icamarillo
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- Reemplazar tarjeta 'Más Común' por 'Vulnerabilidad' - Backend: Agregar campo critical_actions_today al schema de stats - Backend: Calcular acciones críticas (delete, update sensibles, logout) - Frontend: Mostrar contador de acciones críticas con código de color - Frontend: Click en tarjeta filtra por acciones críticas del día - Frontend: Botón 'Ver' funcional con icono - Color rojo si >10 críticas, ámbar si >5, verde si <=5 - Función filterCriticalActions() para búsqueda rápida - UX mejorada con hover effects y transiciones
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3.7 KiB
Python
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Audit Schemas - ServiceManagerWeb
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Schemas Pydantic para endpoints de auditoría
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from pydantic import BaseModel, Field, UUID4
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from typing import Optional, Dict, Any
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from datetime import datetime
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class AuditLogBase(BaseModel):
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"""Schema base para audit logs."""
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action: str = Field(..., description="Acci├│n realizada (ej: ticket.create)")
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resource_type: str = Field(..., description="Tipo de recurso (ticket, user, etc.)")
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resource_id: Optional[UUID4] = Field(None, description="ID del recurso afectado")
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extra_metadata: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="Metadata adicional", alias="metadata")
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class AuditLogResponse(AuditLogBase):
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"""
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Schema de respuesta para audit logs.
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Incluye toda la informaci├│n del log con datos del usuario.
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id: UUID4
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tenant_id: UUID4
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user_id: Optional[UUID4]
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# Informaci├│n del usuario (si existe)
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user_email: Optional[str] = None
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user_name: Optional[str] = None
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user_role: Optional[str] = None
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# Contexto de la acci├│n
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ip_address: Optional[str]
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user_agent: Optional[str]
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correlation_id: Optional[UUID4]
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# Cambios realizados
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old_values: Optional[Dict[str, Any]]
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new_values: Optional[Dict[str, Any]]
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# Timestamp
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created_at: datetime
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# Display friendly
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action_display: str = Field(description="Acci├│n en formato amigable")
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class Config:
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from_attributes = True
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class AuditLogFilters(BaseModel):
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Filtros para consulta de audit logs.
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Permite filtrar por m├║ltiples criterios.
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# Paginaci├│n
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page: int = Field(default=1, ge=1, description="Número de página")
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per_page: int = Field(default=50, ge=1, le=100, description="Elementos por página")
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# Filtros
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user_id: Optional[UUID4] = Field(None, description="Filtrar por usuario")
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action: Optional[str] = Field(None, description="Filtrar por acción específica")
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resource_type: Optional[str] = Field(None, description="Filtrar por tipo de recurso")
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resource_id: Optional[UUID4] = Field(None, description="Filtrar por ID de recurso")
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# Rango de fechas
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date_from: Optional[datetime] = Field(None, description="Fecha inicio (ISO 8601)")
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date_to: Optional[datetime] = Field(None, description="Fecha fin (ISO 8601)")
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# B├║squeda
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search: Optional[str] = Field(None, description="B├║squeda en acciones o recursos")
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class AuditLogStats(BaseModel):
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Estadísticas de auditoría.
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Resumen de actividad del sistema.
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total_actions: int = Field(description="Total de acciones registradas")
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actions_today: int = Field(description="Acciones en las ├║ltimas 24 horas")
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actions_this_week: int = Field(description="Acciones en los últimos 7 días")
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critical_actions_today: int = Field(description="Acciones críticas hoy (delete, cambios sensibles)")
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# Top acciones
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top_actions: Dict[str, int] = Field(description="Acciones más frecuentes")
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# Top usuarios
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top_users: Dict[str, int] = Field(description="Usuarios más activos")
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# Actividad por tipo de recurso
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by_resource_type: Dict[str, int] = Field(description="Acciones por tipo de recurso")
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class AuditLogListResponse(BaseModel):
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"""
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Respuesta paginada de audit logs.
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"""
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logs: list[AuditLogResponse]
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total: int = Field(description="Total de registros")
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page: int = Field(description="Página actual")
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per_page: int = Field(description="Registros por página")
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total_pages: int = Field(description="Total de páginas")
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class Config:
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from_attributes = True
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