaces)
+        if pedimento_elem is not None:
+            # Número de pedimento
+            ped_num = pedimento_elem.find('ns2:pedimento', namespaces)
+            if ped_num is not None and ped_num.text:
+                resultado['numero_pedimento'] = ped_num.text
+            
+            # Número de partidas
+            partidas = pedimento_elem.find('ns2:partidas', namespaces)
+            if partidas is not None and partidas.text:
+                try:
+                    resultado['numero_partidas'] = int(partidas.text)
+                except (ValueError, TypeError):
+                    pass
+            
+            # Tipo de operación clave
+            tipo_op_clave = pedimento_elem.find('.//ns2:tipoOperacion/ns2:clave', namespaces)
+            if tipo_op_clave is not None and tipo_op_clave.text:
+                if tipo_op_clave.text.strip() == '1':
+
+                    resultado['tipo_operacion'] = 'Importacion'
+                    resultado['tipo_operacion_descripcion'] = 'Indica operacion como Importaciones'
+
+                elif tipo_op_clave.text.strip() == '2':
+                    
+                    resultado['tipo_operacion'] = 'Exportacion'
+                    resultado['tipo_operacion_descripcion'] = 'Indica operacion de exportacion' 
+
+
+             # Clave del documento (clave_pedimento)
+            clave_doc = pedimento_elem.find('.//ns2:claveDocumento/ns2:clave', namespaces)
+            if clave_doc is not None and clave_doc.text:
+                resultado['clave_pedimento'] = clave_doc.text.strip()
+
+            # Aduana (patente)
+            aduana = pedimento_elem.find('.//ns2:aduanaEntradaSalida/ns2:clave', namespaces)
+            if aduana is not None and aduana.text:
+                resultado['aduana_clave'] = aduana.text.strip()
+
+            # Importador/Exportador
+            importador = pedimento_elem.find('.//ns2:importadorExportador', namespaces)
+            if importador is not None:
+                rfc = importador.find('ns2:rfc', namespaces)
+                if rfc is not None and rfc.text:
+                    resultado['contribuyente_rfc'] = rfc.text.strip()
+                
+                razon_social = importador.find('ns2:razonSocial', namespaces)
+                if razon_social is not None and razon_social.text:
+                    resultado['contribuyente_nombre'] = razon_social.text.strip()
+                
+                # Valor en dólares
+                valor_dolares = importador.find('ns2:valorDolares', namespaces)
+                if valor_dolares is not None and valor_dolares.text:
+                    try:
+                        resultado['valor_dolares'] = float(valor_dolares.text)
+                    except (ValueError, TypeError):
+                        pass
+
+                # Aduana de despacho
+                aduana_despacho = importador.find('ns2:aaduanaDespacho/ns2:clave', namespaces)
+                if aduana_despacho is not None and aduana_despacho.text:
+                    resultado['aduana_despacho'] = aduana_despacho.text.strip()
+            
+            # Encabezado del pedimento
+            encabezado = pedimento_elem.find('ns2:encabezado', namespaces)
+            if encabezado is not None:
+                # Aduana
+                aduana = encabezado.find('ns2:aduanaEntradaSalida/ns2:clave', namespaces)
+                if aduana is not None and aduana.text:
+                    resultado['aduana_clave'] = aduana.text.strip()
+                
+                # Tipo de cambio
+                tipo_cambio = encabezado.find('ns2:tipoCambio', namespaces)
+                if tipo_cambio is not None and tipo_cambio.text:
+                    try:
+                        resultado['tipo_cambio'] = float(tipo_cambio.text)
+                    except (ValueError, TypeError):
+                        pass
+                
+                # RFC Agente Aduanal
+                rfc_agente = encabezado.find('ns2:rfcAgenteAduanalSocFactura', namespaces)
+                if rfc_agente is not None and rfc_agente.text:
+                    resultado['rfc_agente_aduanal'] = rfc_agente.text.strip()
+
+                # CURP Apoderado
+                curp_apoderado = encabezado.find('ns2:curpApoderadomandatario', namespaces)
+                if curp_apoderado is not None and curp_apoderado.text:
+                    resultado['curp_apoderado'] = curp_apoderado.text.strip()
+
+                # Valor Aduanal Total
+                valor_aduanal = encabezado.find('ns2:valorAduanalTotal', namespaces)
+                if valor_aduanal is not None and valor_aduanal.text:
+                    try:
+                        resultado['valor_aduanal_total'] = float(valor_aduanal.text)
+                    except (ValueError, TypeError):
+                        pass
+
+                # Valor Comercial Total
+                valor_comercial = encabezado.find('ns2:valorComercialTotal', namespaces)
+                if valor_comercial is not None and valor_comercial.text:
+                    try:
+                        resultado['valor_comercial_total'] = float(valor_comercial.text)
+                    except (ValueError, TypeError):
+                        pass
+                    
+            # Fechas
+            fechas = pedimento_elem.findall('.//ns2:fechas', namespaces)
+            for fecha_elem in fechas:
+                fecha = fecha_elem.find('ns2:fecha', namespaces)
+                clave_fecha = fecha_elem.find('ns2:tipo/ns2:clave', namespaces)
+
+                if fecha is not None and fecha.text and clave_fecha is not None and clave_fecha.text:
+
+                    fecha_texto = fecha.text.strip()
+                    clave_fecha_texto = clave_fecha.text.strip()
+
+                    # Mapeo de claves según especificación
+                    if clave_fecha_texto == '1':  # Entrada
+                        resultado['fecha_entrada'] = fecha_texto
+                    elif clave_fecha_texto == '2':  # Pago
+                        resultado['fecha_pago'] = fecha_texto
+                    elif clave_fecha_texto == '3':  # Extracción
+                        resultado['fecha_extraccion'] = fecha_texto
+                    elif clave_fecha_texto == '5':  # Presentación
+                        resultado['fecha_presentacion'] = fecha_texto
+                    elif clave_fecha_texto == '6':  # Importación
+                        resultado['fecha_importacion'] = fecha_texto
+                    elif clave_fecha_texto == '7':  # Original
+                        resultado['fecha_original'] = fecha_texto
+                    else:
+                        resultado[f'fecha_clave_{clave_fecha_texto}'] = fecha_texto
+
+            # Facturas (para COVEs)
+            facturas = pedimento_elem.findall('.//ns2:facturas', namespaces)
+            coves_encontrados = []
+            for factura in facturas:
+                numero = factura.find('ns2:numero', namespaces)
+                if numero is not None and numero.text:
+                    coves_encontrados.append(numero.text.strip())
+            
+            if coves_encontrados:
+                resultado['coves_en_xml'] = coves_encontrados
+            
+            # E-Documents
+            identificadores = pedimento_elem.findall('.//ns2:identificadores/ns2:identificadores', namespaces)
+            edocs_encontrados = []
+            for ident in identificadores:
+                clave = ident.find('claveIdentificador/descripcion', namespaces)
+                complemento = ident.find('complemento1', namespaces)
+                if clave is not None and clave.text and 'E_DOCUMENT' in clave.text:
+                    if complemento is not None and complemento.text:
+                        edocs_encontrados.append(complemento.text.strip())
+            
+            if edocs_encontrados:
+                resultado['edocuments_en_xml'] = edocs_encontrados
+        
+        # Verificar si hay error en la respuesta
+        tiene_error = root.find('.//ns3:tieneError', namespaces)
+        if tiene_error is not None:
+            resultado['tiene_error'] = tiene_error.text.lower() == 'true'
+        
+        return resultado
+        
+    except ET.ParseError as e:
+        return {'error_parse': str(e)}
+    except Exception as e:
+        return {'error': str(e)}