"""
Audit Log Model - ServiceManagerWeb

Modelo para bitácora de auditoría y compliance.
Registra todas las acciones importantes del sistema.
"""

from sqlalchemy import String, Text, DateTime, ForeignKey, Index, JSON
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column, relationship
from sqlalchemy.dialects.postgresql import INET, JSONB
from typing import Optional, Dict, Any, TYPE_CHECKING
import uuid
from datetime import datetime, timezone

from app.core.database import Base, GUID

if TYPE_CHECKING:
    from app.models.tenant import Tenant
    from app.models.user import User


class AuditLog(Base):
    """
    Bitácora de auditoría para tracking completo de acciones.

    Registra:
    - Quién hizo la acción (user_id)
    - Qué hizo (action)
    - Sobre qué recurso (resource_type + resource_id)
    - Cuándo lo hizo (created_at)
    - Desde dónde (ip_address, user_agent)
    - Qué cambió (old_values, new_values)
    """

    __tablename__ = "audit_logs"

    # Multi-tenancy: cada registro pertenece a un tenant específico
    tenant_id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(
        GUID(),
        ForeignKey("tenants.id", ondelete="CASCADE"),
        nullable=False,
        index=True
    )

    # Usuario que ejecutó la acción (NULL = acción del sistema)
    user_id: Mapped[Optional[uuid.UUID]] = mapped_column(
        GUID(),
        ForeignKey("users.id", ondelete="SET NULL"),
        nullable=True,
        index=True
    )

    # Acción realizada en formato "recurso.verbo"
    # Ejemplos: "user.login", "ticket.create", "ticket.assign"
    action: Mapped[str] = mapped_column(
        String(100),
        nullable=False,
        index=True
    )

    # Tipo de recurso afectado (user, ticket, comment, category, etc.)
    resource_type: Mapped[str] = mapped_column(
        String(50),
        nullable=False,
        index=True
    )

    # ID del recurso afectado
    resource_id: Mapped[Optional[uuid.UUID]] = mapped_column(
        GUID(),
        nullable=True
    )

    # Contexto de la request: IP y navegador del usuario
    ip_address: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
        String(45).with_variant(INET, "postgresql"),
        nullable=True,
    )
    user_agent: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text, nullable=True)

    # Correlation ID para rastrear todas las requests relacionadas
    # en una misma operación o sesión
    correlation_id: Mapped[Optional[uuid.UUID]] = mapped_column(
        GUID(),
        nullable=True,
        index=True
    )

    # Estado del recurso antes del cambio (para auditoría de cambios)
    old_values: Mapped[Optional[Dict[str, Any]]] = mapped_column(
        JSON().with_variant(JSONB, "postgresql"),
        nullable=True
    )

    # Estado del recurso después del cambio (para auditoría de cambios)
    new_values: Mapped[Optional[Dict[str, Any]]] = mapped_column(
        JSON().with_variant(JSONB, "postgresql"),
        nullable=True
    )

    # Metadata adicional con cualquier información relevante del contexto
    # Nota: 'metadata' está reservado en SQLAlchemy, se usa 'extra_metadata'
    # como nombre del atributo Python, pero la columna en BD se llama 'metadata'
    extra_metadata: Mapped[Optional[Dict[str, Any]]] = mapped_column(
        'metadata',
        JSON().with_variant(JSONB, "postgresql"),
        nullable=True
    )

    # Timestamp de creación con timezone
    # CORRECCIÓN: default=lambda: datetime.now(timezone.utc) genera un
    # datetime aware en UTC, compatible con DateTime(timezone=True).
    # El default anterior (datetime.utcnow) generaba datetimes naive,
    # causando que los filtros de fecha fallaran silenciosamente porque
    # SQLAlchemy no podía comparar aware vs naive correctamente.
    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
        DateTime(timezone=True),
        default=lambda: datetime.now(timezone.utc),
        nullable=False,
        index=True
    )

    # Relaciones con otros modelos
    tenant: Mapped["Tenant"] = relationship("Tenant", foreign_keys=[tenant_id])
    user: Mapped[Optional["User"]] = relationship("User", foreign_keys=[user_id])

    # Índices compuestos para optimizar las queries más frecuentes
    __table_args__ = (
        # Filtrar logs por tenant y tipo de acción (uso más común)
        Index('idx_audit_logs_tenant_action', 'tenant_id', 'action'),
        # Buscar el historial de un recurso específico
        Index('idx_audit_logs_resource', 'resource_type', 'resource_id'),
        # Ver la actividad de un usuario ordenada por fecha
        Index('idx_audit_logs_user_created', 'user_id', 'created_at'),
    )

    # Los audit logs son inmutables: nunca se actualizan, solo se crean
    # Por eso se excluye updated_at del mapper
    __mapper_args__ = {
        "exclude_properties": ["updated_at"]
    }

    def __repr__(self) -> str:
        return (
            f"<AuditLog("
            f"action='{self.action}', "
            f"resource='{self.resource_type}:{self.resource_id}'"
            f")>"
        )

    @property
    def action_display(self) -> str:
        """
        Formato legible de la acción para mostrar en la interfaz.

        Convierte el formato interno "recurso.verbo" a texto descriptivo.
        Ejemplo: "ticket.create" → "creó ticket"
        """
        parts = self.action.split('.')
        if len(parts) == 2:
            resource, verb = parts
            verb_map = {
                'create': 'creó',
                'update': 'actualizó',
                'delete': 'eliminó',
                'login': 'inició sesión',
                'logout': 'cerró sesión',
                'login_failed': 'intentó iniciar sesión',
                'assign': 'asignó',
                'close': 'cerró',
                'reopen': 'reabrió'
            }
            return f"{verb_map.get(verb, verb)} {resource}"
        return self.action