acazares
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- Implemented SvelteKit frontend with authentication callback handling. - Created demo routes and paraglide localization functionality. - Added health check and entrypoint scripts for backend services. - Established PostgreSQL and Keycloak initialization scripts with health checks. - Introduced models for database schema using SQLAlchemy. - Configured Vite and SvelteKit for development and testing environments. - Added health check script to verify service statuses and resource usage. - Created Docker entrypoint scripts for seamless service startup.
71 lines
3.4 KiB
JSON
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JSON
{
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"context": {
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"project_name": "Anexo76",
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"description": "Aplicación SaaS para gestión de comercio exterior conforme a Anexos 24, 31 y 22 del SAT.",
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"business_goal": "Ofrecer una plataforma multi-tenant para maquilas, IMMEX y agentes aduanales que permita manejar inventarios, pedimentos y facturas de importación/exportación con control de licencias y cumplimiento normativo."
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},
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"architecture": {
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"frontend": {
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"framework": "SvelteKit",
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"auth_integration": "keycloak-js",
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"ui_goal": "Dashboard moderno, responsivo y rápido para usuarios empresariales."
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},
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"backend": {
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"framework": "FastAPI",
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"auth": "Keycloak (OpenID Connect)",
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"db_model": "Hybrid multi-tenant",
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"shared_db": "Base de datos central para clientes pequeños y medianos",
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"dedicated_db": "Bases de datos independientes para clientes grandes o con alta operación",
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"features": [
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"Conexión dinámica a BD según tenant",
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"Middleware para validar licencias y tenants",
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"APIs RESTful versionadas (v1, v2...)",
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"Separación de capas: models (ORM), dto (Pydantic), service y routes"
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],
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"module_structure": {
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"pattern": "backend/v1/modules/{module_name}/",
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"files": {
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"models.py": "Definición ORM con SQLAlchemy",
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"dto.py": "Definición de Pydantic DTOs para entrada/salida de datos (reemplaza schemas.py)",
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"service.py": "Lógica de negocio y validaciones específicas del módulo",
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"routes.py": "Endpoints FastAPI que usan los DTOs y servicios"
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},
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"naming_convention": {
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"models": "Representan entidades persistentes (Base de datos)",
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"dto": "Data Transfer Objects para transporte entre capas y API",
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"service": "Capa de negocio (domain logic)",
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"routes": "Exposición HTTP / API layer"
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},
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"reasoning": "Se utiliza dto.py en lugar de schemas.py para reflejar un enfoque DDD y estilo arquitectónico similar a NestJS, manteniendo compatibilidad total con FastAPI y Pydantic."
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}
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},
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"auth_system": {
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"provider": "Keycloak",
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"multi_tenant_model": "Un Realm por cliente (tenant)",
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"roles": ["admin", "user", "auditor", "system"],
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"license_validation": "Middleware que verifica licencia y plan activo antes de procesar cada request"
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}
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},
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"license_management": {
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"strategy": "Control centralizado en core_db",
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"table_structure": {
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"tenant_id": "int",
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"plan": "string",
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"max_users": "int",
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"expires_at": "datetime",
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"status": "active|expired|pending"
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},
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"upgrade_flow": "El cliente puede escalar de BD compartida a BD dedicada manteniendo mismo tenant_id y realm."
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},
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"dev_ops": {
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"containerization": "Docker / Docker Compose",
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"orchestration": "Kubernetes (futuro)",
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"monitoring": ["Prometheus", "Grafana"],
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"ci_cd": "GitHub Actions o GitLab CI"
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},
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"prompt_usage": {
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"instruction": "Cuando uses este JSON, pide a la IA que genere o revise la arquitectura, código base o estrategia de despliegue respetando el modelo híbrido multi-tenant con Keycloak y FastAPI.",
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"example_request": "Diseña un flujo de autenticación multi-tenant con Keycloak y FastAPI que detecte automáticamente el tenant y seleccione la base de datos correcta. Usa dto.py en lugar de schemas.py para mantener una arquitectura estilo DDD."
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}
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}
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